应用数据挖掘技术研究韩明向教授治疗原发性支气管肺癌的用药规律分析

论文摘要

目的本文应用数据挖掘技术研究国家级名老中医韩明向教授治疗原发性支气管肺癌的用药规律,为原发性支气管肺癌临床治疗提供组方依据及思路。方法本文通过收集216例韩明向教授门诊治疗肺癌患者的首诊处方,运用Office 2016建立方药数据库,经规范化处理后,对216例首诊处方进行用药类别、药味的频数统计,采用SPASS 21.0、SPASS Clementine Cliene 11.1对出现次数≥40次的中药进行聚类分析、二项关联分析、三项关联分析及四项关联分析。结果由药物频数分析得出补虚药、清热药、化痰药、利水渗湿药以及活血药居前五位;聚类分析可得出八个聚类,主要是益气养阴类、化痰祛瘀类和清热解毒类等药物组合;关联规则得出黄芪→防风,陈皮→鱼腥草,浙贝母→牡蛎,白花蛇舌草→半枝莲,莪术→鱼腥草等常用药对和补脾益肺药、化痰散结药、活血化瘀药及解毒抗癌药的常见药物组合。结论韩教授论治肺癌时补脾益肺以治其本,化痰、祛瘀、解毒以治其标。

论文目录

• 1 临床资料
•   1.1 一般资料
•   1.2 纳入标准
•   1.3 排除标准
• 2 方法
•   2.1 数据库的建立及规范化处理
•   2.2 统计学方法
•     2.2.1 频数统计
•     2.2.2 聚类分析
•     2.2.3 关联规则
• 3 结果
•   3.1 用药类别频数分布
•   3.2 用药频数分析
•   3.3 聚类分析
•   3.4 常用药物的关联规则分析
•     3.4.1 药物的二项关联分析
•     3.4.2 药物的三项关联分析
•     3.4.3 药物的四项关联分析
• 4 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 程建超,杨勤军,李清仪,韩明向,童佳兵,张星星,高雅婷,李泽庚

关键词: 原发性支气管肺癌,数据挖掘,名医经验,用药规律

来源: 世界科学技术-中医药现代化 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

单位: 安徽中医药大学研究生院,安徽省中医药科学院中医呼吸病防治研究所,安徽中医药大学第一附属医院呼吸科

基金: 国家自然科学基金委员会面上项目(81874431)：基于m TORC1调节自噬相关复合体Beclin1,Bcl-2研究芪玉三龙汤抗非小细胞肺癌机制,负责人：李泽庚,国家自然科学基金委员会青年科学基金项目(81804039)：芪玉三龙汤调控mi RNA21介导的PTEN,PI3K信号通路抑制非小细胞肺癌的机制研究,负责人：张星星,安徽省自然科学基金委员会青年项目(1808085QH256)：基于基因干扰技术研究芪玉三龙汤抑制肺癌分子机制,负责人：张星星

分类号: R273;TP311.13

页码: 2807-2812

总页数: 6

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