导读:本文包含了数据点云论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:据点,大数,散乱,角形,数据,梯度,曲面。
数据点云论文文献综述
徐新[1]（2017）在《基于PostgreSQL数据库的大数据点云存储技术应用研究》一文中研究指出叁维激光扫描是一种较为先进的自动化立体高精度扫描技术,该种技术主要是运用叁维激光扫描仪,来确定目标物表面的各空间坐标,以获取相关数据,建立目标物体的叁维模型。然而,该技术虽然应用广泛,但在存储量不断增大的情况下,其管理难度较大。基于此,就需要运用一种有效的数据库,来高效管理、高效利用点云数据。笔者主要分析PostgreSQL数据库的大数据点云存储技术,并对其运用效果进行研究。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2017年13期）
陈子银[2]（2014）在《基于逆向工程的玩偶数据点云处理技术》一文中研究指出本文对逆向工程中数据格式转换及补偿、噪声点剔除、多视图数据整合对齐、数据点精化、数据点加密、数据点排序和数据点分割的原理进行分析。通过对玩偶扫描数据的处理,重点研究了逆向工程中一种快速提出噪声点的3D边界法。一、引言为了实现对点云数据的处理,目前许多CAD/CAM公司推(本文来源于《装备制造》期刊2014年S1期）
张育锋[3]（2014）在《叁维数据点云的去噪及其检测》一文中研究指出在工业铁塔构件的生产过程中,为了让现场铁塔能顺利的组装、立塔,在铁塔出场之前必须对铁塔进行“试组装”,这个过程主要是试验铁塔构件加工的正确与否,在铁塔构件加工过程中,由于加工工艺的缺陷或者加工过程的操作原因,使得构件与设计的构件存在一定的偏差。传统的组装有立式和卧式两种方法,但是这两种组装费用高、周期长,对于现在大规模的检测很难应付。本文针对铁塔复杂构件产品几何质量检测理论和叁维激光扫描技术应用于检测的方法研究,从而取代了工业铁塔构件的“试组装”。本文研究叁维坐标获取的方法。结合本课题的需要,进行叁维激光扫描仪的选取和数据采集。并通过对叁维激光扫描仪的原理进行探究,来分析扫描数据的特性,为后续的数据处理提供依据。通过对叁维点云的噪声进行分析,主要对测量的点云噪声来源、噪声的数学模型等分析,同时比较不同的去噪方法,这里主要比较拉普拉斯(Laplace)、二次Laplace、平均曲率流、双边滤波等方法,选择适合本文点云数据去噪的双边滤波算法,进行初步的实验验证。通过对于已有双边滤波算法分析、实验后,得出已有双边滤波算法存在的不足之处,提出本实验改进。本文引进空间栅格法将点云进行预处理分割,然后应用八叉树法进行拓扑连接,最后应用k邻域搜索进行特征点邻近点的搜索,并通过实验验证了本文提出的改进方法达到了预期去噪的效果。最后进行铁塔构件的质量检测,最终是要进行扫描点云与设计CAD模型进行比较,需要先将设计CAD模型进行离散化处理,本文应用已有的离散化处理方法进行离散,将离散后的数据和点云扫描数据进行粗配准,根据本文提出的基于标记点曲率特征的粗配准进行,然后根据ICP算法进行精确配准,将点云模型和CAD模型配准完成,最后通过本文介绍的偏差色斑图检测方法得出测量点云和CAD模型偏差,并用色差图和偏差数据进行表示。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2014-06-01）
潘少明,李红,汤戈[4]（2014）在《云计算下的空间统计数据点云聚类压缩算法》一文中研究指出为提高海量空间数据访问形成的空间统计数据传输服务质量,提出一种云计算环境下空间统计数据的点云聚类压缩算法.空间统计数据包含空间数据信息及其被访问的次数信息,先将空间数据信息映射成空间点云,空间数据的访问次数信息映射成点云向量,然后利用空间点云聚类梯度算法剔除偶发性访问形成的离散点,并通过空间聚类提取对空间统计数据进行压缩,同时给出了聚类梯度和聚类距离参数的选择方法.实验测试结果表明:算法能有效剔除偶发性访问形成的空间统计数据,且压缩率较高.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
李晓峰,王晏民,黄明[5]（2013）在《基于PostgreSQL的大数据点云的存储管理》一文中研究指出针对叁维激光扫描技术获取大数据点云后存储管理的问题,研究PostgreSQL数据库特性及点云数据格式的特点,对比使用单个点为基本单位和以块数据为基本单位并使用大二进制进行压缩两种存储方法提取的速度,最终采用大二进制对大数据点云进行压缩,解决了传统文件式管理文件繁多、占据存储空间大及管理困难等问题,为大数据点云的进一步分析处理奠定了基础。(本文来源于《测绘通报》期刊2013年S1期）
崔楚楚[6]（2013）在《大数据点“云”成金》一文中研究指出大数据使气象数据的分析更加及时、更加精准；气象分析因为有了大数据而进入到一个新的时代。在未来，气象数据的意义绝不仅仅在于其本身提供的信息，而更多的在于为企业业务和人们生活创造的价值。 大数据之前，有一个与之相似的概念——BI。BI提供了一种因果关系(本文来源于《网络世界》期刊2013-06-10）
敖建锋,赵鑫,唐瑞林,陈冉丽[7]（2012）在《不同地形激光雷达数据点云的信息提取方法》一文中研究指出针对不同地形点云数据采用不同的滤波和格网插值方法提取地面信息,得到了良好的滤波插值效果,为后续地表下沉盆地获取等工作提供了优质的基础数据。对于不同的点云数据,文中分别进行了针对性的处理。对地表平坦且植被稀少的点云数据,采取高程最低点采样并替代格网高程值的方法;对地物和植被杂乱的点云数据,采用基于先验高程信息滤波与Kriging格网插值相结合的方法;而对于地形起伏较大的点云数据则采用渐点加密TIN滤波与Kriging格网插值相结合的方法,最终得到高质量的基础数据并应用于工程实际。(本文来源于《激光与红外》期刊2012年10期）
迟源[8]（2012）在《一种散乱数据点云快速简化算法》一文中研究指出本文提出了一种散乱数据点云的简化算法,即指定数据点间的临界距离,若测量点间的距离小于临界值,则两点中的一个将被删除。这种简化方法直接以测点间的距离为是否进行简化的判定依据,不需要反复遍历寻优,所以在同样删除率的情况下,按指定距离进行简化比按指定数据点个数进行简化速度快得多。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;最后基于二维Delaunay叁角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,输出结果为最常用的叁角网格表示。(本文来源于《微计算机信息》期刊2012年09期）
樊宇,王宇楠,王俊杰,曹奇[9]（2011）在《一种基于几何关系的数据点云去噪算法》一文中研究指出点云去噪是逆向工程中点云数据处理中的一个重要环节,其对最终理想模型的精度将产生很大的影响。针对激光扫描光刀法扫描的点云数据,本文提出了一种基于几何关系的叁角形滤波法则,能够较好的进行去噪处理。(本文来源于《价值工程》期刊2011年20期）
迟源[10]（2011）在《一种有效的散乱数据点云叁角剖分算法》一文中研究指出本文使用的算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay叁角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;输出结果为最常用的叁角网格表示,适用于任意拓扑结构的物体和各种类型的散乱数据点云对象,允许数据点集的分布具有一定的不均匀性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2011年07期）
数据点云论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对逆向工程中数据格式转换及补偿、噪声点剔除、多视图数据整合对齐、数据点精化、数据点加密、数据点排序和数据点分割的原理进行分析。通过对玩偶扫描数据的处理,重点研究了逆向工程中一种快速提出噪声点的3D边界法。一、引言为了实现对点云数据的处理,目前许多CAD/CAM公司推
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据点云论文参考文献
[1].徐新.基于PostgreSQL数据库的大数据点云存储技术应用研究[J].信息与电脑(理论版).2017
[2].陈子银.基于逆向工程的玩偶数据点云处理技术[J].装备制造.2014
[3].张育锋.叁维数据点云的去噪及其检测[D].南京信息工程大学.2014
[4].潘少明,李红,汤戈.云计算下的空间统计数据点云聚类压缩算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2014
[5].李晓峰,王晏民,黄明.基于PostgreSQL的大数据点云的存储管理[J].测绘通报.2013
[6].崔楚楚.大数据点“云”成金[N].网络世界.2013
[7].敖建锋,赵鑫,唐瑞林,陈冉丽.不同地形激光雷达数据点云的信息提取方法[J].激光与红外.2012
[8].迟源.一种散乱数据点云快速简化算法[J].微计算机信息.2012
[9].樊宇,王宇楠,王俊杰,曹奇.一种基于几何关系的数据点云去噪算法[J].价值工程.2011
[10].迟源.一种有效的散乱数据点云叁角剖分算法[J].信息与电脑(理论版).2011
论文知识图
