导读:本文包含了盲数字水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:知识产权,平面图像,关系调制,数字水印
盲数字水印论文文献综述
聂敏[1]（2019）在《基于极性的立体图像盲数字水印算法》一文中研究指出针对平面图像水印算法不能很好地适用于立体图像的问题,在平面图像版权保护算法的基础上,提出一种新的立体图像盲数字水印算法,并进行了仿真研究.首先将立体图像分块并定义图像块的极性,然后基于左右图像块的极性与水印信息之间的关系嵌入水印:如果水印信息是零,则需要通过改变对应图像块的极性,使得两极性相反;反之则使两极性相同.在水印提取过程中,只要判断左右图像块极性的关系即可提取水印信息,实现了水印的盲提取.攻击实验结果表明该算法是可行的、有效的.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
吴强,彭亚雄[2]（2018）在《基于DWT-FRFT变换和QR分解的盲数字水印算法》一文中研究指出为了提升数字水印技术的安全性和鲁棒性进而解决图像的版权保护问题,文中提出了一种基于离散小波变换-分数阶傅里叶变换(DWT-FRFT)和QR分解的盲数字水印算法。首先对原始图像进行离散小波变换-分数阶傅里叶变换,取其低频子带;然后对低频子带进行分块QR分解,并将有意义二值水印采用量化索引调制(QIM)重复嵌入到R的第1行中。通过MATLAB实验,证明该算法相较于传统方法,峰值信噪比(PSNR)和相关系数(NC)均是最优,具有更好的不可见性和鲁棒性。由于水印的提取过程未借助原始图像任何信息,此方法可归为一种盲水印算法。(本文来源于《电子科技》期刊2018年10期）
马婷[3]（2018）在《一种基于LDPC码和图像置乱技术的盲数字水印算法》一文中研究指出提出了基于LDPC码和图像置乱技术的盲数字水印算法。在置乱点将算法结合,不仅使两种技术结合得更加紧密,而且使得算法的鲁棒性得到了较大提高,缩短了程序执行时间,相比单纯的图像加密算法,该算法能够更好地保护图像的版权。(本文来源于《化工设计通讯》期刊2018年07期）
王莹,朱春伟,方帅[4]（2018）在《一种基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法》一文中研究指出为提升数字水印抗攻击能力,本文提出了一种改进的基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法。该算法首先对载体图像Contourlet变换后的低频子带进行分块,并对各子块进行QR分解,根据Contourlet域低频子带的能量分布特点,将水印信息自适应量化重复嵌入到R矩阵的第1行前3个元素中。在水印提取前,利用Hough变换计算图像的旋转角度,先对含水印图像进行旋转校正,之后按照嵌入逆过程,并根据多数原则提取出水印。实验结果表明,该水印算法的不可见性良好,而且对于JPEG压缩、噪声、滤波、剪切、缩放、旋转等多种攻击都具有较强的鲁棒性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2018年04期）
李茜,卓智海,汪毓铎[5]（2017）在《基于分数阶小波变换与QR分解的盲数字水印算法》一文中研究指出通过对现有的盲数字水印算法的研究,本文提出一种新颖的基于分数阶小波变换(FRWT)和QR分解的盲数字图像水印算法,相比于现有的基于DWT域数字图像水印方法,该方法兼具分数阶小波变换(FRWT)和DWT的优点,对数字水印处理具有更高的灵活性。仿真结果表明嵌入水印后的宿主图像的峰值信噪比均高于40dB,充分说明该算法不仅可以很好地平衡水印的不可见性,而且对几何攻击具有较好的鲁棒性。(本文来源于《电脑与电信》期刊2017年07期）
周晓娟,孙建召[6]（2017）在《基于DCT的自适应盲数字水印》一文中研究指出目的为提高彩色图像数字水印的抗攻击性能,提出一种新的、鲁棒性强的DCT自适应水印算法。方法算法中利用Arnold变换对水印图像进行预处理,自适应选择强度因子。根据DCT变换原理,并利用其DC系数的形成过程,不需进行DCT变换,在空域中便可计算出8×8分块的DC系数。根据DC系数修改量的分布特点,直接在空域中完成水印的嵌入。结果该数字水印算法具有良好的透明性和稳健性,同时对涂抹、旋转、剪切、迭加噪声等常见攻击具有较强的鲁棒性。结论该算法在保证水印隐蔽性的同时能够抵抗一定程度的攻击,满足版权保护和数字防伪的需要。(本文来源于《包装工程》期刊2017年03期）
赵蒙蒙,于秦[7]（2016）在《基于分块的DWT-SVD的盲数字水印算法》一文中研究指出文章提出了一种基于分块思想的DWT-SVD盲数字水印算法,与传统的DWT-SVD算法,将水印信息直接嵌入到载体图像中不同,文章将水印图像进行量化嵌入到载体图像中,水印的提取不需要原始载体图像,可用密钥和量化因子实现盲提取。实验结果表明,该算法能够有效抵抗噪声、滤波等攻击。(本文来源于《信息通信》期刊2016年08期）
刘英,王俊祥,胡鸿豪,朱永红[8]（2016）在《基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法》一文中研究指出针对平衡数字水印技术中的鲁棒性和不可感知性进而解决图像的版权保护问题,提出了一种基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲水印算法。选用有意义的二值图像作为待嵌入的水印,首先对原始图像进行Contourlet变换得到低频子带,接着对低频子带进行分块,然后对得到的子块进行QR分解;最后二值水印采用量化索引调制(QIM)方法重复嵌入到R矩阵的第1行中。实验结果表明,本文算法能有效抵抗常规信号处理操作的攻击,如对裁剪、高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG/JPEG 2000压缩攻击具有很强的鲁棒性,并且用到的为QR分解,所以在计算复杂度方面远低于基于SVD分解的水印算法。水印的提取过程中没有借助原始图像的任何信息,属于盲水印算法。因此,本文提出的数字水印方法可在数字产品版权保护和多媒体信息传输方面推广。(本文来源于《光电子·激光》期刊2016年03期）
张凤娟,李琦,高军萍,秦丽伟[9]（2015）在《一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法》一文中研究指出提出了一种基于时域混合的盲数字水印新算法。该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行分块,利用最佳信号与载体图像进行时域混合以改变图像信息的分布,之后通过离散小波变换结合奇异值分解完成水印嵌入,再进行时域混合恢复得到嵌入水印的图像。进行各种攻击测试,并与传统DWT-SVD数字水印算法进行比较。实验结果表明,时域混合算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年09期）
宋杰,金聪,叶俊民[10]（2014）在《基于Android智能手机的彩色图像盲数字水印算法》一文中研究指出针对智能手机上的图像版权保护问题,提出了一种适用于Android系统的彩色图像盲水印算法。算法根据DCT系数和图像灰度值之间的线性关系直接在空域中修改DCT系数。这种方法无需进行DCT变换和反DCT变换,可大幅度降低计算量。此外,该算法提取水印时不需要原始载体图像,能够实现盲提取。在Android手机上对该算法进行了大量实验,实验结果表明,提出的算法具有良好的透明性和鲁棒性。(本文来源于《中国体视学与图像分析》期刊2014年02期）
盲数字水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提升数字水印技术的安全性和鲁棒性进而解决图像的版权保护问题,文中提出了一种基于离散小波变换-分数阶傅里叶变换(DWT-FRFT)和QR分解的盲数字水印算法。首先对原始图像进行离散小波变换-分数阶傅里叶变换,取其低频子带;然后对低频子带进行分块QR分解,并将有意义二值水印采用量化索引调制(QIM)重复嵌入到R的第1行中。通过MATLAB实验,证明该算法相较于传统方法,峰值信噪比(PSNR)和相关系数(NC)均是最优,具有更好的不可见性和鲁棒性。由于水印的提取过程未借助原始图像任何信息,此方法可归为一种盲水印算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲数字水印论文参考文献
[1].聂敏.基于极性的立体图像盲数字水印算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[2].吴强,彭亚雄.基于DWT-FRFT变换和QR分解的盲数字水印算法[J].电子科技.2018
[3].马婷.一种基于LDPC码和图像置乱技术的盲数字水印算法[J].化工设计通讯.2018
[4].王莹,朱春伟,方帅.一种基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法[J].网络安全技术与应用.2018
[5].李茜,卓智海,汪毓铎.基于分数阶小波变换与QR分解的盲数字水印算法[J].电脑与电信.2017
[6].周晓娟,孙建召.基于DCT的自适应盲数字水印[J].包装工程.2017
[7].赵蒙蒙,于秦.基于分块的DWT-SVD的盲数字水印算法[J].信息通信.2016
[8].刘英,王俊祥,胡鸿豪,朱永红.基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法[J].光电子·激光.2016
[9].张凤娟,李琦,高军萍,秦丽伟.一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法[J].电子设计工程.2015
[10].宋杰,金聪,叶俊民.基于Android智能手机的彩色图像盲数字水印算法[J].中国体视学与图像分析.2014