基于Morris和Sobol的水文模型参数敏感性分析

论文摘要

敏感性分析有助于识别模型相对敏感的重要参数,降低参数维度,为模型参数优化与不确定性分析提供支撑。该文以三水源新安江模型为研究模型,汉江上游高滩流域为研究对象,选用Nash-Sutcliffe效率系数DC和水量平衡系数WB及其线性组合作为目标函数,联合运用Morris筛选法与Sobol方法分析了新安江模型所选13个参数的敏感性。结果表明:流域蒸散发折算系数KC、自由水蓄水容量SM、壤中流出流系数KI/地下水出流系数KG、壤中流消退系数CI、地下水消退系数CG和地表径流消退系数CS属于敏感参数,其中KC为高敏感参数;不同目标函数下模型参数的敏感性分析结果有所差异,水量平衡系数对于KC更加敏感,Nash-Sutcliffe效率系数对于SM、KI/KG、CI、CG、CS更加敏感;部分模型参数（如SM）的交互效应超过其自身敏感度,主要以两两参数组合的二阶敏感性为主,证明参数之间的相关性也是造成参数敏感性的重要原因。Morris筛选法减少敏感性分析的参数数量,Sobol方法准确刻画了模型参数的敏感性特征,两者结合提高了新安江模型参数敏感性分析的可靠性与准确性。

论文目录

• 1 研究方法
•   1.1 新安江模型
•   1.2 Morris筛选法
•   1.3 Sobol方法
•   1.4 评价标准
• 2 结果与分析
•   2.1 试验流域概况
•   2.2 Morris筛选法分析结果
•   2.3 Sobol方法分析结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘松,佘敦先,张利平,丁凯熙,郭梦瑶,陈森林

关键词: 敏感性分析,筛选法,方法,新安江模型

来源: 长江流域资源与环境 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地球物理学

单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0402709,2017YFA0603704)

分类号: P334.92

页码: 1296-1303

总页数: 8

文件大小: 2087K

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