导读:本文包含了小波基论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,波形,函数,信号,分解,阈值,数据。
小波基论文文献综述
何思源,李贵元,刘华姣,董立杰[1]（2019）在《最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用》一文中研究指出选取成都地震台的测震数据作为研究样本,将不同的小波基进行了以重构精度、相对SNR值以及去噪后频谱的分析结果为依据的筛选流程。结果显示:bior2.4小波基重构精度最佳、去噪效果良好、更加完整地保留了样本的有效高频信号,是适合成都地震台测震数据的最优小波基。将其应用于成都地震台的测震数据干扰处理,波形去噪效果明显,波形的信噪比得到明显提高,对震级计算并无显着影响。(本文来源于《华南地震》期刊2019年03期）
郑洋,陈西豪,朱锐[2]（2019）在《改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究》一文中研究指出跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
王志农,孙成禹,伍敦仕[3]（2019）在《基于最佳小波基的地震面波插值方法》一文中研究指出在利用实际地震数据中的面波反演近地表横波速度的过程中,若道间距较大、空间采样率不足,则会产生空间假频现象,从而降低频率速度谱的信噪比,影响频散曲线提取的精度以及反演效果,因此需要针对面波进行插值处理。文中提出了一种基于最佳小波基的地震面波插值方法,通过理论分析和实验误差对比在地震数据处理常用的众多小波基中选出适用于插值处理的最佳小波基bior6.8,提高了插值精度。针对面波同向轴为线性且斜率较大的特点,文中首先采用线性动校正的方法对面波进行拉平处理,再进行小波变换插值,最后进行反线性动校正恢复面波。通过对理论模型与实际资料进行插值处理验证了本文方法的有效性,插值后的面波记录波形恢复较好,显着提高了频率速度谱的信噪比,有效解决了面波数据空间采样率不足引起的假频问题。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年01期）
李肃义,赵彦超,孙卫斌,蒋善庆,申春[4]（2019）在《海洋可控源电磁数据的新型小波基消噪方法》一文中研究指出海洋可控源电磁(MCSEM)信号极易受到多种噪声的干扰,从而影响后期数据的反演解释精度。基于小波技术的降噪理论和方法已被广泛应用于MCSEM信号的消噪领域,但小波基均为通用小波基,消噪效果有待提升,提出了构造专用于MCSEM信号的新型小波基。首先,通过粒子群优化算法(PSO),以新型小波函数与MCSEM信号的平均相似度作为约束条件,迭代求解滤波器组的最优系数;然后利用得到的系数构造新型小波基。其次,针对深海勘探中的海水扰动噪声,设计了基于新型小波基消噪方法,并利用仿真的含噪数据与传统小波基消噪方法进行了对比实验;通过信噪比(SNR)及均方误差(MSE)进行消噪效果评价,表明新型小波基消噪方法优于传统小波基消噪方法。最后,将新型小波基消噪方法应用到了实测MCSEM数据中;通过消噪前后的时域信号及振幅随偏移距变化(MVO)曲线对比分析,结果表明,该方法不仅可以去除海水扰动类噪声,还可以扩大MVO曲线偏移距的解释范围,证明了基于新型小波基消噪方法的有效性和实用性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年02期）
王向东,杨风暴,焦玉茜,吉琳娜,吕红亮[5]（2019）在《面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类研究》一文中研究指出对小波基分类是图像融合中依据不同融合需求选择小波基的基础,可以提高图像融合的智能化水平。针对现有的小波基分类方法仅根据小波自身特性进行分类,没有从统计角度有效建立小波基和图像差异特征之间的联系,本文提出了面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类方法。首先,选择典型的差异特征和小波基用于分类研究;其次,选择针对差异特征的评价指标,以评价指标结果作为标记量并进行分类实验的区组设计;然后,采用弗里德曼检验对不同区组数据进行处理及执行相应的后续检验和分类步骤,形成面向图像差异特征的小波基类集;最后,设计对比实验对分类方法的有效性进行验证和分析。试验结果表明,该分类方法能有效把对图像差异特征融合效果相近的小波基归为一类,能根据融合需求选择较好的小波基。(本文来源于《红外技术》期刊2019年01期）
阿斯古丽·艾合麦提,吐尔洪江·阿布都克力木,王思雨[6]（2019）在《小波基的一对Hilbert变换》一文中研究指出本文考虑了小波形成一对Hilbert变换的一对小波基的设计。该推导是基于无限乘积公式定义的极限函数。结果发现,尺度滤波器应该相互抵消(偏移)一个半采样。这给出了Kingsbury结果的替代推导和解释,即当尺度滤波器满足相同的偏移时,双树复小波变换是几乎平移不变的。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年01期）
刘海兵[7]（2018）在《梁桥结构损伤识别中的小波基的选择》一文中研究指出针对利用小波分析进行梁桥损伤识别时,不同小波基对识别效果的影响问题进行了比较。通过比较对称性不同、紧支长度不同、消失矩的小波基的叁种情况,对损伤梁桥的振型信号进行分析,总结了叁个因素对识别效果的影响,得到了一些有意义的结论。(本文来源于《有色金属设计》期刊2018年04期）
王建国,王道瑞,王少锋[8]（2018）在《管道泄漏声发射信号降噪中最优小波基的选取》一文中研究指出针对输油或输气管道泄露源精确定位问题,介绍了使用小波变换对管道泄漏声发射信号进行降噪过程中选择最优小波基函数的方法。首先在相对较长的时间间隔内监测管道泄漏的声发射信号;然后应用短时傅立叶变换来捕获时域中的泄漏信号特征,使用捕获的信号来寻找在时域和频域中最佳匹配的小波基函数;最后根据泄漏信号小波降噪后的信噪比和均方根误差作为准则对小波基函数的适用性进行定量分析。实验结果表明,筛选后的小波基函数对信号进行降噪分析处理时,能够很好地滤除其中掺杂的干扰噪声,并减少误差。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年23期）
王勇,王梨英,魏丽君,韩雪[9]（2018）在《基于db4小波基阈值的GPR信号去噪尺度分析》一文中研究指出小波变换由于其良好的时频分辨率,广泛地运用于非平稳信号的处理中.为提高探地雷达时域信号的去噪信噪比,从对小波基的选取原则出发,分析了小波变换运用于探地雷达信号去噪的优越性,对比了分解层数,给出了不同小波基去噪质量评价的数学表达式,以寻找最优的适用于探地雷达信号的小波基阈值去噪方法,并将其应用于探地雷达模拟信号与实测信号中.由于探地雷达的子波形态光滑连续,与其子波形状更接近的db4小波基去噪效果更好,结果表明基于db4小波基阈值的探地雷达信号处理方法的去噪信噪比更高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年22期）
黄冬梅,徐基衡,宋巍,王振华,刘向锋[10]（2018）在《GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析》一文中研究指出大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前,大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号,这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测高系统(GLAS)全波形数据,利用高斯分解与高斯小波基分解对平坦和斜坡区域中几种典型地物的波形数据进行分解,并采用最佳拟合优度与达到最佳拟合优度拟合次数等指标进行定性、定量比较与分析。实验结果表明:在最佳拟合优度上,高斯分解和高斯小波基分解数值接近,但随着地物复杂程度增加,高斯分解达到最佳拟合优度拟合的次数少于高斯小波基分解。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年11期）
小波基论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波基论文参考文献
[1].何思源,李贵元,刘华姣,董立杰.最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用[J].华南地震.2019
[2].郑洋,陈西豪,朱锐.改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究[J].火力与指挥控制.2019
[3].王志农,孙成禹,伍敦仕.基于最佳小波基的地震面波插值方法[J].物探与化探.2019
[4].李肃义,赵彦超,孙卫斌,蒋善庆,申春.海洋可控源电磁数据的新型小波基消噪方法[J].仪器仪表学报.2019
[5].王向东,杨风暴,焦玉茜,吉琳娜,吕红亮.面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类研究[J].红外技术.2019
[6].阿斯古丽·艾合麦提,吐尔洪江·阿布都克力木,王思雨.小波基的一对Hilbert变换[J].电子设计工程.2019
[7].刘海兵.梁桥结构损伤识别中的小波基的选择[J].有色金属设计.2018
[8].王建国,王道瑞,王少锋.管道泄漏声发射信号降噪中最优小波基的选取[J].中国科技论文.2018
[9].王勇,王梨英,魏丽君,韩雪.基于db4小波基阈值的GPR信号去噪尺度分析[J].数学的实践与认识.2018
[10].黄冬梅,徐基衡,宋巍,王振华,刘向锋.GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析[J].激光与光电子学进展.2018
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