基于神经网络的特高压双端故障测距方法研究

基于神经网络的特高压双端故障测距方法研究

论文摘要

特高压输电网跨越我国各地,途经地形复杂,在输电过程中,电网系统一旦出现故障,排障将成为较大难题,所以加强特高压输电网系统故障预测,提前遏制输电过程中可能发生的故障问题成为当前电力公司关注的重点。现首先分析了神经网络的相关概念,并基于神经网络的故障测距法进行了仿真实验。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 神经网络概述
  • 2 基于神经网络的特高压双端故障测距方法
  •   2.1 BP神经网络测距法
  •     2.1.1 BP神经网络结构
  •     2.1.2 BP神经网络模型测距
  •   2.2 直流输电线路双端量神经网络测距法
  •     2.2.1 基于双端同步采样数据的算法
  •     2.2.2 基于双端不同步采样数据的算法
  • 3 仿真验证
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 雷昳,刘明真,田威

    关键词: 神经网络,特高压,双端故障,测距方法

    来源: 机电信息 2019年36期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网湖北省电力公司直流运检公司,国网湖北省电力公司检修公司

    分类号: TM75

    DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.36.011

    页码: 22-23

    总页数: 2

    文件大小: 564K

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