导读:本文包含了多指标决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多指,区间,指标,模型,权重,理论,针灸。
多指标决策论文文献综述
刘佳琳,杜元灏,黎波,胡亚才[1]（2019）在《基于多指标决策法的针灸治疗枕神经痛的优势方案研究》一文中研究指出目的:基于针灸治疗枕神经痛的高质量临床证据与多指标决策分析法,获得针刺治疗该病的最优干预方式。方法:全面检索医学文献数据库,根据循证医学与Jadad评分筛选出高质量临床证据,采用多指标决策分析法,对归一化后的原始数据进行矩阵和加权,获得各治疗方案与最优方案的接近程度,筛选针灸治疗枕神经痛的最优方案,总结针灸治疗枕神经痛的优势方案规律。结果:共筛选出9项高质量临床证据,研究结果表明在针灸治疗枕神经痛的优势方案中相对贴切度数值最高的方案为,以15 d为治疗周期,选取阿是穴加百会、率谷、攒竹。从综合评分优势方案来看,针灸治疗枕神经痛的优势方案中多采用15 d为治疗周期,选取阿是穴、颈2及颈3夹脊穴、风池穴的毫针刺法方案进行治疗。结论:现有的高质量临床证据和多指标决策结果说明了针刺的疗效可能与取穴部位有关,临床可以通过指定刺激穴位而提高治疗该病的疗效。(本文来源于《辽宁中医杂志》期刊2019年09期）
钱其存[2]（2019）在《灰信息下的多指标决策模型及其应用》一文中研究指出灰色决策是灰色系统理论和现代决策科学的重要组成部分,本文对灰信息下的多指标决策及其在河南省区域农业旱灾风险管理中的应用进行了研究,主要研究成果如下:(1)研究了灰信息下的灰靶分类决策。针对指标值为区间灰数的多指标分类决策问题,定义了表示决策对象与理想状态间差异关系的靶心距测度;结合靶心距测度与偏差思想,构造了确定指标权重及决策对象分类参数等决策信息的多目标规划模型。建立了区间灰数信息下的灰靶分类决策模型。(2)研究了灰信息下的静态灰色多指标决策。针对指标值为叁参数区间灰数且状态单一的灰色多指标决策问题,定义了叁参数区间灰数的相对相似度关系以及正、负理想向量,构建了确定指标权重的多目标优化模型;利用叁参数区间灰数的简化形式,计算决策方案与正、负理想方案核的相对相似度和灰度的相对相似度,进而求解决策方案的综合相对相似度关系。建立了叁参数区间灰数下的静态灰色多指标决策模型。(3)研究了灰信息下的动态灰色多指标决策。针对指标值为区间灰数且多状态的灰色多指标决策问题,构造了决策方案的核序列与灰度序列,建立多目标优化模型以确定指标权重;同时,考虑到决策问题的动态演变过程,基于灰熵序列与Orness测度建立了阶段权重优化模型;最后,集结信息评估决策方案。建立了区间灰数信息下的动态灰色多指标决策模型。(4)将所提出的模型分别应用于河南省区域农业干旱脆弱性评估和旱灾风险评估的实例中,结果表明了所提出方法的科学性和合理性。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-06-30）
钱吴永,董扬兵[3]（2019）在《基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用》一文中研究指出针对决策信息为区间数的不确定性动态决策问题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信息和决策偏好的动态多指标决策模型.利用区间型决策信息的相对相似性和属性重要度,构造相对相似度最小规划模型以确定指标权重;在综合考虑决策信息时间价值、决策者偏好的基础上,构建极大熵模型以确定时间权重;结合向量相似度计算存在的缺陷,提出一种基于向量投影思想的向量综合相似度测度方法,从而建立不确性动态决策模型,并通过实例分析检验该模型的合理性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年01期）
闫超[4]（2017）在《应用多指标决策方法评价选择针灸治疗痤疮优势方案》一文中研究指出目的:基于高质量随机对照试验(JADAD≥3分),通过多指标决策分析方法,综合分析评价以筛选针灸治疗痤疮的优势方案。方法:搜集针灸治疗痤疮的所有中外临床研究文献,筛选出高质量的临床随机对照试验,咨询专家意见,以JADAD评分、疗程、治愈率、总有效率、样本量为5个评价指标,应用TOPSIS分析方法,获得各方案的相对贴近度,最终得出最优方案。结果:共选出13项高质量临床证据,相对贴近度分别为A1=0.9232,A2=0.7168,A3=0.0617,A4=0.5001,A5=0.5451,A6=0.3477,A7=0.3491,A8=0.4764,A9=0.3278,A10=0.3174,A11=0.4317,A12=0.1899,A13=0.3436。结论:通过比较可知,目前证据支持火针为治疗痤疮的最优方案。(本文来源于《湖南中医杂志》期刊2017年11期）
李运,张霁,徐福荣,刘飞,王元忠[5]（2017）在《多指标决策分析TOPSIS对叁七的质量评价研究》一文中研究指出目的以多个指标对叁七Panax notoginseng进行优质种源筛选,提高叁七的整体质量评价水平。方法通过测定云南省12个产地叁七样品中叁七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1、总黄酮和总多糖的量,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)建立整体质量评价模型。结果文山、红河、玉溪、昆明和曲靖叁七样品与最优方案接近程度Ci的平均值分别为0.300 2、0.341 1、0.279 5、0.338 7与0.323 0,表明云南不同产地叁七的整体质量较为接近,道地产地文山与其余产地叁七的整体质量差别较小。样品编号为S46、S16及S33的Ci值在所有样品中排名前3,表明这3个样品的整体质量较高,可作为优质种源进一步开发利用。结论熵权TOPSIS模型排除了人为因素的干扰,并将多维问题转化为一维问题,提高了多指标决策分析的科学性与准确性,可对叁七进行整体质量评价及优质种源筛选。该方法理论完善、易于操作,可推广于其他中药的相关研究,为保证中药安全、稳定及有效提供研究基础。(本文来源于《中草药》期刊2017年22期）
汪军[6]（2017）在《考虑双重预期的云模型多指标决策方法及应用》一文中研究指出多属性决策是现代决策领域的重要组成部分,广泛应用在军事、经济、管理等多个领域。在实际的决策中,由于思维的有限理性,外部环境的复杂性导致了决策信息的不确定性,随机性和模糊性是各类不确定特征中最为关键的,受到学者的广泛关注。云模型是李德毅院士在模糊数学和概率论的基础上提出的一种处理定性概念与定量描述的不确定转换模型,能够较好地刻画随机性和模糊性共存的不确定情形。在实际决策中,为了决策的公平公正,决策者需要考虑各个方案在不同属性下的预期,如何解决考虑方案在各属性下预期的决策问题,具有现实的意义。由于决策者并非完全的理性人,对待损失和收益存在一定的风险态度。因此,将决策者的心理行为考虑到实际决策中去,提出了考虑双重预期的云模型多指标决策方法。本文针对现有正态云模型相似度测算方法中存在的不足,提出了正态云模型的形状相似度和距离相似度概念,建立了云模型综合相似度测算方法。考虑用户之间的兴趣匹配,提出了云模型熟悉相似度的概念;提出了基于云模型熟悉相似度的邻居用户选择方法,进而产生推荐。实验结果表明,本文方法提高了推荐准确度。在兼顾形状-距离的云模型相似度基础上,挖掘了距离相似度与云模型之间距离的内在联系,简化了正态云模型的距离相似度计算方法,从而简化了云模型的综合相似度的计算。最后结合算例说明了方法的计算步骤,并将简化算法运用在时间序列分类实验中,实验结果证明了方法的有效性和简便性。考虑实际的决策的公平性和决策环境的复杂性,针对以云模型形式给出的属性评价值和期望值建立了相似性度量,根据累积前景理论和云模型相似度定义了前景价值函数,提出了基于前景理论的具有指标期望的云模型多属性决策方法。实际决策中,相对于指标期望,增长预期也是需要考虑的关键因素,体现了被评价对象的潜力,在考虑指标期望的云模型决策方法的基础上,提出考虑目标和增长双预期的云模型多属性决策方法。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
黄智力,罗键[7]（2017）在《不确定多指标决策的可能度规划模型及其应用》一文中研究指出针对指标权重未知的区间数型不确定多指标决策问题,提出区间数可能度与比较优势关系理论,并推导出一些相关结论.借鉴合作博弈中极大极小算法,建立基于区间数比较优势关系,确定指标权重的可能度规划模型.利用供选方案间相互比较的可能度矩阵测定信息,集结各方案比较的总体可能度值对供选方案集进行优劣筛选和排序,以此给出一种新的区间数型不确定多指标决策的可能度规划算法.最后通过算例验证了所提出模型算法的有效性和实用性.(本文来源于《控制与决策》期刊2017年01期）
刘云志,樊治平[8]（2016）在《考虑指标期望的个体与协同多指标决策方法》一文中研究指出针对决篡者给出指标期望的个体与协同多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.在该方法中,依据前景理论,将决策者给出的个体与协同指标期望视为参照点,分别计算各方案针对个体指标的个体前景价值和针对协同指标的协同前景价值,并基于得到的个体与协同前景价值,分别计算个体指标集与协同指标集的综合权重,进而构建总体加权前景价值矩阵,在此基础上,依据TOPSIS的基本思想,通过计算各方案与正负理想点向量的距离,进而得到各方案的相似系数,并依据相似系数的大小对各方案进行排序.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性.(本文来源于《系统工程学报》期刊2016年05期）
丁志刚,魏明,周晨璨[9]（2016）在《基于决策者风险态度的公交线网多指标决策评价模型》一文中研究指出公交网络评价涉及多个属性具有不确定性,针对现有研究忽略决策者的态度对其影响,提出一种基于决策者风险态度的公交线网评价模型。通过引入区间数刻画属性指标的不确定,定义决策者风险态度的区间映射函数,将该多指标公交网络决策评价问题映射为传统的点值决策问题。基于TOPSIS的方案排序方法,通过对风险态度因子的不同取值进行方案排序的灵敏度分析,从而选出最佳公交线网方案。最后,结合一个算例,验证了模型和算法的有效性。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2016年27期）
周新民,郭瑜[10]（2016）在《多指标决策的主客观权重模糊优选法》一文中研究指出将模糊判断矩阵排序的权的最小平方法原理与多级模糊优选模型相结合,将决策者给出的指标重要性的模糊判断矩阵综合到模糊优选中,提出一种在决策方案优属度的识别过程中,优选出既充分反映客观信息,又满足决策者的主观愿望的指标权重。应用所建立的模型对防洪调度决策进行优选,应用实例表明该模型方法简捷,优选结果合理可行。(本文来源于《第28届中国控制与决策会议论文集（中）》期刊2016-05-28）
多指标决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
灰色决策是灰色系统理论和现代决策科学的重要组成部分,本文对灰信息下的多指标决策及其在河南省区域农业旱灾风险管理中的应用进行了研究,主要研究成果如下:(1)研究了灰信息下的灰靶分类决策。针对指标值为区间灰数的多指标分类决策问题,定义了表示决策对象与理想状态间差异关系的靶心距测度;结合靶心距测度与偏差思想,构造了确定指标权重及决策对象分类参数等决策信息的多目标规划模型。建立了区间灰数信息下的灰靶分类决策模型。(2)研究了灰信息下的静态灰色多指标决策。针对指标值为叁参数区间灰数且状态单一的灰色多指标决策问题,定义了叁参数区间灰数的相对相似度关系以及正、负理想向量,构建了确定指标权重的多目标优化模型;利用叁参数区间灰数的简化形式,计算决策方案与正、负理想方案核的相对相似度和灰度的相对相似度,进而求解决策方案的综合相对相似度关系。建立了叁参数区间灰数下的静态灰色多指标决策模型。(3)研究了灰信息下的动态灰色多指标决策。针对指标值为区间灰数且多状态的灰色多指标决策问题,构造了决策方案的核序列与灰度序列,建立多目标优化模型以确定指标权重;同时,考虑到决策问题的动态演变过程,基于灰熵序列与Orness测度建立了阶段权重优化模型;最后,集结信息评估决策方案。建立了区间灰数信息下的动态灰色多指标决策模型。(4)将所提出的模型分别应用于河南省区域农业干旱脆弱性评估和旱灾风险评估的实例中,结果表明了所提出方法的科学性和合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多指标决策论文参考文献
[1].刘佳琳,杜元灏,黎波,胡亚才.基于多指标决策法的针灸治疗枕神经痛的优势方案研究[J].辽宁中医杂志.2019
[2].钱其存.灰信息下的多指标决策模型及其应用[D].华北水利水电大学.2019
[3].钱吴永,董扬兵.基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用[J].控制与决策.2019
[4].闫超.应用多指标决策方法评价选择针灸治疗痤疮优势方案[J].湖南中医杂志.2017
[5].李运,张霁,徐福荣,刘飞,王元忠.多指标决策分析TOPSIS对叁七的质量评价研究[J].中草药.2017
[6].汪军.考虑双重预期的云模型多指标决策方法及应用[D].南京航空航天大学.2017
[7].黄智力,罗键.不确定多指标决策的可能度规划模型及其应用[J].控制与决策.2017
[8].刘云志,樊治平.考虑指标期望的个体与协同多指标决策方法[J].系统工程学报.2016
[9].丁志刚,魏明,周晨璨.基于决策者风险态度的公交线网多指标决策评价模型[J].科技经济导刊.2016
[10].周新民,郭瑜.多指标决策的主客观权重模糊优选法[C].第28届中国控制与决策会议论文集（中）.2016
论文知识图
