导读:本文包含了振动速度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:速度,神经网络,斜井,柱体,壁板,抗拉强度,天牛。
振动速度论文文献综述
韩晋,张淑荣,陈乃玉,刘顺凯,欧阳婷婷[1]（2019）在《激光传感器振动对壁板厚度测量系统检测速度的影响研究》一文中研究指出激光传感器是壁板厚度自动测量系统中非常关键的部分,其是否能稳定工作,直接影响着壁板厚度的检测精度、检测效率和检测的可靠性。本文通过对激光传感器在行进过程中所产生的振动进行记录和分析,掌握运动速率与数据稳定性之间规律,以数据采集的稳定性及精度为判断标准,选取最佳速率参数,在提高自动检测效率的同时兼顾了壁板厚度测量的精度。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年24期）
蔡晨,钱谦,资昊[2]（2019）在《基于MIV-BAS-Elman模型的爆破振动速度预测》一文中研究指出针对标准神经网络预测爆破振动易陷入局部极值且预测精度低的问题,采用平均影响值法(MIV)对输入变量进行筛选和约简来提高建模精度,采用天牛须搜索算法(BAS)对Elman神经网络进行初始权值阈值的优化,在此基础上建立了MIV-BAS-Elman算法模型。基于某露天煤矿爆破振动速度峰值数据样本对模型进行了验证,并与其他多种算法模型进行了比较分析,结果表明基于MIV-BAS-Elman的爆破振动速度预测模型具有运算速度快、预测精度高的优点,对爆破振动预测具有普适性和一定的实用价值。(本文来源于《中国水运》期刊2019年12期）
李巍[3]（2019）在《不同牵引速度下采煤机竖直方向振动特性研究》一文中研究指出我国社会经济快速发展的过程中,煤炭资源的需求也越来越多,所以必须要加强煤炭开采的效率。采煤机作为开采的重要设备,运行质量可以直接决定着开采煤炭的质量,为此必须要加强对采煤机的振动特性进行分析,科学合理的方案,对采煤机的振动进行适当的优化。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年14期）
刘必灯,邬玉斌,宋瑞祥,何蕾,张婧[4]（2019）在《场地振动响应与地铁运行速度的变化特征分析》一文中研究指出对北京某地铁隧道洞壁及场地土进行竖向振动多测点联合测试,以分析场地振动响应随地铁列车运行速度的变化特征,结果表明:隧道壁和地面振动强度随列车车速的增加而增加;地铁运行诱发地面振动卓越频率随列车车速增加而降低,地面振动在10～25Hz的中频段随车速增加而降低,在25～125Hz的中高频段随车速增加而增加;盾构区间隧道段洞壁到场地土振动表现为显着衰减特征。(本文来源于《中国环保产业》期刊2019年10期）
刘赶平[5]（2019）在《大断面隧道爆破振动速度预测》一文中研究指出大断面隧道爆破产生的振动对主洞及邻近支洞的动力稳定性有着重要的影响。结合赣深高铁龙南长大隧道爆破工程实践,采用现场监测与ANSYS/LS-DYNA动力有限元分析相结合的研究方法,分析了主洞开挖爆破作用下,隧道主洞及邻近斜井支洞围岩中的爆破振动速度响应特征,并基于最小二乘法原理,分析并建立了主洞及斜井两侧围岩中最大质点振动速度处的爆破振动速度预测模型。研究结果表明:主洞水平轴向与水平切向振动速度拱腰处最大,垂直方向振动速度拱顶最大;主洞与斜井交汇区域振动速度不再随着爆心距的增加而减小,而出现小幅的增大,为主洞爆破施工作用下的危险区域,需重点防护。(本文来源于《爆破》期刊2019年03期）
孔亚腾,王耀[6]（2019）在《基于小波神经网络爆破振动速度预测与分析》一文中研究指出为提高爆破振动速度的预测精度,进而为防治爆破作业中爆破振动危害提供有效而更加有效的依据,本文提出了基于小波神经网络的预测方法,将各个爆破监测数据进行正负相关的转换,来统一爆破影响因素与爆破振动速度之间的关系,并把处理后的数据输入到小波神经网络中对爆破振动速度进行预测,相比传统的BP神经网络预测模型,本文提出的预测模型对爆破振动速度预测精度将近提高了10%,进而为爆破方案的优化提供强有力的理论根据。(本文来源于《居舍》期刊2019年26期）
唐娟,胡云萍,魏庆檀,程勇[7]（2019）在《基于振动速度的柴油机缸内峰值压力提取方法研究》一文中研究指出基于数值模拟和试验研究,结合柴油机缸盖振动速度与缸内压力信号对应关系,根据微积分理论推导出描述柴油机缸内峰值压力的振动速度特征参数提取方法。模拟结果表明:基于振动速度提取的峰值位移和缸内峰值压力为近似线性对应关系,峰值位移可准确描述缸内峰值压力变化。试验结果表明:振动速度提取的峰值位移和缸内峰值压力有一致的变化趋势,两者为近似线性对应关系,但受干扰信息和工况波动等因素影响,线性度略差。结合不同工况提取的峰值位移和缸内峰值压力数据,基于最小二乘法理论拟合出不同机型峰值位移和缸内峰值压力线性关系曲线,基于该线性关系可实现基于振动速度的缸内峰值压力定量评价。(本文来源于《车用发动机》期刊2019年04期）
刘俊,刘艳,高福平[8]（2019）在《近壁面柱体涡激振动触发的临界速度》一文中研究指出柱体涡激振动是典型的流固耦合问题。海底管道的涡激振动通常会受到海床壁面影响,而呈现出与远离壁面柱体不同的幅频响应。本研究结合大型波流水槽,研制了具有微结构阻尼的柱体涡激振动装置;基于量纲分析理论,开展了系列水槽模型实验,同步测量柱体涡激振动位移时程和绕流流场变化,研究了壁面间隙比(e/D)对柱体涡激振动触发临界速度的影响规律。采用专门设计的自下向上扫射PIV流场测量系统,针对不同间隙比条件下的固定柱体和涡激振动柱体的绕流流场特征进行了对比分析。结果表明,当间隙比e/D≧0.4时,柱体尾涡脱落的壁面效应通常可以忽略;随着间隙比减小,底部壁面对柱体后方尾涡脱落的抑制作用逐渐增大。在涡激振动触发阶段发生锁频时,柱体振动幅值和频率均发生阶跃,振幅阶跃值随着间隙比的减小而减小,而频率阶跃值则随着间隙比的减小而增大。柱体涡激振动触发的临界速度呈现随壁面间隙比减小而减小的变化趋势,对于较大间隙比e/D≧0.8,涡激振动触发的约减速度约为4.0;对于较小间隙比e/D≦0.6,涡激振动触发的约减速度在2.0～4.0之间。(本文来源于《第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册)》期刊2019-08-16）
万嗣鹏,张义平,陶铁军,池恩安,罗毅[9]（2019）在《基于准岩体抗拉强度的爆破振动速度衰减公式改进》一文中研究指出萨道夫斯基公式在爆破中近区对质点振动速度的预测精度较低,使用该公式所得的预测误差可达200%～300%,不利于对爆破中近区的振动速度进行精确预测。爆破中近区压缩应力波拉伸破坏所造成的岩石片落和径向裂隙扩展现象比较明显,该类拉伸破坏现象在一定程度上加快了爆破振动速度的衰减过程。为研究爆破中近区岩体抗拉强度对爆破振动速度衰减的影响,在对国内外爆破振动速度衰减公式进行梳理分析的基础上,讨论了14个爆破振动峰值速度的影响因素,选取其中9个主要因素进行了量纲分析,将准岩体抗拉强度考虑在内,推导了基于准岩体强度的爆破振动速度衰减改进公式。结合某露天铁矿工程实例,采用1st0pt软件分别对改进公式和萨道夫斯基公式进行了多元非线性回归分析。研究表明:基于准岩体抗拉强度改进的衰减公式对该矿南、北区测点振动速度预测的平均相对误差分别为8.41%和7.01%,均高于传统衰减公式的预测精度,说明考虑准岩体抗拉强度对萨道夫斯基公式进行改进具有可行性,可为露天矿山爆破作业提供参考。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年07期）
孟爽,向瑾,陈创[10]（2019）在《推焦速度对推焦装置振动特性影响分析》一文中研究指出针对因推焦过程中不同操作人员采取的推焦速度不同,某型号焦炉推焦装置会发生不同剧烈程度的振动,从而造成炉体破坏,焦炭成品率降低等问题,采用虚拟样机动力学仿真分析的方法,以推焦装置为研究对象,将滑靴下部视为柔性体,构建推焦装置刚柔耦合模型,模型经验证准确后进行动力学仿真,探究推焦速度对推焦装置振动特性的影响。结果表明,在推焦装置操作允许范围内,推焦时采取的推焦速度越小,推程中推焦杆竖直方向振动加速度有效值就越小,振动也越弱。研究结果为推焦装置减振优化设计提供了一定的理论参考。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年03期）
振动速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对标准神经网络预测爆破振动易陷入局部极值且预测精度低的问题,采用平均影响值法(MIV)对输入变量进行筛选和约简来提高建模精度,采用天牛须搜索算法(BAS)对Elman神经网络进行初始权值阈值的优化,在此基础上建立了MIV-BAS-Elman算法模型。基于某露天煤矿爆破振动速度峰值数据样本对模型进行了验证,并与其他多种算法模型进行了比较分析,结果表明基于MIV-BAS-Elman的爆破振动速度预测模型具有运算速度快、预测精度高的优点,对爆破振动预测具有普适性和一定的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振动速度论文参考文献
[1].韩晋,张淑荣,陈乃玉,刘顺凯,欧阳婷婷.激光传感器振动对壁板厚度测量系统检测速度的影响研究[J].内燃机与配件.2019
[2].蔡晨,钱谦,资昊.基于MIV-BAS-Elman模型的爆破振动速度预测[J].中国水运.2019
[3].李巍.不同牵引速度下采煤机竖直方向振动特性研究[J].当代化工研究.2019
[4].刘必灯,邬玉斌,宋瑞祥,何蕾,张婧.场地振动响应与地铁运行速度的变化特征分析[J].中国环保产业.2019
[5].刘赶平.大断面隧道爆破振动速度预测[J].爆破.2019
[6].孔亚腾,王耀.基于小波神经网络爆破振动速度预测与分析[J].居舍.2019
[7].唐娟,胡云萍,魏庆檀,程勇.基于振动速度的柴油机缸内峰值压力提取方法研究[J].车用发动机.2019
[8].刘俊,刘艳,高福平.近壁面柱体涡激振动触发的临界速度[C].第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册).2019
[9].万嗣鹏,张义平,陶铁军,池恩安,罗毅.基于准岩体抗拉强度的爆破振动速度衰减公式改进[J].金属矿山.2019
[10].孟爽,向瑾,陈创.推焦速度对推焦装置振动特性影响分析[J].噪声与振动控制.2019
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