基于残差修正GM(1,1)模型的银川市空气质量预测分析

论文摘要

选取2013～2017年影响银川市环境空气质量的六种主要污染物浓度值,建立GM（1,1）预测模型,对精度检验结果为基本合格和不合格模型进行残差修正,得到了残差修正GM（1,1）预测模型,其精度检验为优。2018～2020年污染物浓度预测值显示CO和O3浓度值有增加的趋势,建议相应部门做好预防CO和O3浓度值增加的措施。

论文目录

• 1 引言
• 2 灰色预测模型
•   2.1 GM （1, 1） 预测模型
•     2.1.1 累加生成序列
•     2.1.2 建立灰微分方程
•     2.1.3 求解和
•     2.1.4 预测模型
•   2.2 模型检验
•     2.2.1 残差检验[7]
•     2.2.2 后验差检验[8]
•   2.3 基于残差修正的GM （1, 1） 预测模型
• 3 主要污染预测模型的建立
•   3.1 数据来源及分析
•   3.2 污染物浓度预测模型的建立
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张炳彩

关键词: 预测模型,模糊综合评价模型,环境空气质量,污染物

来源: 绿色科技 2019年12期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 宁夏大学新华学院

基金: 宁夏高等学校科学技术研究项目(编号:NGY2017223)

分类号: X831

DOI: 10.16663/j.cnki.lskj.2019.12.046

页码: 118-122

总页数: 5

文件大小: 720K

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