导读:本文包含了窗函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,频谱,波束,理论,余弦,阈值,调性。
窗函数论文文献综述
黄波[1]（2019）在《基于窗函数法的FIR数字滤波器仿真与实现》一文中研究指出FIR数字滤波器可以实现对数字信号的处理与运算,并且改变输入数字信号的频谱,其主要组成部分包括加法器、数字乘法器以及延时单元。本文首先分析了相关窗函数,参考得出FIR数字滤波器技术指标,最后利用窗函数法,完成了FIR数字滤波器在MATLAB中的仿真。(本文来源于《内江科技》期刊2019年11期）
李振华,胡廷和,杜亚伟,张涛,李振兴[2]（2019）在《基于窗函数和谱线插值理论的谐波检测方法》一文中研究指出基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的谐波检测方法,因其理论原理简单和易于嵌入测量系统中而得到广泛应用,但由于存在频谱泄漏和栅栏效应而造成检测准确度不高,因此对于FFT谐波检测方法的改进成为急需解决的问题。首先介绍基于窗函数理论的谐波检测方法和基于谱线插值理论的谐波检测方法,阐述了这两种方法的具体原理,分析和总结了改进方法的研究现状。然后通过仿真分析对所述的两种改进方法进行验证,并分别给出相应的结论。最后对基于窗函数和基于谱线插值理论的谐波检测方法进行总结以及对未来的研究方向进行展望。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
屈召贵[3]（2019）在《基于窗函数法的FIR数字滤波器设计》一文中研究指出数字滤波器是用来对离散信号的数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的,在通信、图形图像、语音、声纳、生物、地震等信息处理中广泛应用。因此在数字信号处理课程教学中,数字滤波器的设计显得尤为重要。在工程实践中有限长脉冲响应数字滤波器(FIR)更为普遍,以此在教学中提出根据理想频响,采用直接逼近的实验设计方法,并通过MATLAB具体实现。从理论、视觉和听觉叁方面设计实验内容。结果表明该方法能较好地让学生运用傅里叶变换等相关理论知识解决实际问题。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年09期）
张金玲,崔彤,刘为斌[4]（2019）在《基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别》一文中研究指出提出了自适应加窗小波变换方法,实现了心电特征波形精准定位.依据Q波和S波变化趋势识别出心电波有效起始点和终止点;结合差分阈值法检测QRS起始点,实现了心电特征波段的信息识别.研究结果表明,采用提出的定位识别方法,能对异常和亚健康心电波形进行有效识别,提高对QRS波群、特征P波和T波的识别度,对心电信息的提取和异常性心绞痛、心肌缺血、不稳定型心绞痛等心电异常诊断具有重要意义.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年04期）
张胜利,李伟[5]（2019）在《基于窗函数与FFT算法的信号谐波分析》一文中研究指出工程实际中对信号进行分析有很多种方法,其中一种常见的方法是通过信号的傅里叶变换对信号进行频谱分析。通过对信号的频谱分析可以定位噪声滤除噪声。目前傅里叶变换的快速算法——FFT算法已经被广泛地应用到很多领域。由于在信号提取过程中数据的截取方法不当,在信号频谱分析的过程中通常存在着频谱泄露现象。频谱泄露将会降低谱分析的精度,结合窗函数对信号进行预处理,通过FFT算法可以减少频谱泄露对信号谱分析的影响,得到精度更高的信号频谱。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年05期）
盛旭然,向前[6]（2019）在《数字信号处理中窗函数的分析与应用》一文中研究指出数字信号处理技术在当今信息技术高速发展的情况下得到了广泛的应用和发展,在通信领域、工业领域、电子信息领域以及图像处理领域等发挥着重要作用.其中时频变换分析在数字信号处理中的应用非常重要,为了保证信号的完整性,往往在时频变换时需要引入窗函数.对此,文章对数字信号处理中的窗函数问题进行了简要地探讨和研究,对常见窗函数的性能做了分析和对比,使我们可以更好地利用窗函数进行信息处理.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李丹[7]（2019）在《麦克风阵列波束形成设计问题的窗函数方法》一文中研究指出麦克风阵列在语音信号处理中扮演着重要角色,麦克风阵列的波束形成设计可以转化为一个半无限规划问题,其中有限脉冲响应(FIR)滤波器的系数向量是决策变量,目标函数是实际频率响应函数拟合到一个给定的目标频率响应函数.对它的求解需要离散化方法,然而随着离散点和滤波器长度的增长,这个问题将越发复杂.最优解的求解将变得非常困难.本文,提出了一种快速的窗函数方法对波束形成设计问题进行实时求解.本文研究的主要内容如下:第一部分为绪论,本章分别介绍了信号处理的原理和有限脉冲响应(FIR)滤波器的基本原理.然后介绍麦克风阵列的近场模型和远场模型.对波束形成问题具体的一些准则包括均方误差准则、最大误差准则、信噪比准则加以描述.第二部分考虑了近场及远场的麦克风阵列波束形成设计问题.首先是近场和远场麦克风阵列波束形成设计问题的建立,接下来,通过求解滤波器长度趋向于无穷时的极限值来得到最优目标函数值的下确界,并建立一系列特定的优化问题求解最优目标函数值的下确界,也即是性能极限值.最后通过两个数值例子验证此结论的正确性.第叁部分考虑到了麦克风阵列的实时设计,提出了通过使用窗函数的方法来设计滤波器.首先,我们求出最佳频率响应函数,接着可以直接计算出最佳频率响应向量的无限长度系数向量.然后通过窗函数建立了一个极小极大的问题,快速求解得到FIR滤波器系数向量.由于吉布斯现象的存在,导致在频率的不连续点处会引起震荡,因此我们把系数做了一定的修正.最后通过四个数值例子验证了窗函数法的运算效率和有效性.第四部分主要是对本文的研究进行总结并对后续的研究工作作出展望.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
屈宏峰,于津,罗一平[8]（2019）在《用FIR滤波器设计法设计窗函数》一文中研究指出窗函数的设计,通过快傅立叶变化加窗的原理设计高精度的窗函数,并以此写出可实际使用matlab代码用于计算,对数字信号进行仿真,对比传统窗函数和新设计的窗函数的实际效果。(本文来源于《装备维修技术》期刊2019年01期）
刘晓倩,孙岩洲,赵铁英[9]（2018）在《改进窗函数下的忆阻器特性分析和研究》一文中研究指出基于杂质漂移机理,分析了忆阻器的导电过程,为了更加准确地模拟忆阻器内部离子的实际迁移情况,提出了一种改进的窗函数模型。基于MATLAB软件工具研究了忆阻器的伏安特性,进而分别研究了传统窗函数和改进窗函数模型下的滞回特性,通过仿真对比分析结果表明:改进的忆阻器模型不仅具有可调性和高灵活性,还解决了"边界锁死"问题;忆阻器的滞回曲线呈现出明显的优越性;在频率允许范围内,忆阻器的伏安特性会随着频率的增大而缩减,当频率趋于无穷大时,呈现出一条直线,则表现出普通电阻元件特性。(本文来源于《电子元件与材料》期刊2018年11期）
戈壁舟,武晓春[10]（2018）在《ZPW-2000移频信号二分搜索频域解调法及窗函数的选择》一文中研究指出ZPW-2000移频信号解调的准确性关系到行车安全及行车效率.由于采样持续时间受到限制,ZPW-2000信号频域解调准确度会受栅栏效应及频谱泄漏效应影响.通过分析栅栏效应及频谱泄漏效应的成因,提出二分搜索频域解调法,并为窗函数选择问题提供了建议.仿真分析表明,所提出算法能以较少的计算量增益为代价提高解调准确度,且具有较好的抗噪声能力.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2018年05期）
窗函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的谐波检测方法,因其理论原理简单和易于嵌入测量系统中而得到广泛应用,但由于存在频谱泄漏和栅栏效应而造成检测准确度不高,因此对于FFT谐波检测方法的改进成为急需解决的问题。首先介绍基于窗函数理论的谐波检测方法和基于谱线插值理论的谐波检测方法,阐述了这两种方法的具体原理,分析和总结了改进方法的研究现状。然后通过仿真分析对所述的两种改进方法进行验证,并分别给出相应的结论。最后对基于窗函数和基于谱线插值理论的谐波检测方法进行总结以及对未来的研究方向进行展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
窗函数论文参考文献
[1].黄波.基于窗函数法的FIR数字滤波器仿真与实现[J].内江科技.2019
[2].李振华,胡廷和,杜亚伟,张涛,李振兴.基于窗函数和谱线插值理论的谐波检测方法[J].电力系统保护与控制.2019
[3].屈召贵.基于窗函数法的FIR数字滤波器设计[J].信息技术与网络安全.2019
[4].张金玲,崔彤,刘为斌.基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别[J].北京邮电大学学报.2019
[5].张胜利,李伟.基于窗函数与FFT算法的信号谐波分析[J].工业控制计算机.2019
[6].盛旭然,向前.数字信号处理中窗函数的分析与应用[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[7].李丹.麦克风阵列波束形成设计问题的窗函数方法[D].重庆师范大学.2019
[8].屈宏峰,于津,罗一平.用FIR滤波器设计法设计窗函数[J].装备维修技术.2019
[9].刘晓倩,孙岩洲,赵铁英.改进窗函数下的忆阻器特性分析和研究[J].电子元件与材料.2018
[10].戈壁舟,武晓春.ZPW-2000移频信号二分搜索频域解调法及窗函数的选择[J].兰州交通大学学报.2018
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