基于ES-Markov模型的港口集装箱季度吞吐量分析与预测

论文摘要

为有助于对港口规划和资源分配进行科学管理,以深圳港2012—2017年共24个季度的集装箱吞吐量数据为例,对各季度数据进行加权灰色关联分析,通过各季度吞吐量的影响度排序得出其发展规律;将三次指数平滑法与马尔科夫模型相组合,并应用于港口集装箱季度吞吐量预测中。结果表明:与传统的三次指数平滑模型、灰色预测模型相比,ES-Markov模型使相对误差降至5%以下,预测精度大幅提高,因此,该模型可很好地适应港口集装箱吞吐量季节性波动的发展变化规律。未来可将该组合模型应用于港口吞吐量预测中,为港口发展决策提供理论依据。

论文目录

• 1 加权灰色关联分析
•   1.1 加权灰色关联分析的基本原理
•   1.2 港口集装箱季度吞吐量加权关联分析
• 2 ES-Markov模型构建
•   2.1 三次指数平滑法预测模型
•   2.2 ES-Markov模型的建立
•     2.2.1 计算精确度[14]
•     2.2.2 状态区间划分
•     2.2.3 构建状态转移概率矩阵
•     2.2.4 确定预测时刻转移状态
•     2.2.5 修正预测初值
•   2.3 模型精度检验指标
• 3 港口集装箱吞吐量预测
•   3.1 三次指数平滑法初步预测
•   3.2 Markov模型修正
•     3.2.1 划分状态区间
•     3.2.2 预测状态向量及预测值计算
•   3.3 精度检验
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王振振,苌道方,朱宗良,罗天

关键词: 集装箱吞吐量,季度数据,三次指数平滑法,马尔科夫模型,预测

来源: 中国航海 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,水利水电工程

单位: 上海海事大学物流科学与工程研究院

基金: 国家自然科学基金(71602114),上海市科委科研项目(16040501500,17595810300)

分类号: U652.14

页码: 125-130

总页数: 6

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