导读:本文包含了出行时间预算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:出行决策,时间心理账户,不可替代性,心理预算
出行时间预算论文文献综述
白雪菲[1]（2019）在《出行时间心理账户及心理预算对出行决策影响的实证研究》一文中研究指出出行时间是影响人们日常交通出行选择的重要因素,现有文献中以研究外部客观因素(如天气、设施、信息等)对出行者出行时间感知影响的居多,很少有在时间心理账户的视角下研究出行者内在主观因素对出行时间感知的影响。在此背景下,本文首先使用统计软件SPSS22和Amos24,对以通勤为目的的出行过程中的时间花费分类项目进行了探索性因子分析以及验证性因子分析,探索和验证了人们的出行时间心理账户分类结构。结果显示人们一般将出行时间心理账户分为5类,包括等待时间、车内时间、步行时间、寻车时间、堵车时间。其次,本文让受访者分别在步行时间与等待时间,步行时间与车内时间,以及等待时间与车内时间叁项调查中进行独立权衡,借助MNL(Multinomial Logit Model)模型,并使用BIOGEME软件对相关参数进行估计和分析,结果表明叁类出行时间花费之间不可替代,验证了出行时间心理账户的不可替代性特征。总体来说,出行者不喜欢将时间过多得用于步行和等待。从人们对车内时间的态度来看,人们倾向于减少总的出行时间,即尽可能缩短一段行程的总时间。最后,论文考虑到心理账户中的心理预算行为,通过建立考虑时间心理预算作为参照点的MNL模型,使用BIOGEME软件估计相关参数,并与不考虑心理预算的原始模型进行对比分析。结果表明:人们在日常出行中对步行时间、等待时间和车内时间有各自的心理预算,并会试图平衡他们的心理预算。步行时间和车内时间能够显着地影响人们的出行方式选择行为,步行时间和车内时间花的越多,人们得到的效用就越小。步行时间的超出值、节省值和车内时间的超出值、节省值都能显着得影响人们的出行选择,步行时间和车内时间超出心理预算会给人们带来负面效用,而步行时间和车内时间越小于心理预算,人们得到的正的效用会越大。对比两个模型的拟合优度和匹配率发现,引入心理预算参照点的模型对变量的解释能力更好也可以更准确的预测受访者的交通方式选择行为。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-23）
陈玲娟,代炯,胡胜,王殿海[2]（2016）在《基于出行时间预算的有限理性出行者路网均衡模型》一文中研究指出为研究有限理性出行者逐日出行中出发时刻及路径调整的出行行为,引入前景理论,分析出行者依据最大准点到达概率来选择出行时间预算,将此出行时间预算作为到达参考点,进而在给定参考点下选择前景值最大的路径出行,并利用前次流量分配结果调整下次出行时间预算,经过多次出行达到路网流量平衡及准点到达概率最大的稳定状态。基于出行时间预算和前景理论建立了双层模型进行路网逐日均衡配流,用遗传算法求解最佳出行时间预算,用相继平均法计算路径平衡流量。最后基于算例验证模型和算法,并设定不同的出行选择机制分析出行时间预算、路径前景值及准点到达概率叁者间的博弈关系。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2016年10期）
陈玲娟,刘海旭,蒲云[3]（2012）在《基于出行时间预算负效用的出行行为建模》一文中研究指出为研究出行者出行行为,引入出行时间预算负效用的概念.分析通勤者出行机理为先确定出发时刻,在给定出发时刻下计算备选路径的出行时间预算负效用,选择效用最大的路径出行,利用此次出行信息来调整下次出行的出发时刻,经过多次出行达到稳定状态.建立了双层规划模型描述不确定环境下出发时刻和路径选择的出行行为.用改进的相继平均法(MSA)求解下层路径选择模型,用遗传算法来解整个双层规划.用一个实例对模型和算法进行了验证.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2012年05期）
要甲,史峰,周钊,邓连波[4]（2011）在《基于出行时间预算的多模式多类用户城市交通均衡分析》一文中研究指出在道路交通与轨道交通组成的多模式城市交通网络中,考虑路径出行时间的不确定性,对用户的交通模式与路径的选择行为进行分析,建立基于出行时间预算的多模式多类用户均衡交通分配模型,设计基于路径配流的求解算法。研究结果表明:该算法适用于路径费用不具备可加性的交通均衡模型的求解;交通需求、路网降级及用户所需的可靠度水平对交通模式及路径选择均具有显着影响;随着交通需求水平的提高或路网降级加剧,用户选择轨道交通出行的份额增加,且可靠度需求较高的用户选择轨道交通的份额增幅更高。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2011年11期）
何胜学[5]（2009）在《基于出行时间预算的多用户交通分配模型及算法》一文中研究指出通过分析在满足一定可靠性要求条件下出行者追求总预期出行时间最小的择路行为,定义交通网络的惯常均衡态。以不同的出行者会增加相异的出行时间预算为假设前提,建立相应的多用户变分不等式交通分配模型。这一模型不仅具有不依赖具体路阻函数形式的一般化建模特征,而且避免了现有文献中必须处理非凸约束集的问题,因此可以对模型的解进行定性分析。针对该模型,提出相应的求解算法。由于求解算法仅需对现有的网络交通分配算法加以局部修改即可实现,因此可被应用于实际规模的网络分析。通过算例结果的比较分析说明新模型及算法不仅有效,而且更符合现实。(本文来源于《公路交通科技》期刊2009年05期）
刘燕妮,吴义虎,郑颖杰[6]（2007）在《基于出行时间预算的SUE交通分配》一文中研究指出基于均匀分布的路段容量,分析了降级路网中路段和路径出行时间的随机变动,假定出行者根据以往的出行经验获取路径出行时间的可变性,并以出行时间预算的形式将这种可变性纳入到其路径选择过程中,进而定义路径出行时间预算为路径出行时间均值与出行时间安全边际之和.在此基础上,采用变分不等式技术构建了基于出行时间预算的多用户类型弹性需求随机用户均衡交通分配模型,并证明了模型解的等价性.(本文来源于《长沙交通学院学报》期刊2007年04期）
刘敏[7]（2006）在《基于出行时间预算的城市交通连续平衡网络设计研究》一文中研究指出长期以来，城市交通网络设计问题一直被公认为是交通研究中难度最大、最具有挑战性的问题之一，尤其是在庞大的、复杂的交通网络中，进行路段的改进或者增加都需要进行精密地计算。研究城市交通网络设计问题不仅在科学理论上有重要价值，而且对实际城市交通问题能提出科学合理的建议，用于解决实际交通问题。 论文首先概述了交通运输的重要性，介绍了城市交通的现状以及存在的主要问题和应采取的对策，说明了研究城市交通网络设计问题研究的意义，回顾了在过去叁十年里城市交通网络设计问题研究的模型和算法。然后在尽可能不依靠一些较高深的数学基础的情况下，把后续各章所要用到的数学基础表达出来。 在研究了路段出行时间分布与路径出行时间分布以及它们之间关系之后，论文引出出行时间预算的概念并详细推导演绎了相关定理，给出了有关重要结论。在出行时间预算的研究基础上，提出基于出行时间预算的平衡配流原则，建立了基于出行时间预算的多用户类型平衡配流的数学规划模型，利用数学优化的相关理论证明了该数学规划模型与实际基于出行时间预算的平衡配流条件的等价性以及该模型解的存在性和唯一性。最后设计出求解模型的算法，并在一个小型网络上验证了该算法的可行性与正确性。 在前述的研究基础上，采用双层规划模型来描述基于出行时间预算的城市交通连续平衡网络设计问题，在Tobin等人的研究基础上，详细推导了基于出行时间预算的平衡配流模型的灵敏度分析方法，并利用该方法设计了求解双层规划模型的基于灵敏度分析的启发式算法。(本文来源于《西南交通大学》期刊2006-12-01）
出行时间预算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究有限理性出行者逐日出行中出发时刻及路径调整的出行行为,引入前景理论,分析出行者依据最大准点到达概率来选择出行时间预算,将此出行时间预算作为到达参考点,进而在给定参考点下选择前景值最大的路径出行,并利用前次流量分配结果调整下次出行时间预算,经过多次出行达到路网流量平衡及准点到达概率最大的稳定状态。基于出行时间预算和前景理论建立了双层模型进行路网逐日均衡配流,用遗传算法求解最佳出行时间预算,用相继平均法计算路径平衡流量。最后基于算例验证模型和算法,并设定不同的出行选择机制分析出行时间预算、路径前景值及准点到达概率叁者间的博弈关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
出行时间预算论文参考文献
[1].白雪菲.出行时间心理账户及心理预算对出行决策影响的实证研究[D].南京大学.2019
[2].陈玲娟,代炯,胡胜,王殿海.基于出行时间预算的有限理性出行者路网均衡模型[J].计算机工程与科学.2016
[3].陈玲娟,刘海旭,蒲云.基于出行时间预算负效用的出行行为建模[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2012
[4].要甲,史峰,周钊,邓连波.基于出行时间预算的多模式多类用户城市交通均衡分析[J].中南大学学报(自然科学版).2011
[5].何胜学.基于出行时间预算的多用户交通分配模型及算法[J].公路交通科技.2009
[6].刘燕妮,吴义虎,郑颖杰.基于出行时间预算的SUE交通分配[J].长沙交通学院学报.2007
[7].刘敏.基于出行时间预算的城市交通连续平衡网络设计研究[D].西南交通大学.2006