导读:本文包含了承载力预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:承载力,水资源,预应力,模型,淮河,混凝土,天山。
承载力预测论文文献综述
贾楠生,郑建,李博[1]（2019）在《贵州省水资源承载力预测与区域差异研究》一文中研究指出水资源不仅是人类赖以生存的物质基础,也是决定着社会经济发展程度的重要自然资源。贵州省岩溶面积广泛,水资源空间分布的极不均匀使开发利用难度加大。水资源成为制约贵州省当前乃至今后发展的重要因素。本文根据贵州岩溶地区的特点,考虑供水系统、需水系统和社会经济等影响因素,建立了贵州省水资源承载力评价指标体系。利用层次分析法确定贵州省水资源承载力主要控制因素的权重,并建立水资源承载力评价模型,对贵州省水资源承载力进行评价。从研究的结果来看,贵州水资源承载力存在区域差异性,按照从强到弱的排序为黔南州>黔东南州>铜仁市>黔西南州>贵阳市>毕节市>六盘水市>遵义市>安顺市。本文的研究方法可以为大区域岩溶水资源承载力的研究提供一定的依据和借鉴。(本文来源于《地下水》期刊2019年05期）
何余良,张曙光,邢渊,杨赢,晁春峰[2]（2019）在《基于BP神经网络的预应力组合梁承载力预测》一文中研究指出为提高预应力钢-砼组合梁的设计效率及合理性,精确预测其抗弯极限承载力,文中采用BP神经网络算法建立具有多个输入、单个输出的BP神经网络预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力预测模型,利用既有实测结果对该模型进行训练及验证,结果表明BP神经网络预测效果较好,其40次预测值与实测值比值的均值为1.002,具有较高的精度;选取浙江省绍兴市壶觞大桥边跨主梁进行抗弯极限承载力预测分析,结果表明该模型应用于实际工程可行,可用于预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力确定。(本文来源于《公路与汽运》期刊2019年05期）
李海[3]（2019）在《锈蚀预应力混凝土梁抗弯承载力预测经验模型分析》一文中研究指出文章收集并总结了39组锈蚀预应力混凝土梁抗弯承载力试验数据,并利用这些数据与我国现行的混凝土结构设计规范的计算值进行对比分析,结果表明:仅考虑锈蚀预应力筋截面面积减小时,我国现行混凝土结构设计规范对锈蚀预应力混凝土梁的抗弯承载力的估计是偏于不安全的。基于规范抗弯承载力计算公式,考虑锈蚀引起的预应力筋截面面积减小、力学性能退化及混凝土与预应力筋变形协调关系变化,提出了锈蚀预应力混凝土梁剩余抗弯承载力计算经验公式。对比研究表明本文所提出的经验公式的预测值与数据库试验结果吻合较好。(本文来源于《西部交通科技》期刊2019年09期）
史昌盛,刘秋霞,韩世界,王长虹[4]（2019）在《打入桩轴向极限承载力预测的机器学习方法》一文中研究指出在复杂的工程地质环境中,打入桩的轴向承载力的预测是设计和施工的一个重大挑战。本研究将利用机器学习工具一极端梯度提升算法(XGBoost)预测打入桩的轴向承载力,对桩身最大压缩应力(MCS)、最大拉伸应力(MTS)和每英尺锤击数(BPF)进行了研究,并与反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)算法进行了比较分析。利用美国北卡罗来纳州的桩数据库中4 000多个数据集生成训练和预测样本。利用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和线性相关系数(R~2)等性能指标对叁种回归算法的有效性进行了验证。结果表明,与其他两种方法相比,XGBoost算法在解决桩、锤、土以及施工工艺等复杂非线性问题时,具有更高的稳定性和预测精度。XGBoost算法作为一种可靠的机器学习算法,可以为其他类似桩基工程轴向承载力的预测提供参考。(本文来源于《铁道建筑技术》期刊2019年08期）
崔广强,陈士海[5]（2019）在《静压PHC管桩单桩极限承载力的灰色预测》一文中研究指出通过分析单桩承载力确定存在的问题与不足,结合灰色GM(1,1)模型的特点,根据实际观测资料运用灰色GM(1,1)模型预测了单桩承载力与沉降的关系。利用模型预测了单桩极限承载力,预测结果与实际观测具有较好的符合性,根据本文结果表明,灰色预测具有较好的工程应用意义值得推广应用。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年07期）
孔秋平[6]（2019）在《预测泡沫混凝土劲性桩极限承载力可行性研究——基于指数曲线拟合法》一文中研究指出实际工程中,由于工程桩静载试验未真正达到极限破坏状态,静载试验数据对单桩竖向极限承载力的判定尚不完整,故提出了曲线拟合法预测单桩极限承载力。文章结合工程试验,对泡沫混凝土劲性桩静载数据进行指数曲线拟合,预测单桩极限承载力值,并与数值分析及实测静载极限承载力值进行对比分析,以预测泡沫混凝土劲性桩极限承载力。(本文来源于《福建建筑》期刊2019年07期）
秦景,吴志旺,牛文龙,朱明明,冯杰[7]（2019）在《新疆纺织工业基地水资源承载力评价及预测》一文中研究指出根据新疆地区水资源开发利用结构特点和纺织产业发展对水资源的影响,构建用水总量控制条件下的多目标决策分析模型,采用逐步约束法对现状年及规划年新疆纺织工业基地所在区域水资源承载力进行定量计算。结果表明:2015年南疆的阿克苏地区、喀什地区及全疆整体水资源承载状况不容乐观,均为超载状态;随着用水效率的提高,2020年、2030年各区域水资源承载力将有较大的提升。针对综合评价区域水资源承载状况和潜力,提出实现新疆纺织行业绿色可持续发展的优化调整对策。(本文来源于《中国水利》期刊2019年11期）
夏业领[8]（2019）在《淮河生态经济带安徽段水资源承载力综合评价及预测》一文中研究指出近年来,水资源供需矛盾逐步加深,水污染日益严重,对水资源的利用临界区域水资源的承载极限,水资源安全面临严峻挑战。因此,开展水资源承载力的理论与方法研究,对于丰富水资源承载力理论体系具有一定的理论意义,对于维护社会经济与水资源可持续发展具有重要的实践意义。基于大量的文献研究,本文归纳总结了水资源承载力的概念、内涵和研究方法,简介淮河生态经济带安徽段的自然环境与社会经济概况。通过频数统计筛选出使用频率较高的水资源承载力指标,构建淮河生态经济带安徽段水资源承载力评价指标体系,设置了水资源、社会经济以及环境等子系统层,资源支撑、资源消耗、人口增长、居民生活、经济实力、产业结构、环境污染、环境治理等准则层。采用熵值法计算各评价指标权重,分别筛选出各市权重较大的9个指标;基于权重计算结果,运用加权TOPSIS模型实证测度淮河生态经济带水资源承载力,并利用ArcGIS10.2软件,可视化2010-2017年淮河生态经济带安徽段八地市水资源承载力等级空间分布。运用障碍度模型,列出障碍度排名前10的障碍指标,为提升区域水资源承载力提供参考。最后,构建淮河生态经济带安徽段水资源承载力GM(1,1)预测模型,对该区域水资源承载力进行中长期预测,依据结果,可以清晰了解各市水资源承载力的发展方向和提升速度等。结果表明:总体上看,淮河生态经济带安徽段水资源综合承载力波动小,呈逐年上升趋势,稳中趋好,受各子系统影响大;从各地市来看,八地市水资源承载力变化趋势各异,根据承载力年均增长率将其划分为叁类,分别为承载力较差但高速增长区域(蚌埠、阜阳、淮南)、承载力中级但较快增长区域(淮北、宿州、滁州)、承载力良好但低速增长区域(毫州、六安)。根据文章列出的排名前10位的障碍指标显示,八地市单项指标障碍度数值均呈现不断增加态势,虽GM模型预测结果表明,2018-2022年八地市水资源承载力均是逐年上升的,但未来还需重点关注排序靠前的障碍因素,实现水资源承载力的进一步提升。图23表14参70(本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-06）
杨朝阳[9]（2019）在《西安市水资源承载力模拟预测与评价》一文中研究指出水是社会经济发展的物质基础和战略性资源,也是支撑流域生态系统健康发展的重要基石。西安市是关中平原城市群核心城市,近年来随着社会经济的飞速发展,城市用水需求逐年增加,加上西安属于内陆缺水性城市,这给西安市发展带来了严峻的挑战。水资源承载力一个是用于衡量区域内水资源对社会经济规模承载状况的概念,本研究将其引入本研究中与可持续发展理论相结合,综合考虑水资源-社会经济-环境的综合效应,基于层次分析法建立西安水资源承载力评价指标体系;在分析研究区自然条件,社会经济发展与水资源开发利用状况的基础上建立系统动力学仿真模型,将模拟结果进行归一化处理后输入评价系统,以研究西安市水资源承载力的发展趋势。最后结合研究结果,为提升西安市水资源承载力提出相应的可行建议。主要研究成果如下:(1)在确立构建评价指标体系的基础上,建立了西安市水资源承载力评价指标体系,并利用层次分析法为系统中各指标赋权。该指标体系分为4个子系统:水资源子系统、社会子系统、经济子系统、水环境子系统。其中共计16个指标,评价指标覆盖了众多方面,能够较为全面地反映西安市水资源承载状况。(2)从水资源供需平衡和水环境纳污状况出发,基于系统动力学建立西安市水资源承载力模型,通过分析各子系统以及各变量之间的逻辑关系,合理地为模型中各关系设计方程并对各参数赋值,模型结构分为6个子系统,共计138个变量。模型建立完成后进行运行,通过了建模软件VENSIM自带的量纲一致性与系统结构检验;再对部分变量使用2005年-2016年的历史数据进行验证,结果显示参数误差均在可接受范围之内,说明模型具有良好的性能。(3)针对西安市当前的社会经济发展状况以及未来发展的需求,另外提出4种不同模拟情景,预测2016-2020年水资源承载力的发展趋势。结果显示目前的发展模式不能满足水资源承载力可持续发展的要求;在经济高速发展模式下,其经济增长在几种模式中最优,但水资源需求量和污水排放量也会大幅提升,工业用水量骤增至6.19×10~8 m~3,水资源承载指数迅速下降至2020年的0.21;在调节产业结构模式下,经济增长情况劣于经济高速发展模式但优于常规模式,水资源承载指数0.46在几种情景中适中;资源环境保护型模式下水资源承载状况有了大幅改善,但该模式在经济相关的参数没有做出调整;协调发展模式下的水资源承载指数发展最为理想,到2020年能够到达0.61。(4)根据不同情景下的模拟结果,从不同行业用水、污水排放治理和节水措施等角度出发,提出适用于研究区的可行方案,做到对各部门统筹兼顾,为提升西安市水资源承载力提供科学的理论依据。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
陈曦[10]（2019）在《天山北坡城市群综合承载力评估与预测研究》一文中研究指出《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》明确提出要优化中国城镇化的发展格局,使中西部地区的城市群成为促进区域协调发展的新的重要增长极点,促进中国同中亚乃至整个欧亚大陆的区域合作。天山北坡城市群以乌(乌鲁木齐)、昌(昌吉)、石(石河子)核心,是中国唯一面向中亚五国的陆桥型城市群,是天山北坡经济带社会经济发展的重要载体,是中国承载丝绸之路经济带战略实践的核心地带。这既给其带来了难得的发展机遇,又对其脆弱的环境带来了挑战。如何避免重蹈东部和中部发达地区“先污染、后治理”的覆辙,是天山北坡城市群面临的重要现实问题之一,城市群综合承载力的大小作为衡量城市群可持续发展能力重要体现,本研究分城市群整体和群内城市两个层面对天山北坡城市群综合承载力进行综合评价和预测分析,对天山北坡城市群的可持续发展以及“丝绸之路经济带”的建设具有重大的现实意义。本研究在对城市综合承载力的理论解析的基础上,结合天山北坡城市群的特征,构建综合承载力评价指标体系,选用全排列多边形综合图示法对天山北坡城市群及群内城市综合承载力进行测度评价,基于灰色GM模型对城市群未来五年综合承载状况及各子系统承载状况进行科学预测,随后从综合承载力内部构成主要素入手,基于灰色关联度模型分析各城市以及城市群在综合承载力提升过程中的优势与短板因素,最后,有针对性地提出提升天山北坡城市群综合承载力的政策建议。本文的主要结论如下:(1)2011-2016年天山北坡城市群综合承载力有所提升,承压指数一般大于压力指数,承载状况基本为可载,各子系统承载能力存在明显差异,就2016年得分来看,资源承载力、经济承载力、公共服务承载力要优于资源承载力、环境承载力和人口承载力。(2)2011-2016年天山北坡城市群群内城市综合承载力不断提升,但各城市综合承载力之间存在明显差异,克拉玛依市、乌鲁木齐市其综合承载能力较强,博乐、哈密、乌苏综合承载能力较弱,综合承载能力得分差异明显。资源、经济和人口承载力在各城市间的不均衡分布最为明显,且近年来各城市之间综合承载能力差异逐步加大。(3)未来五年天山北坡城市群综合承载状况均为可载,经济、基础设施、公共服务子系统承载状况不断优化,资源、环境、人口子系统承载状况则有待进一步提升。(4)天山北坡城市群群内城市在其综合承载力提升的过程中优势因素与短板因素不尽相同,但就天山北坡城市群整体来说,经济实力、水资源供给能力、能源供给能力是影响天山北坡城市群综合承载力的主导影响因素;基础设施建设水平、就业质量、产业结构、科技教育水平、社会福利水平、公共服务水平是天山北坡城市群综合承载力的辅助影响因素;土地生产能力、人口规模、环境规制强度是天山北坡城市群综合承载力的协调影响因素。(本文来源于《石河子大学》期刊2019-06-01）
承载力预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高预应力钢-砼组合梁的设计效率及合理性,精确预测其抗弯极限承载力,文中采用BP神经网络算法建立具有多个输入、单个输出的BP神经网络预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力预测模型,利用既有实测结果对该模型进行训练及验证,结果表明BP神经网络预测效果较好,其40次预测值与实测值比值的均值为1.002,具有较高的精度;选取浙江省绍兴市壶觞大桥边跨主梁进行抗弯极限承载力预测分析,结果表明该模型应用于实际工程可行,可用于预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力确定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
承载力预测论文参考文献
[1].贾楠生,郑建,李博.贵州省水资源承载力预测与区域差异研究[J].地下水.2019
[2].何余良,张曙光,邢渊,杨赢,晁春峰.基于BP神经网络的预应力组合梁承载力预测[J].公路与汽运.2019
[3].李海.锈蚀预应力混凝土梁抗弯承载力预测经验模型分析[J].西部交通科技.2019
[4].史昌盛,刘秋霞,韩世界,王长虹.打入桩轴向极限承载力预测的机器学习方法[J].铁道建筑技术.2019
[5].崔广强,陈士海.静压PHC管桩单桩极限承载力的灰色预测[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
[6].孔秋平.预测泡沫混凝土劲性桩极限承载力可行性研究——基于指数曲线拟合法[J].福建建筑.2019
[7].秦景,吴志旺,牛文龙,朱明明,冯杰.新疆纺织工业基地水资源承载力评价及预测[J].中国水利.2019
[8].夏业领.淮河生态经济带安徽段水资源承载力综合评价及预测[D].安徽理工大学.2019
[9].杨朝阳.西安市水资源承载力模拟预测与评价[D].西北大学.2019
[10].陈曦.天山北坡城市群综合承载力评估与预测研究[D].石河子大学.2019
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