导读:本文包含了设施小气候论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:葡萄,塑料大棚,小气候,预报模型
设施小气候论文文献综述
肖芳,宋洋,杨再强[1]（2018）在《设施葡萄小气候预报模型的建立》一文中研究指出2015年1月至2016年9月,对南京市浦口区盘城现代农业园开展葡萄大棚小气候观测分析,以研究设施葡萄大棚内小气候变化规律,更好地为开展葡萄农业气象服务。结果表明,棚内日平均气温较棚外高3.5℃左右;棚内日平均湿度与棚外温度呈线性负相关;建立的预测模型冬、春、夏季日均气温均方根误差分别为0.590、0.580、0.432℃,日均湿度均方根误差分别为2.07%、3.12%、1.30%;棚内日平均温度、湿度和棚外日平均气温、日最高气温及日平均湿度相关性达到极显着水平。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年22期）
王俊鹏[2]（2018）在《清徐县设施葡萄小气候适用技术的研究》一文中研究指出清徐县是全国着名的葡萄四大产地之一,素有"葡萄之乡"的美称,已有1000多年的栽培历史。但是目前,清徐县还尚无研究大棚葡萄最适宜的生长指标集。本文主要通过对比分析研究大棚和露天葡萄各气象要素在葡萄各个生长关键期(开花期、浆果生长期、浆果成熟期)的变化规律,得出最有利于葡萄生长的小气候条件,从而可以更准确地指导葡农做好田间管理,提高葡萄的质量和产量,增加葡农收入。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S6 应对气候变化、低碳发展与生态文明建设》期刊2018-10-24）
张福斌,袁玥[3]（2018）在《设施农业气象小气候理想化设计》一文中研究指出设施农业是在特定的不适宜农业生产自然环境下,通过一些科学的现代化手段,对自然环境条件的科学控制和改变,从而达到农作物生长所需要素的范围标准。使农作物缩短了生长周期,产量高、质量好。大大提高了经济、社会和生态综合效益。设施农业可以为当地的市场提供,安全的、健康的,新、奇、特的农副产品,使得农业资源得到充分的、高效的、优化配置利用。设施农业的小气候决定着设施农作物的生长发育状况。能够满足农作物生长的气象条件,决定了设施农业中的作物的直接经济效益。若设施农业气象小气候条件理想,既可满足作物生长的需要,也能为社会提供了充分的物资资源,为农作物的生产者带了最大化的经济效益。(本文来源于《吉林农业》期刊2018年14期）
季芬,向导,王进,李红英[4]（2017）在《浅议设施蟠桃小气候观测与环境调节管理》一文中研究指出随着新疆兵团农业种植结构的调整,设施林果种植面积逐渐增加,对于北疆地区设施林果能否安全越冬,长期以来鲜有相关报道。本文以蟠桃为例,就塑料大棚越冬管理中小气候观测与环境调控进行了探讨,以期为实际生产提供参考。(本文来源于《新疆农垦科技》期刊2017年11期）
杨钦宇,杨钦方,高飞翔,张国权[5]（2017）在《河套地区设施农业小气候变化特征分析》一文中研究指出为研究河套地区典型温室保温性能,选取叁座不同类型温室做为研究对象,通过分析2011年7月至2012年6月温室中利用设施农业小气候仪观测到温室内气象观测资料。从温室内最高、最低气温出现时间和温度差值,可以看出各温室保温效果明显不同,管理水平也不同。温室相对湿度变化相似,全年相对湿度都比较大在50%-92%之间。地温变化与气温变化相似。N0002变化较为平缓,每日最大值和最小值相差不大。冬季晴天和阴天天气状况下,各温室气温有明显的日变化,且晴天状况下温度变化幅度要大于多云天气。连阴天日光温室内气温较低,夜晚日光温室内气温呈明显下降趋势,但以N002平均温度最高。以N0002管理水平和保温效果最好,N0003管理水平和保温效果最差,N0001居中。(本文来源于《农技服务》期刊2017年14期）
王俊鹏,武学斌,史云飞,王溢梅,李文杰[6]（2016）在《清徐县设施葡萄小气候适用技术的研究》一文中研究指出清徐县是我国葡萄四大产地之一,但目前尚无设施葡萄气象指标集。文章通过马峪乡设施葡萄气象观测资料和对葡萄各个生长期的跟踪观察对比分析,研究得出设施葡萄气象指标集,可用于生产指导,减少不利天气的影响,提高产量和品质。(本文来源于《农业技术与装备》期刊2016年09期）
侯思宇[7]（2016）在《基于CFD模型的设施温室小气候环境预测和控制研究》一文中研究指出随着农业现代化推进,设施农业已成为发展农业现代化基础指标。现代温室能够为作物提供适宜的生长环境,实现作物的高效高质生产。其中,温室的环境调控作为调节作物生长环境的主要手段,是实现现代温室的关键技术之一。对被控对象建立精确的数学模型是传统控制方法的主要形式,建立合理精确的温室环境模型是实现温室环境控制的重要前提。由于温室环境的复杂性,在模型的建立过程中往往含有不确定的参数,因此需要对模型进行参数辨识。基于计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)的建模技术,虽然可以模拟温室小气候环境,但CFD计算量大,计算耗时久,因此需要对其进行并行计算。计算以溧阳地区温室大棚为研究对象,建立夏季、秋季、冬季温室小气候环境的CFD模型,在MATLAB与FLUENT协同平台上实现对温室CFD模型的参数辨识,并搭建四种不同并行结构的计算平台,对比得到并行效率最高计算平台,并在此基础上探索了基于CFD模型的温室小气候环境预测控制方法。论文主要研究内容有以下几点:(1)在对温室合理简化的基础上,采集数据,构建夏季自然通风条件下、秋季自然通风条件下、冬季封闭条件下温室小气候环境CFD模型。在FLUENT平台的单机单核、单机多核、多机多核叁种运行环境下对夏季自然通风条件下、秋季自然通风条件下、冬季封闭条件下的温室CFD模型分别进行计算,所得温室温湿度分布符合实际,且在单机单核环境下计算耗时300s在单机多核与多机多核的并行环境下计算耗时90s,并行环境下,计算耗时大幅减少。此模型的建立为后续模型参数辨识与预测控制做好了准备。(2)在MATLAB并行化环境搭建与程序设计基础上,实现PPSO算法(Parallel Particle Swarm Optimization)对温室CFD模型参数辨识。其中MATLAB作为PPSO算法运行平台,FLUENT作为温室CFD模型计算平台,利用MATLAB与FLLUENT的I/O文件操作功能,建立基于共享文件机制下的MATLAB与FLUENT协同平台,CFD模型参数辨识及后续试验均在此平台上完成。设计搭建了四种结构的计算平台并对比各计算平台下温室环境CFD模型参数辨识的计算效率,结构1单机单核PSO+单机多核FLUENT计算耗时9.6h;结构2单机单核PSO+多级多核FLUENT计算耗时30.1h;结构3单机多核PPSO+单机多核FLUENT计算耗时11h;结构4多机多核PPSO+单机多核FLUENT计算耗时5.7h。结构4计算耗时最短、效率最高,解决了温室CFD模型辨识耗时久的问题,故结构4为最优计算结构。(3)基于最优计算结构,利用最优辨识参数建立温室环境CFD预测模型,分别对夏季自然通风条件下、秋季自然通风条件下、冬季封闭条件下的CFD预测模型的预测结果与实测结果进行对比分析。在最优辨识参数取值下温室预测模型的预测结果与实测结果误差较小。因此辨识到的最优参数合理,建立的温室环境CFD预测模型有效。(4)基于MATLAB与FLUENT协同平台,探索研究基于CFD模型的温室环境模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)方法。模型选择为湿帘-风机通风条件下的温室CFD模型,控制设备选择为温室的湿帘和风机,预测时域设置为3,采样时间设置为6。将其结果与同等条件下采用比例-积分-微分控制(Proportion Integral Derivative,PID)此温室CFD模型结果对比,MPC控制算法下温室温度计算结果与参考温度绝对偏差为1.27℃,相对湿度计算结果与参考相对湿度绝对偏差为18%。PID控制算法下温室温度计算结果与参考温度绝对偏差为1.83℃,相对湿度计算结果与参考相对湿度绝对偏差为18.89%,因此使用MPC控制算法结果稳定且优于PID控制。且在MPC控制算法最优控制量下,温室温湿度空间分布情况较符合实际情况。(本文来源于《南京农业大学》期刊2016-05-01）
马剑萍[8]（2016）在《蔬菜栽培设施内的小气候观测》一文中研究指出蔬菜栽培设施小气候通常就是指在塑料棚、温室等覆盖的条件下或者是经过了人工调整之后所形成的室内辐射、温度、气体等多个气候要素的基本状况,在同一栋温室之内,其在光热,温度、水分等多个因素都采取了垂直分布的方式,在实际的工作中采用小气候要素观测等对不同的结构有一个更加全面的了解,同时还要在这一过程中进行全面的记载和分析处理,本文主要分析了蔬菜栽培设施内的小气候观测,以供参考和借鉴。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2016年08期）
张园园,尤新刚,王虎,黄发明,刘琦[9]（2016）在《基于ELM算法的设施农业小气候环境因子预测模型》一文中研究指出设施环境调控技术是设施农业生产过程中的关键技术,设施农业小气候环境因子预测模型技术是设施环境调控技术的核心和基础。针对现有的设施农业小气候预测模型无法对设施环境因子进行快速而精确预测的问题,文中提出了一种基于极限学习机(ELM)的方法来建立设施农业环境因子预测模型。该模型以采集的设施内环境因子历史数据样本作为预测模型的输入,采用ELM的方法建立设施农业小气候环境因子预测模型。Matlab仿真实验结果表明,在预测模型训练速度和精度两个方面,文中ELM模型都优于传统的前馈BP神经网络算法和基于结构风险最小化准则的SVM算法。该模型学习速度快,模拟精度高,可以为设施农业环境因子调控提供决策支持。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2016年02期）
江善赐,孟冰祥,叶德彪[10]（2015）在《小气候调控设施栽培银耳的技术及效益分析》一文中研究指出简介银耳生物学特性,研究银耳现代化设施和智能化装置与配套的气象因子调控技术,包括场地选择、耳房建造、保温装置和小气候调控设备的安装等。运用气象因子调节控制银耳生产,把握银耳的生物学特性与气象因子变化的关系,控制好生产关键环节的温度。利用该项生产技术,银耳批次增加,产量增加,品质优化,效益提高。(本文来源于《食药用菌》期刊2015年02期）
设施小气候论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
清徐县是全国着名的葡萄四大产地之一,素有"葡萄之乡"的美称,已有1000多年的栽培历史。但是目前,清徐县还尚无研究大棚葡萄最适宜的生长指标集。本文主要通过对比分析研究大棚和露天葡萄各气象要素在葡萄各个生长关键期(开花期、浆果生长期、浆果成熟期)的变化规律,得出最有利于葡萄生长的小气候条件,从而可以更准确地指导葡农做好田间管理,提高葡萄的质量和产量,增加葡农收入。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
设施小气候论文参考文献
[1].肖芳,宋洋,杨再强.设施葡萄小气候预报模型的建立[J].江苏农业科学.2018
[2].王俊鹏.清徐县设施葡萄小气候适用技术的研究[C].第35届中国气象学会年会S6应对气候变化、低碳发展与生态文明建设.2018
[3].张福斌,袁玥.设施农业气象小气候理想化设计[J].吉林农业.2018
[4].季芬,向导,王进,李红英.浅议设施蟠桃小气候观测与环境调节管理[J].新疆农垦科技.2017
[5].杨钦宇,杨钦方,高飞翔,张国权.河套地区设施农业小气候变化特征分析[J].农技服务.2017
[6].王俊鹏,武学斌,史云飞,王溢梅,李文杰.清徐县设施葡萄小气候适用技术的研究[J].农业技术与装备.2016
[7].侯思宇.基于CFD模型的设施温室小气候环境预测和控制研究[D].南京农业大学.2016
[8].马剑萍.蔬菜栽培设施内的小气候观测[J].黑龙江科技信息.2016
[9].张园园,尤新刚,王虎,黄发明,刘琦.基于ELM算法的设施农业小气候环境因子预测模型[J].中国农机化学报.2016
[10].江善赐,孟冰祥,叶德彪.小气候调控设施栽培银耳的技术及效益分析[J].食药用菌.2015