导读:本文包含了模型回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:岭回归,套索回归,过拟合,调整参数
模型回归论文文献综述
张戈,朱俭[1]（2019）在《套索回归模型在教师评分系统中的应用研究》一文中研究指出本文主要探讨了L1正则化模型和L2正则化模型在大学教师评分系统中的应用。对教师评分已有数据进行分析,建立拟合预测模型,采用岭回归和套索回归两种线性回归方法建模,在此基础上对模型的优化方案进行了深入研究。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
王铁,李梅,孙德健,高仟惠[2]（2019）在《价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析》一文中研究指出价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。(本文来源于《电子商务》期刊2019年12期）
梁晓静,梁文汇,黄开顺,李开祥,武建云[3]（2019）在《肉桂人工林生物量回归模型应用研究》一文中研究指出为迅速而准确地预测肉桂林分的生物量,以广西防城不同密度肉桂人工林为研究对象,基于线性和非线性关系拟合肉桂树干、树皮、树叶和树枝生物量模型,并估算和比较分析不同密度肉桂人工林地上各器官生物量和林分径阶生物量。结果表明,建立的肉桂各器官生物量最优模型相关系数均达到了0.93以上。应用模型估算4个不同密度的肉桂人工林各器官生物量均表现为树干>树枝>树皮>树叶,地上总生物量的变化趋势为密度Ⅱ>CK>密度Ⅰ>密度Ⅲ,肉桂人工林中大径材生物量蓄积的最佳密度是2400株/hm2(密度Ⅱ)。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年35期）
王琪延,高旺[4]（2019）在《基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析》一文中研究指出本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素。一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别。基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小。数据分析结果表明,选取的变量均显着影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物。该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
陈若萍,李荣,叶义琴[5]（2019）在《带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析》一文中研究指出杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析,并对各估计杠杆点的度量值做了比较研究.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
常婧,龙少波,陈立泰[6]（2019）在《人民币汇率对中国进出口价格的非对称传递研究——基于非线性自回归分布滞后（NARDL）模型》一文中研究指出本文主要借鉴Shin等人的研究，构建了汇率对进出口价格的非对称传递模型，并基于2005年8月至2018年2月的月度数据深入分析了人民币汇率对中国进出口价格的非对称性传递特征。研究结果表明，人民币汇率对中国进口价格与出口价格均具有显着的非对称传递现象，且随着人民币汇率弹性的增强，汇率传递程度正在逐步降低。非对称传递的结果表明，相较于外国出口企业在中国市场上具有的较强定价权，中国出口企业在国际市场上的竞争力还不足；但是随着中国技术进步的加快，中国出口企业在国际市场上的竞争力也在逐步提升。(本文来源于《国际货币评论（2019合辑）》期刊2019-12-01）
毛莉莎,崔英,梁新强,宋庆峰,赵美淇[7]（2019）在《基于Logistic回归模型对HBV相关肝癌高危人群的相关因素研究》一文中研究指出目的:分析乙型肝炎病毒(HBV)相关的肝癌高危人群患肝癌的危险因素。方法:收集2010年11月至2016年12月来自广西玉林的404例慢性乙型病毒性肝炎患者(肝癌高危人群)的临床资料。应用单因素和多因素Logistic回归分析法分析HBV相关的肝癌发生的危险因素,建立肝癌发病的风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的应用价值。结果:年龄、甲胎蛋白、脂肪肝均为HBV相关肝癌高危人群患肝癌的独立危险因素(均P<0. 05)。预测模型为logit(P)=-5. 35+3. 01X1+3. 57X2+2. 01X3,其中年龄(X1)、甲胎蛋白(X2)、脂肪肝(X1)利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0. 902(95%CI:0. 764～1. 000,P=0. 00),该模型预测HBV相关肝癌的灵敏度为87. 5%,特异度为88. 1%。结论:高龄、甲胎蛋白升高、有脂肪肝的慢性乙型病毒性肝炎患者肝癌发病风险增高;所建立模型对HBV相关的肝癌高危人群患肝癌的预测能力良好。(本文来源于《广西医科大学学报》期刊2019年11期）
张晋青,张楠,谢秀梅,李景[8]（2019）在《成年青海公牦牛体重与体尺性状线性回归模型的构建》一文中研究指出试验以3.5～4岁成年青海高原牦牛、雪多牦牛、环湖牦牛公牛为研究对象,通过测量牦牛体重以及体高、体斜长、胸围等体尺性状,并对各性状相关性进行了统计分析,探究了与成年公牦牛体重密切相关的体尺性状,建立了体重与体斜长、胸围的最优线性回归模型。结果表明:影响成年青海公牦牛体重的主要体尺性状为胸围和体斜长,并且其体重与体斜长、胸围呈显着线性关系。该结论可用于实际生产中成年青海公牦牛体重的估算。(本文来源于《中国草食动物科学》期刊2019年06期）
郭娟[9]（2019）在《基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型》一文中研究指出本文将多元统计分析作为基础和前提,以mtcars数据集的相关汽车数据为例,以每加仑汽油行驶英里数mpg为因变量,马力hp、车重wt、drat以及其交互项为自变量,用R软件分别建立多元线性回归预测模型,并对其进行模型评估和回归诊断。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年11期）
汤怀[10]（2019）在《基于逻辑回归模型的校园个性化学习资源推荐系统》一文中研究指出本文从当前校园个性化学习资源推荐系统的不足进行分析,从学习者提出的学习测验问题出发,将学习测验问题及是否正确作答转化为矩阵表示,提出一种提升学习者学习效率的学习者模型,并进行学习资源建模,再利用逻辑回归模型,以学习者学习前的测试结果作为输入,计算输出测验得分提高的最高期望值,推荐系统通过测验得分提高的期望值来量化学习效率,并通过不断迭代对学习资源进行二分类以最大化这个期望值,并提出期望值提升模型的工作方案。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
模型回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型回归论文参考文献
[1].张戈,朱俭.套索回归模型在教师评分系统中的应用研究[J].网络安全技术与应用.2019
[2].王铁,李梅,孙德健,高仟惠.价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析[J].电子商务.2019
[3].梁晓静,梁文汇,黄开顺,李开祥,武建云.肉桂人工林生物量回归模型应用研究[J].中国农学通报.2019
[4].王琪延,高旺.基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析[J].中国物价.2019
[5].陈若萍,李荣,叶义琴.带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[6].常婧,龙少波,陈立泰.人民币汇率对中国进出口价格的非对称传递研究——基于非线性自回归分布滞后（NARDL）模型[C].国际货币评论（2019合辑）.2019
[7].毛莉莎,崔英,梁新强,宋庆峰,赵美淇.基于Logistic回归模型对HBV相关肝癌高危人群的相关因素研究[J].广西医科大学学报.2019
[8].张晋青,张楠,谢秀梅,李景.成年青海公牦牛体重与体尺性状线性回归模型的构建[J].中国草食动物科学.2019
[9].郭娟.基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型[J].广西质量监督导报.2019
[10].汤怀.基于逻辑回归模型的校园个性化学习资源推荐系统[J].电子技术与软件工程.2019