基于混合算子蛙跳算法求解线性方程组

基于混合算子蛙跳算法求解线性方程组

论文摘要

传统方法求线性方程组的解计算十分繁琐存在一定的局限性。例如牛顿迭代法,有对初值选取的要求较高等缺点。基于以上不足,本文运用混合算子蛙跳算法来求解线性方程组,把原线性方程组转换成求适应度函数最小值的优化问题,并充分利用混合算子蛙跳算法较强的寻优能力找到最优解。通过6个线性方程组仿真实验结果表明,混合算子蛙跳算法对求解线性方程组的解比传统方法便于实现,在求解精度跟收敛速度方面都比其它算法好。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 问题描述
  •   1.1 问题转化
  • 2 混合蛙跳算法
  •   2.1 算法原理
  •   2.2 SFLA的基本流程图
  • 3 SFLA求解线性方程组
  • 4 实验仿真结果与分析
  •   4.1 仿真结果
  •   4.2 结果分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭德龙,周锦程

    关键词: 蛙跳算法,线性方程组,函数,优化

    来源: 科技视界 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 黔南民族师范学院数学与统计学院,黔南民族师范学院复杂系统与计算智能重点实验

    基金: 国家自然科学基金[61862051],贵州省科技厅联合基金项目,果蝇优化算法研究与应用(黔科LH[2014]7436),广西复杂系统与智能计算重点实验室开放课题,果蝇优化算法改进应用(15CI04Y)

    分类号: TP18;O241.6

    DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.09.057

    页码: 131-134

    总页数: 4

    文件大小: 848K

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