基于多智能体系统并考虑需求响应的电力系统节能减排调度

论文摘要

针对能源与环境日益突出的问题,将直接负荷控制和紧急需求响应结合,考虑自弹性和交叉弹性的动态需求价格弹性,形成多时间弹性的综合负荷经济模型,建立考虑需求响应的节能减排调度模型。通过多智能体系统（multi-agentsystem,MAS）将问题分解为一系列相互作用的代理,各代理的静态调度采用拍卖算法求解,代理间通过具有自适应协同乘子的协同进化代理进行协同,并优化各时段的激励补偿值,比较了激励补偿值为固定值和优化值情况下对结果的影响。结果表明本文的算法可提高计算效率;考虑需求价格弹性的调度可实现负荷曲线的削减与转移,弹性越大,削减负荷的能力越强,系统节能减排效果越好;综合考虑系统的节能与减排,增加了系统调度的全面性。

论文目录

• 0 引言
• 1 考虑DR的节能减排调度模型
•   1.1 综合负荷经济模型
•   1.2 考虑DR和碳排放的调度模型
• 2 算法实现
•   2.1 协同进化过程
•   2.2 拍卖过程
•     2.2.1 报价评估过程
•     2.2.2 步长交换操作
•     2.2.3 协商一致过程
• 3 算例分析
•   3.1 未实施DR的调度
•   3.2 实施DR的节能减排调度
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张晓花,朱陈松,路睿,许云帆,郑剑锋,强浩,周兴龙

关键词: 需求价格弹性,激励补偿,多智能体系统,拍卖算法,协同乘子

来源: 电力需求侧管理 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,电力工业

单位: 常州大学机械工程学院,江苏省绿色过程装备重点实验室,常州大学商学院

基金: 国家自然科学基金项目（51207074）,江苏省社会科学基金项目（18GLB016）~~

分类号: TM73;X322

页码: 35-40

总页数: 6

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