导读:本文包含了线性反演论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,流体,广义,泰勒,变量,线性化,模型。
线性反演论文文献综述
印兴耀,贺东阳,宗兆云,李坤,肖张波[1]（2019）在《结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演》一文中研究指出高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)可以用来描述储层性质的多峰分布特性,多峰特性主要是由于它们在不同离散变量内的变化而引起的.在高斯混合模型中,高斯分量的权值代表离散变量的概率.然而,基于高斯混合模型的贝叶斯线性反演可能会对某些点的离散变量错误地分类,进而影响连续变量的反演结果,尤其存在强噪声的时候.在本文中,我们考虑了离散变量的空间变化性,并将高斯混合模型与序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation, SIS)相结合来确定离散变量的后验条件权值,形成了结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演方法.该方法能够准确地对离散变量进行归类,且具有良好的抗噪性.通过模型试算,我们证明了这种方法的可行性,并在实际资料中取得了较好的结果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期）
林海鲲,印兴耀,李坤[2]（2019）在《流体相驱动的贝叶斯迭前地震线性反演方法》一文中研究指出迭前地震AVO反演是复杂储层预测和流体识别的重要方法。现有的迭前地震反演大都是将储层"流体因子"与"含流体性质"(流体相态)独立预测或间接预测,忽视了储层含流体差异对弹性参数先验信息的影响,制约了储层流体因子与"离散流体相"判识的可靠性。本文提出了流体相驱动迭前地震概率化反演方法。首先,考虑Gassmann流体项等弹性参数的先验概率密度分布受到储层"含流体性质"的影响,采用混合概率先验模型的贝叶斯推断,推导了混合概率模型的显式解及目标泛函;利用序贯模拟随机采样算法,模拟待反演弹性参数的后验概率分布,通过计算不同流体相态的后验权重预测目标储层的含流体类型。模型和现场应用验证了该方法的可行性和稳定性,预测结果与测井曲线、油气解释数据保持高吻合度。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
傅磊,李小军,陈苏[3]（2019）在《基于经验参考场地的广义线性反演方法》一文中研究指出为了克服广义线性反演方法(GIT)中理想的参考场地难以找到的局限性,本文将四分之一波长法计算的平均场地放大系数和谱衰减法计算的高频衰减参数作为GIT方法的经验参考场地(ERS)。以2008年5月至8月间28个强震动台站记录的95个汶川8.0级地震余震的615组强震动记录为例,通过与其他方法的比较,验证了ERS-GIT的合理性,并讨论了各类方法之间差异的原因。结果显示,ERS-GIT方法、传统GIT方法和非参数化GIT方法计算得到的平均应力降依次为1.15 MPa,0.78 MPa和0.52 MPa;ERS-GIT方法和传统GIT方法得到的品质因子分别为Q(f)=75.02f~(1.27)和Q(f)=65.56f~( 1.22)。以场地的卓越频率为分界,ERS-GIT方法得到的局部场地响应在长周期和高频部分分别与H/V谱比法和传统GIT方法更为接近。(本文来源于《地震工程学报》期刊2019年05期）
丁文文,刘凯,唐风琴,傅绪加[4]（2019）在《线性动态系统反演模型在人体行为识别的应用》一文中研究指出目的人体行为识别在视频监控、环境辅助生活、人机交互和智能驾驶等领域展现出了极其广泛的应用前景。由于目标物体遮挡、视频背景阴影、光照变化、视角变化、多尺度变化、人的衣服和外观变化等问题,使得对视频的处理与分析变得非常困难。为此,本文利用时间序列正反演构造基于张量的线性动态模型,估计模型的参数作为动作序列描述符,构造更加完备的观测矩阵。方法首先从深度图像提取人体关节点,建立张量形式的人体骨骼正反向序列。然后利用基于张量的线性动态系统和Tucker分解学习参数元组(A_F,A_I,C),其中C表示人体骨架信息的空间信息,A_F和A_I分别描述正向和反向时间序列的动态性。通过参数元组构造观测矩阵,一个动作就可以表示为观测矩阵的子空间,对应着格拉斯曼流形上的一点。最后通过在格拉斯曼流形上进行字典学习和稀疏编码完成动作识别。结果实验结果表明,在MSR-Action 3D数据集上,该算法比Eigenjoints算法高13. 55%,比局部切从支持向量机(LTBSVM)算法高2. 79%,比基于张量的线性动态系统(t LDS)算法高1%。在UT-Kinect数据集上,该算法的行为识别率比LTBSVM算法高5. 8%,比t LDS算法高1. 3%。结论通过大量实验评估,验证了基于时间序列正反演构造出来的t LDS模型很好地解决了上述问题,提高了人体动作识别率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年09期）
谢黄骏,陈虹,高旭,郑旭东,张小斌[5]（2019）在《应用于低温流体两相流测量的修正电容层析成像线性反演算法》一文中研究指出针对低温流体液、气两相的介电特性,通过向传统的电容-介电分布函数关系的线性近似方程中引入修正偏量,得到了修正的电容层析成像线性反演算法。以8电极电容层析成像传感器作为几何模型,对液氧-氧气管内两相流进行了模拟,对比了4种不同流型下原始线性算法、修正的线性算法及以全变分1范数正则化为代表的非线性算法的反演结果。采用相关性系数及图像误差定量衡量了反演结果的质量,结果表明,修正线性反演算法显着提升了反演结果的质量,全变分1范数正则化的求解耗时是修正线性算法的10倍以上。当赋以3%测量噪声时,非线性算法表现出对噪声极强的敏感性,修正线性算法具备更好的抗噪能力和反演结果准确性。(本文来源于《化工学报》期刊2019年09期）
凌东明,杜启振,田军,王贵重,成锁[6]（2019）在《基于岩相约束的Xu-White模型线性化近似与反演》一文中研究指出Xu-White模型为强非线性模型,无法直接进行线性化近似、实现储层物性线性化反演。对Xu-White模型进行正演分析,发现泥质含量是影响模型非线性强弱的关键因素。为此,提出岩相约束的岩石物理模型线性化近似方法,实现了由Xu-White模型线性化反演储层物性参数。主要有四个步骤:①利用测井曲线建立岩相模型;②利用泰勒级数展开方法,分岩相对Xu-White模型进行线性化近似;③依据贝叶斯理论建立储层物性反演目标函数,并利用最小二乘优化算法反演孔隙度、泥质含量与含水饱和度等参数;④通过不确定性分析,验证反演结果的可信程度。该方法在模型试算及实际测试中均取得了较高质量的反演结果。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年03期）
王建国,沈焕文,邱一新,王碧涛,张鹏[7]（2019）在《基于多元线性回归的井间动态连通性反演模型可行性分析——以靖安油田五里湾一区长6油藏为例》一文中研究指出油田进入中高含水开发阶段后,仅凭静态连通资料不能够反映真实的油藏水驱方向,传统的动态连通性研究方法耗时长、成本高且操作烦琐,因而研究流体动态连通性的数学反演方法,对于特低渗水驱油藏具有重要意义。本文推导了反映井间动态连通性的多元线性回归模型,并在实际油藏中对该模型进行了应用,计算结果符合多种水驱前缘的动态监测结果,且加密区的计算结果与水淹层的解释结果吻合,验证了模型的准确性和可行性。(本文来源于《非常规油气》期刊2019年02期）
马琦琦,孙赞东[8]（2018）在《基于迭前PP-PS波联合广义线性反演的弹性模量提取方法（英文）》一文中研究指出纵波和转换波联合反演方法作为有效的地震技术,比单纯纵波反演精度要高,能够提高地震储层识别的精度。纵波模量和横波模量是进行储层评价、流体判别的重要弹性参数,然而常规估算弹性模量方法的局限性制约了反演精度和稳定性的提升。本文从精确的Zoeppritz方程出发,建立了纵波模量、横波模量与纵波、转换波的精确关系,有效降低了通过近似公式或者间接计算引入的误差,从而提高了反演结果的精度。在反演过程中,考虑到反演过程的不适定性和正演算子的非线性,结合广义线性反演方法,在目标函数中引入了模型参数的先验约束和改进的低频约束,并在求解目标函数时借助迭代反演的思想,不断优化背景速度比值,增加了反演过程的稳定性。经多种模型试算结果表明,该方法有效地提高了纵波模量、横波模量提取的精度和稳定性,为储层、流体预测提供了高质量的数据支持。(本文来源于《Applied Geophysics》期刊2018年Z1期）
叶静娴,吕中荣,汪利[9]（2018）在《基于逐步优化算法的线性系统荷载反演方法》一文中研究指出在工程实际中,确定结构物的荷载时程是结构设计和结构安全性评估的第一步。考虑实际工程的环境复杂性和受载随机性,荷载时程往往没法通过直接测量得到。通过结构响应反演识别荷载时程是一个切实可行的途径。本文提出了一种基于逐步优化算法的荷载反演方法。在使用Newmark-β法离散求解的基础上,针对每两个相邻时间点建立目标函数,逐步识别一系列时间点上的荷载。算例研究表明,即使在5%的噪声干扰下,该方法仍能很好地识别结构荷载时程。(本文来源于《第27届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）》期刊2018-10-13）
朱杰君,姜登峰,周文纳[10]（2018）在《基于深度加权的重力异常广义线性反演成像方法及应用》一文中研究指出重力异常数据的快速成像解释,因可以快速、稳定地获取地下地质体的赋存状态、密度分布、埋深等多种参数而得到广泛关注。在广义线性反演成像的基础上,给出合理的深度加权因子,建立了基于深度加权的广义线性反演成像方法。通过模型试验,验证了该方法具有分辨能力高、稳定性强等特点,并将其应用于实际数据处理中,与钻孔资料及前人文献资料很好地吻合。论证了所述方法的稳定性和可靠性,说明改进后的方法可以应用于实际资料的处理与解释。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年24期）
线性反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
迭前地震AVO反演是复杂储层预测和流体识别的重要方法。现有的迭前地震反演大都是将储层"流体因子"与"含流体性质"(流体相态)独立预测或间接预测,忽视了储层含流体差异对弹性参数先验信息的影响,制约了储层流体因子与"离散流体相"判识的可靠性。本文提出了流体相驱动迭前地震概率化反演方法。首先,考虑Gassmann流体项等弹性参数的先验概率密度分布受到储层"含流体性质"的影响,采用混合概率先验模型的贝叶斯推断,推导了混合概率模型的显式解及目标泛函;利用序贯模拟随机采样算法,模拟待反演弹性参数的后验概率分布,通过计算不同流体相态的后验权重预测目标储层的含流体类型。模型和现场应用验证了该方法的可行性和稳定性,预测结果与测井曲线、油气解释数据保持高吻合度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性反演论文参考文献
[1].印兴耀,贺东阳,宗兆云,李坤,肖张波.结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演[J].地球物理学报.2019
[2].林海鲲,印兴耀,李坤.流体相驱动的贝叶斯迭前地震线性反演方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].傅磊,李小军,陈苏.基于经验参考场地的广义线性反演方法[J].地震工程学报.2019
[4].丁文文,刘凯,唐风琴,傅绪加.线性动态系统反演模型在人体行为识别的应用[J].中国图象图形学报.2019
[5].谢黄骏,陈虹,高旭,郑旭东,张小斌.应用于低温流体两相流测量的修正电容层析成像线性反演算法[J].化工学报.2019
[6].凌东明,杜启振,田军,王贵重,成锁.基于岩相约束的Xu-White模型线性化近似与反演[J].石油地球物理勘探.2019
[7].王建国,沈焕文,邱一新,王碧涛,张鹏.基于多元线性回归的井间动态连通性反演模型可行性分析——以靖安油田五里湾一区长6油藏为例[J].非常规油气.2019
[8].马琦琦,孙赞东.基于迭前PP-PS波联合广义线性反演的弹性模量提取方法（英文）[J].AppliedGeophysics.2018
[9].叶静娴,吕中荣,汪利.基于逐步优化算法的线性系统荷载反演方法[C].第27届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）.2018
[10].朱杰君,姜登峰,周文纳.基于深度加权的重力异常广义线性反演成像方法及应用[J].科学技术与工程.2018
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