导读:本文包含了影像分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,影像,特征,光谱,乳腺,底质,卷积。
影像分类论文文献综述
职露,余旭初,谭熊,赵传,刘辉[1]（2019）在《特征重标定网络的高光谱影像分类方法》一文中研究指出高光谱影像特征的利用率对提高其分类精度具有重要意义。为充分利用影像的特征,提出了一种特征重标定网络的高光谱影像分类方法。该方法通过全局平均池化将特征图转换为具有全局信息的实数,利用全连接层与非线性层生成能够代表各通道相对重要性的权值,进而采取加权法完成初始特征的重标定。为验证该方法的有效性,选取PaviaU和KSC两组高光谱影像数据进行实验。结果表明,提出方法总体分类精度分别达到98.38%和95.61%,可为高光谱影像提供有效的类别判定特征,有助于提高影像分类精度并获取平滑的分类结果图。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
杨朝辉,白俊武,陈志辉,钱新强[2]（2019）在《利用Sentinel-2A影像的面向对象特征湿地决策树分类方法》一文中研究指出苏州市湿地众多、类型多样化、周围环境复杂,使用传统的遥感分类方法很难得到精度较高的湿地分类结果。研究了面向对象特征的湿地决策树分类方法,以苏州市澄湖地区为研究区域,使用欧空局的Sentinel-2A影像,先将研究区域分为湿地水体、植被和非植被3大类型,再分别构建鱼塘、河流、湖泊、农田和裸地等面向对象特征,据此实现湿地遥感分类。研究结果表明,该方法能够有效利用遥感影像提供的光谱特征、几何特征和纹理特征等多种丰富信息,产生较高的分类精度,总体分类精度可达80.67%,Kappa系数为77.80%。与传统的基于中低分辨率遥感影像的分类方法相比,该方法可以有效提取湿地不同地物对象的几何结构和纹理等特征,在提高湿地分类精度的同时实现对大面积湿地的快速动态监测。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
马长辉,黄登山[3]（2019）在《纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用》一文中研究指出为充分利用高空间分辨率遥感影像所包含的纹理与几何特征信息,提高影像的分类精度,应用面向对象技术和Log-Gabor小波来提取影像纹理和几何特征信息,并结合影像光谱信息对影像进行分类。选用的分类器为粒群优化算法优化参数的支持向量机分类器,使用资源叁号和高分二号两种不同传感器的卫星影像对方法进行验证,影像数据地物类型包含林地、草地、裸地、沙地、建筑物和道路等典型实体对象。通过对实验结果的目视比较和统计分析结果表明,所提方法分类结果精度较传统方法有所提高。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
徐慧,朱金山,刘振,吴冬强[4]（2019）在《基于CBERS-04卫星影像的珊瑚礁底质分类能力分析》一文中研究指出珊瑚礁对于海洋生态环境研究具有重要意义,通过分析珊瑚礁的分布以及生长状况可以对海洋生态环境进行评估。本文以南海珊瑚岛近岸海域为研究区域,选取中巴地球资源四号(CBERS-04)卫星影像数据,利用支持向量机(SVM)分类方法对近岸珊瑚礁底质进行分类,分类结果进行矢量化输出,对珊瑚礁数量和面积进行统计,与Worldview-2卫星多光谱影像数据分类矢量结果进行对比分析。实验结果表明,利用中巴地球资源卫星数据对于珊瑚礁分类是可行的,其中利用20m空间分辨率多光谱数据与5m空间分辨率全色波段数据融合后的影像数据,对于珊瑚礁信息提取效果最好。但由于空间分辨率及波段光谱设置的限制,其对于浅水区小面积珊瑚礁和深水区珊瑚礁提取能力较弱。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年11期）
雷鸣,田卫新,任东,董婷[5]（2019）在《基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法》一文中研究指出针对湖北省宜昌市点军区森林变化检测应用需求,采用两期高分二号(GF-2)数据进行对比分析。定义了基于邻域差分绝对值与标准差比的多尺度分割评价函数,用来确定对遥感图像分割的分割尺度、形状因子以及紧凑度。通过试验,利用神经网络分类方法确定了基于对象分类的最优特征组合,并采用基于对象的最近邻(kNN)分类方法对遥感图像进行分类,最后对两期遥感影像分类结果中的森林类别进行变化检测。结果显示,在分类过程中,基于对象的分类总体精度为0.986 6,Kappa系数为0.975 2,高于神经网络和最大似然分类方法。在以森林地为主的丘陵地带变化检测应用中具有较好的适用性。(本文来源于《森林与环境学报》期刊2019年06期）
朱金山,宋珍珍,赵露露[6]（2019）在《结合底质分类与SVR算法的多光谱影像测深》一文中研究指出针对目前遥感水深反演方法都是以海底底质均匀为前提而缺乏对混合海底底质研究的问题,提出了一种结合底质分类与SVR算法的水深反演模型。利用WorldView-2多光谱遥感影像对南海北岛岛礁周围混合底质的浅海海域进行底质分类,并对底质分类后的不同海域分别建立线性回归与SVR非线性回归多种测深模型。通过水深分段验证后结果表明,结合底质分类的SVR非线性回归方法更适合混合底质的浅水水深反演。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年11期）
谭琨,王雪,杜培军[7]（2019）在《结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类进展》一文中研究指出本文以结合深度学习的遥感影像特征提取和不充足样本下地物识别与分类作为出发点,对2017—2019年用于遥感图像处理中小样本训练的深度学习方法进行归类总结,介绍如何结合深度学习技术解决遥感影像在样本不充分情况下的有效训练问题,从深度生成模型、迁移学习以及一些高效特征提取网络3个方面进行全面剖析。首先,探讨了以GAN(generative adversarial network)和VAE(variational autoencoder)及其衍生结构在遥感技术中分类、变化检测上的应用;然后,在基于知识复用的辅助训练策略——迁移学习中主要从基于网络的迁移和基于数据结构的迁移两大类应用展开讨论;最后探讨了结合半监督学习和主动学习等思想的深度学习算法以及一些新颖的网络结构的应用。虽然深度学习在遥感技术领域发挥了极大的优势,性能也普遍超过了浅层的学习器,但结合物理模型的分析和高性能的实用性遥感应用仍需进一步发展与研究。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
T.De,Perrot,J.Hofmeister,S.Burgermeister,S.P.Martin,G.Feutry[8]（2019）在《基于低剂量CT平扫的影像组学和机器学习分类器鉴别肾结石与静脉石》一文中研究指出摘要目的低剂量CT(LDCT)对肾结石和静脉石的鉴别诊断对于急性腰痛病人治疗方案的制定具有重要意义,但LDCT鉴别两者存在一定困难。本研究旨在探讨基于LDCT(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期）
曾朝平,琚丽君,张建辰[9]（2019）在《基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类》一文中研究指出将基于多尺度显着性检测的视觉注意机制引入到高光谱影像的噪声去除和图像增强处理中,并基于分层聚类算法,提出一种结合聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类方法。以Indian数据集和Pavia数据集为例,开展降维、显着性映射图获取和支持向量机监督分类实验。结果表明,本文方法能够较大地提升高光谱影像的分类精度和效率。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年21期）
陈艳霞,杨璞,李丽娟[10]（2019）在《乳腺超声影像报告与数据系统分类对乳腺导管上皮内瘤变的诊断价值》一文中研究指出目的探讨乳腺超声影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting And Data System-Ultrasound,BI-RADS-US)分类对乳腺导管上皮内瘤变的诊断价值。方法选择2015年1月至2018年6月200例疑似乳腺导管上皮内瘤变患者,对其进行胸部X线、乳腺超声检查,采用BI-RADS-US系统对超声图像特征进行评估。以手术病理诊断结果为参照,比较胸部X线、BIRADS-US对乳腺导管上皮内瘤变的诊断效果。结果 BI-RADS-US对乳腺导管上皮内瘤变诊断的灵敏度、特异度、准确率均高于胸部X线(P<0.05),对不同类型病变的诊断符合率均高于胸部X线(P<0.05),其诊断结果与手术病理诊断结果间的一致性良好。结论乳腺超声影像报告与数据系统可有效提高乳腺导管上皮内瘤变的诊断准确性。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年11期）
影像分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
苏州市湿地众多、类型多样化、周围环境复杂,使用传统的遥感分类方法很难得到精度较高的湿地分类结果。研究了面向对象特征的湿地决策树分类方法,以苏州市澄湖地区为研究区域,使用欧空局的Sentinel-2A影像,先将研究区域分为湿地水体、植被和非植被3大类型,再分别构建鱼塘、河流、湖泊、农田和裸地等面向对象特征,据此实现湿地遥感分类。研究结果表明,该方法能够有效利用遥感影像提供的光谱特征、几何特征和纹理特征等多种丰富信息,产生较高的分类精度,总体分类精度可达80.67%,Kappa系数为77.80%。与传统的基于中低分辨率遥感影像的分类方法相比,该方法可以有效提取湿地不同地物对象的几何结构和纹理等特征,在提高湿地分类精度的同时实现对大面积湿地的快速动态监测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
影像分类论文参考文献
[1].职露,余旭初,谭熊,赵传,刘辉.特征重标定网络的高光谱影像分类方法[J].测绘科学技术学报.2019
[2].杨朝辉,白俊武,陈志辉,钱新强.利用Sentinel-2A影像的面向对象特征湿地决策树分类方法[J].测绘科学技术学报.2019
[3].马长辉,黄登山.纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用[J].测绘地理信息.2019
[4].徐慧,朱金山,刘振,吴冬强.基于CBERS-04卫星影像的珊瑚礁底质分类能力分析[J].北京测绘.2019
[5].雷鸣,田卫新,任东,董婷.基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法[J].森林与环境学报.2019
[6].朱金山,宋珍珍,赵露露.结合底质分类与SVR算法的多光谱影像测深[J].地理空间信息.2019
[7].谭琨,王雪,杜培军.结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类进展[J].中国图象图形学报.2019
[8].T.De,Perrot,J.Hofmeister,S.Burgermeister,S.P.Martin,G.Feutry.基于低剂量CT平扫的影像组学和机器学习分类器鉴别肾结石与静脉石[J].国际医学放射学杂志.2019
[9].曾朝平,琚丽君,张建辰.基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类[J].激光与光电子学进展.2019
[10].陈艳霞,杨璞,李丽娟.乳腺超声影像报告与数据系统分类对乳腺导管上皮内瘤变的诊断价值[J].中国医疗设备.2019
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