导读:本文包含了负荷计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,系数,牛舍,模型,线性规划,光伏,神经网络。
负荷计算论文文献综述
洪绍云,邢海军,程浩忠[1]（2019）在《基于直流潮流的发输电系统区间负荷N-K事故计算》一文中研究指出从严格数学角度研究了基于直流潮流的发输电系统区间负荷K个元件事故评估。区间负荷N-K事故场景非常多,首先从优化角度建立了区间负荷N-K最好状态和最坏状态最小切负荷模型,其中最坏状态模型是典型的双层优化模型,上层决策变量是机组、线路和负荷状态,下层模型是直流潮流的最小切负荷模型。然后,使用强对偶理论和数学等效化简方法,把系统N-K区间负荷最坏状态最小切负荷双层优化模型转化为混合整数线性规划模型,该模型可使用成熟优化软件求解。最后,使用IEEE标准算例,测试了考虑区间负荷、机组和线路(或变压器)故障的区间负荷N-K事故最坏状态评估模型,测试结果显示了本文所提方法的有效性和可行性。(本文来源于《中国电力》期刊2019年08期）
李洪乾,韩松,周忠强[2]（2019）在《利用Rayleigh熵和并行计算的大规模电网异常负荷快速识别》一文中研究指出为提升大规模电网应用场景下的计算效率和适应性,提出了一种利用Rayleigh熵和并行计算技术的异常负荷识别方法。首先分别构造大规模电网中各分区在负荷随机波动及噪声干扰情况下的数据源矩阵,继而构建其窗口矩阵和标准矩阵,进而形成各分区的样本协方差矩阵。其次,利用并行计算技术,采用Rayleigh熵同步快速估计各分区的MESCM指标。最后,通过对该指标进行越限判别,实现对大规模电网异常负荷的快速识别。借助MatlabR2014a和PST软件,案例分析在一个IEEE54机118母线标准系统和一个420机2736母线波兰系统中展开。与传统随机矩阵理论计算方法的计算结果比较表明了所提方法的有效性和高效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年23期）
陈紫光,陈超,曹国庆,邬艳,吴玉琴[3]（2019）在《关于渗透通风条件下室内PM_(2.5)净化过滤负荷计算相关设计参数探讨》一文中研究指出大量实测结果表明,即使关闭建筑外窗,室外细颗粒物(即PM2. 5)仍可跟随建筑外窗缝隙渗透通风进入室内,污染室内环境。合理评估室内PM2. 5净化过滤负荷对空气净化器设计选型有重要指导意义。研究团队前期提出了基于渗透通风条件下室内PM2. 5净化过滤负荷计算模型,然而,模型中房间换气次数和细颗粒物穿透系数难以简单确定,尚未给出推荐设计值,限制了模型的工程应用价值。为此,本文结合研究团队前期提出的房间换气次数、PM2. 5穿透系数与沉降率推算模型,以及北京地区多个办公建筑室内外PM2. 5质量浓度和室外气象参数长期监测结果,研究并提出了基于渗透通风条件下,不同气密性等级建筑外窗对应的单位缝长渗透通风量和穿透系数确定方法,给出了推荐设计值,评估了建筑外窗气密性等级对空气净化器净化寿命的影响。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年10期）
陆为华,李国庆,董存,权然[4]（2019）在《计及光伏出力与负荷相关性的电力系统概率潮流计算方法》一文中研究指出光伏出力与负荷的不确定性以及二者的相关性对准确评估电力系统运行状态具有重要的影响,为此提出了一种考虑光伏出力与负荷不确定性以及相关性的电力系统概率潮流计算方法。首先,基于光伏出力和负荷的概率分布特性,提出了一种非参数估计概率分布模型,以准确描述光伏电站的实际输出功率。其次,采用Kendall秩相关系数和最小平方欧式距离作为相关性测度和拟合优度指标,利用Copula理论构建了计及光伏出力与负荷相关性的联合概率分布模型,进而利用蒙特卡洛法抽取具有相关性的光伏出力与负荷样本,进一步提出了考虑相关性的概率潮流计算方法。最后,基于IEEE 34节点系统和我国某光伏电站的实测数据进行仿真验证,分析了光伏出力与负荷相关性对系统运行特性的影响,验证了所提出的方法能够准确对计及任意分布的光伏出力与负荷相关性的电力系统进行概率潮流计算。(本文来源于《分布式能源》期刊2019年05期）
周鲁[5]（2019）在《10kV及以下供配电系统的负荷计算和无功功率补偿》一文中研究指出本文首先介绍了电力负荷的分级,分析了10kV配电网无功补偿技术的应用方式,并结合相关实践经验,分别从多个角度与方面探讨了10kV供配电系统设计的对策。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期）
张涛,李先栋,王琳,许强,贾轩[6]（2019）在《考虑光伏时空分布的配电网负荷备用容量计算》一文中研究指出大量的光伏发电接入配电网系统,其出力不确定性为电力系统运行的安全性提出更高要求。为了尽可能减少弃光现象的发生,在提高光伏消纳的基础上需要对光伏接入的配电网系统负荷备用容量计算方法进行研究。首先分析了光伏出力的时空分布规律,进而分析了基于时空分布规律的光伏出力预测误差以及提出采用高斯混合模型的出力预测误差计算方法;然后在此基础上提出一种考虑光伏发电时空分布规律的接入配电网系统负荷备用容量的计算方法。研究结果表明该方法能够较为准确地确定接入光伏的配电网系统负荷备用容量,通过山东省某地区电网实际数据验证了该方法的可行性。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年03期）
刘铁男[7]（2019）在《小负荷供电中低压短路电流的计算与校验》一文中研究指出介绍了低压配电中计算短路电流时的假定条件,针对小负荷用电设备的供电距离的不同情况,探讨了其对短路电流计算的影响,阐述了在选取不同类型的断路器的保护电流整定值需要注意的问题,分析了短路热稳定校验和灵敏度的校验时对断路器和电缆的合理性选择,可为低压小负荷供电的电气设计提供参考。(本文来源于《现代建筑电气》期刊2019年09期）
杨萍,吕洁,石雯宇,孙厚永,王龙[8]（2019）在《LPCV牛舍冬季热负荷计算分析及研究》一文中研究指出基于LPCV牛舍与一般建筑有较大不同,本文选择新疆地区8列式的LPCV牛舍为研究对象,由DeST软件计算得出牛舍冬季的热负荷,给出了各列式热指标以供设计参考,并指出LPCV牛舍建筑因具有特殊性不能套用建筑供暖热指标。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年09期）
施俊良,蔡玉杰[9]（2019）在《用新二项式法求计算负荷的偏差》一文中研究指出通过实例分析比较,指出新二项式法相对于利用系数法,偏差控制在±10%范围内的概率接近100%。验证了电气负荷计算新方法的有效性和可靠性。(本文来源于《建筑电气》期刊2019年09期）
虞萍[10]（2019）在《人工智能技术在空调负荷计算中的应用初探》一文中研究指出结合工程实际情况,介绍了空调负荷的人工神经网络计算模型,并对该模型进行了仿真验证。分析表明,该模型具有一定的准确度,适合相关工程领域的应用。(本文来源于《机电信息》期刊2019年27期）
负荷计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提升大规模电网应用场景下的计算效率和适应性,提出了一种利用Rayleigh熵和并行计算技术的异常负荷识别方法。首先分别构造大规模电网中各分区在负荷随机波动及噪声干扰情况下的数据源矩阵,继而构建其窗口矩阵和标准矩阵,进而形成各分区的样本协方差矩阵。其次,利用并行计算技术,采用Rayleigh熵同步快速估计各分区的MESCM指标。最后,通过对该指标进行越限判别,实现对大规模电网异常负荷的快速识别。借助MatlabR2014a和PST软件,案例分析在一个IEEE54机118母线标准系统和一个420机2736母线波兰系统中展开。与传统随机矩阵理论计算方法的计算结果比较表明了所提方法的有效性和高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷计算论文参考文献
[1].洪绍云,邢海军,程浩忠.基于直流潮流的发输电系统区间负荷N-K事故计算[J].中国电力.2019
[2].李洪乾,韩松,周忠强.利用Rayleigh熵和并行计算的大规模电网异常负荷快速识别[J].电力系统保护与控制.2019
[3].陈紫光,陈超,曹国庆,邬艳,吴玉琴.关于渗透通风条件下室内PM_(2.5)净化过滤负荷计算相关设计参数探讨[J].建筑科学.2019
[4].陆为华,李国庆,董存,权然.计及光伏出力与负荷相关性的电力系统概率潮流计算方法[J].分布式能源.2019
[5].周鲁.10kV及以下供配电系统的负荷计算和无功功率补偿[J].电子技术与软件工程.2019
[6].张涛,李先栋,王琳,许强,贾轩.考虑光伏时空分布的配电网负荷备用容量计算[J].计算技术与自动化.2019
[7].刘铁男.小负荷供电中低压短路电流的计算与校验[J].现代建筑电气.2019
[8].杨萍,吕洁,石雯宇,孙厚永,王龙.LPCV牛舍冬季热负荷计算分析及研究[J].建筑热能通风空调.2019
[9].施俊良,蔡玉杰.用新二项式法求计算负荷的偏差[J].建筑电气.2019
[10].虞萍.人工智能技术在空调负荷计算中的应用初探[J].机电信息.2019
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