导读:本文包含了平衡样本设计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:代表性样本,追加样本,平衡样本,多目标
平衡样本设计论文文献综述
巩红禹,陈雅[1]（2018）在《改进样本代表性的多目标追加平衡设计》一文中研究指出本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查问题。本文提出了一种增加样本量与调整样本结构相结合的方法——追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少了样本与总体的结构性偏差;平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次全国人口普查分县数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本进行事后评估的结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。(本文来源于《统计研究》期刊2018年12期）
巩红禹[2]（2017）在《规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计》一文中研究指出规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值。平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑。基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2017年04期）
许岩,王小苗[3]（2016）在《有向循环的平衡样本设计》一文中研究指出鉴于平衡样本设计在抽样调查中有广泛的应用背景,因此利用组合设计理论,讨论了带循环自同构的不含邻点的平衡样本设计,建立了有向CBSEC(v,3,λ)存在的充要条件.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2016年03期）
李晓丽[4]（2016）在《区组长为5的二维不含邻点的平衡样本设计》一文中研究指出不含邻点的平衡样本设计(BSEC)最早由Hedayat, Rao和Stufken于1988年提出的.该设计常用于某些相邻样本点可能会提供类似信息的样本调查中BSEC的样本点顺序分为一维和二维的有序排列.本文主要研究区组长为5的二维不含邻点的平衡样本设计(2-BSEC)全文分四部分进行介绍,首先介绍了BSEC的研究背景.第一章给出了一维和二维的BSEC的基本概念及一些已知结果.同时,介绍了可分组设计、不完全可分组设计、带洞可分组设计、modified可分组设计等相关设计和性质.第二章给出了2-BESC的一些递归构造方法.第叁章,利用第二章所给构造方法得到了k=5,指数分别为1、2和4的2-BESC的一些存在结果,同时证明了2-BSEC(2,5,5, λ)和2-BSEC(3,5,5, λ)的不存在性.(本文来源于《河北师范大学》期刊2016-03-21）
黄晨悦[5]（2016）在《一类区组长为5的一维不含邻点的平衡样本设计的存在性》一文中研究指出不含邻点的平衡样本设计(简记为BSEC)最早由Hedayat,RaO和Stufken于1988年首次提出[11].对于环境评估和人口特征估计等的相邻样本点提供了类似信息的样本调查,非常适合运用抽样方案BSEC.BSEC的个体排序可分为一维和二维的有序排列.本文主要研究了区组长为5的1-BSEC的递归构造以及它的存在性,一共分为四章.第一章主要介绍了不含邻点的平衡样本设计的研究背景,并给出了它的基本概念和一些存在结果·第二章主要介绍了可分组设计(GDDl和不完全可分组设计(IGDD)等相关设计概念及其构造,并给出了它们的一些已知结果和例子.第叁章我们通过构造一些小阶数设计,直接得到了一些1-BSEC(υ,5,λ)的存在性.第四章我们利用可分组设计、不完全可分组设计和已知的几个递归构造方法,得到了1-BSEC的一般递归构造,并且利用1-BSEC的一般递归构造方法,得到了一些区组长为5的1-BSEC的递归构造和存在结果.主要结论如下：(1)当υ≡0,3(mod 5),υ≥18时,1-BSEC(υ,5,4)存在的必要条件也是充分的.(2)当υ≡3(mod 10),υ≥23时,存在1-BSEC(υ,5,10)除了可能的例外υ={163,173,183,193,213,223,283,393,403).(3)当υ≡5 (mod 10)且υ≥25时,存在1-BSEC(υ,5,10).(本文来源于《河北师范大学》期刊2016-03-21）
巩红禹,金勇进[6]（2015）在《住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计》一文中研究指出住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。(本文来源于《统计研究》期刊2015年09期）
许岩[7]（2015）在《区组长为3的平衡样本设计》一文中研究指出近些年来,生态和环境调查中的统计问题受到了人们的广泛关注,其中之一就是收集有限多个个体的数据,并对其分析分析.在环境和生态资源中,不管这有限多个个体按空间还是按次序排列,通常情况下,相邻个体往往具有相似的信息.因此在抽样调查中,调查者为了得到总体的最有用的信息数据,保证抽样的准确性,同时也为了能够降低成本,希望选用的样本不包含连续的样本点.平衡样本设计则为这个目标提供了一个有效的方法和重要工具,它在抽样调查中有广泛的应用背景.利用组合设计理论,本文重点讨论了区组长为3的二维不含邻点的平衡样本设计(BSEC),并给出了一维有向循环的不含邻点的平衡样本设计存在的充要条件.本文结构组织如下第一章：介绍了区组长为3的二维不含邻点的平衡样本设计的研究背景,概念及一些已知结论,并给出了本文的主要结果.第二章：利用带洞可分组设计(HGDD),不完全可分组设计(IGDD),网格可分组设计(MGDD),给出了二维平衡样本的一些递归构造方法.同时,结合直接构造法,建立了区组长为3的二维不含邻点的平衡样本设计(2-BSEC(r,c,3,λ))存在的充分必要条件λrC(re-5)≡0(mod 6),λ(rc-5)≡0(mod 2)除了当(r,c)∈{(3,4),(4,3)}时.对任何正整数λ,2-BSEC(3,4,3,λ)不存在.第叁章：利用Langford序列和直接构造法证明了区组长为3的一维有向循环平衡样本设计(Directed Cyclic BSEC(u,3,λ))存在的充分必要条件,即u∈{1,3},或v≥9且λ(λ-3)≡0(mod 3),除了例外值(1)λ≡,5(mod 6)且v≡6(mod 12), (2)λ≡3(mod 6)且u≡2(mod 4).(本文来源于《宁波大学》期刊2015-04-15）
李萌[8]（2012）在《区组长为5的一维不含邻点的平衡样本设计》一文中研究指出Hedayat,Rao和Stufken于1988年首次提出了不含邻点的平衡样本设计(BSEC)的存在问题,对于人口特征估计、环境的评估等这些相邻样本点提供相似信息的样本调查,运用BSEC作为抽样方案是非常适合的。BSEC的个体排序可分为一维的有序排列和二维的有序排列。本文主要研究区组长为5的一维不含邻点的平衡样本设计(1-BSEC)。全文共分四个部分。首先主要介绍平衡样本设计的研究背景、基本概念及一些已知结果。第二部分介绍了可分组设计、带洞正交拉丁方、不完全可分组设计等相关设计及构造,并给出有关它们的一些已知结果。第叁部分给出了一些小阶数的1-BSEC的直接构造,这些小阶数的设计将在接下来的递归构造中起着关键性的作用。第四部分给出了k=5,λ=1时1-BSEC两个无穷类的存在性,同时证明了k=5,λ=4时,除去一个可能的例外,1-BSEC存在的必要条件也是充分的。(本文来源于《河北师范大学》期刊2012-03-01）
孔海荣[9]（2005）在《关于区组长为4的二维不含邻点的平衡样本设计的构作》一文中研究指出不含邻点的平衡样本设计(BSEC)最早由Hedayat,Rao和Stufken于1988年提出,这类设计常常应用于那些相邻样本点提供了相似信息的样本调查,如人口特征估计等。它的个体排序可分为一维有序排列和二维有序排列,我们将主要研究区组长为4的二维不含邻点的平衡样本设计。本文主要由五个部分组成,首先给出了不含邻点的平衡样本设计的背景由来,基本概念,以及一些基本的性质;第二部分介绍了一些相关设计及性质;第叁部分给出了k=4时二维不含邻点的平衡样本设计几个递归构造方法;最后二部分列出了一些阶数的直接构造和一些无穷类的存在性。(本文来源于《河北师范大学》期刊2005-04-20）
平衡样本设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值。平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑。基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平衡样本设计论文参考文献
[1].巩红禹,陈雅.改进样本代表性的多目标追加平衡设计[J].统计研究.2018
[2].巩红禹.规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计[J].统计与信息论坛.2017
[3].许岩,王小苗.有向循环的平衡样本设计[J].宁波大学学报(理工版).2016
[4].李晓丽.区组长为5的二维不含邻点的平衡样本设计[D].河北师范大学.2016
[5].黄晨悦.一类区组长为5的一维不含邻点的平衡样本设计的存在性[D].河北师范大学.2016
[6].巩红禹,金勇进.住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计[J].统计研究.2015
[7].许岩.区组长为3的平衡样本设计[D].宁波大学.2015
[8].李萌.区组长为5的一维不含邻点的平衡样本设计[D].河北师范大学.2012
[9].孔海荣.关于区组长为4的二维不含邻点的平衡样本设计的构作[D].河北师范大学.2005