论文摘要
地铁是大城市交通出行的主要方式。对于地铁乘客来说,延误时间是影响乘客的满意度和地铁的服务水平的一个重要指标,与客流量和发车间隔密切相关。现有研究缺乏基于客流数据的乘客延误时间与客流量、进站时间及发车间隔之间定量关系的研究。文章根据福州地铁1号线的200多万条AFC刷卡原始数据统计分析出6 000多组客流量、进站时间、发车间隔和乘客延误时间的数据集,并通过3种经典回归分析算法进行分析,结果表明采用决策树回归算法的误差最小,可为地铁列车运行时刻表优化提供理论支撑。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张建华,陈德旺
关键词: 地铁,乘客,平均延误时间,模型研究,回归预测
来源: 现代城市轨道交通 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室
分类号: U293.6
页码: 110-114
总页数: 5
文件大小: 2055K
下载量: 203
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