导读:本文包含了概率推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:概率,局部,盖然性,模型,犹豫,模糊,策略。
概率推理论文文献综述写法
邵伟民[1]（2019）在《有效利用综合实践——稳步提升概率推理能力》一文中研究指出数学概率推理能力培养是中学物理教学的核心问题,随着新课程改革的实施,学生的物理学习能力、应用意识都有所提高,但是物理的概率推理能力却有所下降。通过调查研究不难发现要想提高学生的物理推导能力,教师要帮助学生掌握推理标准流程、学会推理步骤、掌握基本图像的推理能力等方式来强化学生的基本概率推理能力。同时教师还要适当地调整教学顺序,做好规范展示,作业上严格要求学生的公式参与,激发学生的学习兴趣等策略来强化学生的概率推理能力。(本文来源于《考试与评价》期刊2019年07期）
孙连山,刘锦华,徐艳艳[2]（2019）在《基于概率推理的起源过滤安全评估模型》一文中研究指出为解决定量评估起源过滤视图安全性的问题,定义了一种基于IPO推理规则的起源安全威胁模型,并在此基础上重新定义起源安全,提出了一种基于概率推理的安全评估模型,分析并总结了不同类型敏感节点的推理规律,阐明了不同类型推理概率的量化原理和方法.起源安全评估过程分为叁步.首先,在原始起源图中确定敏感节点的类型;其次,确定相应的推理结构图;最后,根据推理结构图对应的推理规则推理敏感节点的存在性和内容.模拟实验表明模型的性能可行且评估结果符合专家主观经验.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年02期）
刘迪,连民杰,卢才武,顾清华,常朝朝[3]（2018）在《尾矿坝稳定性的不确定性概率推理分析和试验研究》一文中研究指出为了合理分析尾矿材料固有属性不确定性对尾矿坝稳定性的影响,通过分析影响尾矿坝稳定性各因素的不确定性,将定值计算与随机抽样相结合,建立尾矿坝稳定性分析的不确定性推理模型。模型采用贝叶斯网络结构表示尾矿坝稳定性与各影响因素之间的定性关系、网络参数(条件概率)定量表示各因素对尾矿坝稳定性影响的不确定性,并借用双向推理分析多因素变化对尾矿坝稳定性的影响。借助实例,验算了安全系数与级配参数之间的变化关系,并应用后验概率计算分析得出尾矿坝失稳变化的安全主控因素是黏聚力和内摩擦角,提出通过排渗增大安全主控因素以提高坝体稳定性的措施并应用于现场实际。数值模拟和现场试验结果证明将不确定性概率推理应用于尾矿坝稳定性分析及提出的措施是合理的。(本文来源于《有色金属工程》期刊2018年06期）
彭一鸣[4]（2018）在《基于概率推理的老人日常行为监测系统的研究》一文中研究指出认知下降会严重影响老年人的生活质量,阻碍医疗健康的可持续发展。认知神经科学专家已经证明一些异常行为是认知下降的显着指标,因此监测老年人的日常行为有助于认知障碍症状的早期诊断和提高老年人的健康水平。本文主要研究老人的日常活动识别和异常行为检测,主要工作如下:(1)针对概率统计或非概率本体方法不能同时表示复杂结构关系和不确定知识的问题,本文提出一种基于对数线性概率本体的老人日常活动识别方法,将日常活动根据其复杂程度分为多个层级表示,结合描述逻辑和对数线性模型构建OWL2概率本体,通过java框架对构建的对数线性本体进行解析和增强,实时地推理出各层级日常活动。与非概率本体方法相比,本文提出的概率本体方法将符号逻辑和概率推理紧密耦合,能够结合上下文信息推理出当前最可能执行的日常活动,在不牺牲本体建模和概率推理的优势下,识别框架支持异构和不确定上下文信息的表示。实验结果表明,本文方法在识别日常活动的准确率上有较大提高,获得了相对较高的精确度和反馈率。(2)针对目前大多数异常行为检测方法不能提供异常行为的详细语义描述,且缺乏对老人个人习惯和特征考虑的问题,本文提出一种新的融合逻辑和统计技术的混合异常行为检测方法,包括短期异常行为的检测和历史行为的分析。首先通过马尔可夫逻辑网络推理机从连续多个活动事件的时间序列中概率检测出活动的开始结束时间,其次将活动边界信息和识别出的日常活动作为知识推理引擎的输入,以输出短期异常行为,最后采用频繁模式挖掘技术对老人在过去一段时间内的行为模式进行挖掘和分析,以输出长期异常行为。与统计或知识驱动方法相比,本文提出的基于混合逻辑统计技术的异常行为检测方法能够有效地表示领域知识和处理活动边界的模糊性,获得异常行为的详细语义描述和长期趋势。实验结果表明,在活动边界被正确识别的情况下,本文方法能够较准确地检测出短期异常行为,并鉴别出居住者长期偏离日常活动规律的特定异常行为周期。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2018-06-01）
李江,袁修久,赵学军[5]（2018）在《犹豫模糊事件的概率及犹豫模糊概率推理方法》一文中研究指出为定量地刻画随机实验中犹豫模糊事件发生的不确定性,结合模糊概率理论与犹豫模糊集理论,定义犹豫模糊事件的概率,并在此基础上给出犹豫模糊事件的条件概率定义。对犹豫模糊事件概率的可列可加性、连续性以及其条件概率的乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式等性质进行证明,比较犹豫模糊事件的概率在不同并、交运算下的性质,并给出犹豫模糊事件的概率大小的比较准则和犹豫模糊概率推理方法的步骤。实例分析结果表明,犹豫模糊事件的概率能更好地处理事件发生的不确定性。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年10期）
马前进[6]（2017）在《犯罪信息研判中的概率推理》一文中研究指出在当前大数据背景下,信息主导警务已经逐渐成为新常态,其中一个重要方面就是犯罪信息研判。在犯罪信息研判中,侦查人员必须对获取的信息进行分析以对进行必要的预测,其中的一种重要方式就是概率推理。犯罪信息研判中的概率推理是以事件发生的概率作为前提或者结论的推理,用以计算侦查工作中大量存在的随机事件出现的概率。在进行概率推理之前,侦查人员必须首先确定简单事件的概率,而对简单事件的概率有叁种不同的解释。在确定了简单事件的概率之后,侦查人员可以利用概率演算的规则计算出复合事件的概率。在此基础上,侦查人员可以在个体、样本和总体之间进行不同类型的概率推理。当然,侦查人员同时必须遵守相应的推理规则以避免相关的谬误,得到具有最大可靠性的结论,提高犯罪信息研判的准确度和精确度。(本文来源于《政法学刊》期刊2017年03期）
王婷[7]（2017）在《时间压力对多线索概率推理任务中策略选择的影响》一文中研究指出人类头脑中存在着一系列的策略,适用于不同的情境。策略选择是从一系列的策略中选择一个能很好的解决当前问题的过程。本文借助多线索概率推理任务,探讨了在该任务下被试的决策策略如何受到时间压力和情境因素的影响。综合以往的研究,本研究区分了两类任务情境,一类是线索值是双极形式(―+/-‖),另一类线索值是多级形式(―1-n‖)。同时借助眼动技术探讨时间压力对决策过程的影响。实验一在线索值是以―+/-‖表示的任务情境下,以55名在校大学生为被试,采用两水平(高/低时间压力)的单因素的实验设计,探讨时间压力对策略选择的影响。实验二在线索值是以―1-4‖表示的任务情境下,以57名在校大学生为被试,采用两水平(高/低时间压力)的单因素的实验设计,探讨时间压力对策略选择的影响。实验叁是在实验2的基础上,以60名在校大学生为被试,采用两水平(高/低时间压力)的单因素的实验设计并借助眼动技术,探讨时间压力对决策过程的影响。通过分析数据本研究得出以下结论:(1)在线索值是“+/-”的任务情景下,低时间压力下多数被试使用WADD策略,高时间压力多数使用的是EQW策略或者WADD策略,时间压力并没有导致补偿性策略向非补偿性策略的偏移。(2)在线索值是“1-4”的任务情景下,低时间压力下多数被试使用了WADD策略或者EQW策略,高时间压力下多数被试使用了TTB策略,时间压力导致了明显的策略偏移,从补偿性策略向非补偿性策略偏移。(3)被试在信息搜索过程中,在对线索值关注上,低时间压力下的注视点时长和注视点个数都显着高于高时间压力下的,但高低时间压力下对重要信息的的关注度基本一致。上述结果说明,人们选择不同的策略是依赖于决策情境的,认知过程是依赖于环境特征的。(本文来源于《江西师范大学》期刊2017-06-01）
程旭[8]（2017）在《SAT局部搜索行为的统计关系学习与概率推理》一文中研究指出局部搜索算法作为启发式算法,是求解SAT问题较为高效的一种算法,但是在求解结构化算例上能力十分有限。目前大部分局部搜索策略只考虑变元与其所在子句之间的简单关系模式,然而结构化SAT算例和难解的随机SAT算例中存在着隐含的多元关系模式,易导致局部搜索陷入求解困境。使用统计学习与概率推理技术,发掘并利用SAT局部搜索过程中隐含的变元与子句间多元关系模型,为局部搜索求解难解SAT问题带来了新契机。使用经典的SAT局部搜索算法求解各类难解SAT算例,对局部搜索求解过程中的关系事件进行统计与分析,发掘带有结构化信息的变元与子句间多元关系事件模型。在此基础上构建含有关系事件概率的贝叶斯网络,基于统计信息下变元翻转事件传递性导致子句不满足事件的概率,提出带有关系事件统计与学习能力的SAT局部搜索框架。最终提出间接破坏权重和的概念,利用学习到的关系事件概率知识信息,提出基于统计学习与概率推理的IBWsat算法。IBWsat算法在保留局部搜索策略对随机算例求解能力的同时,利用搜索中表现出的结构化信息提高对于结构化算例的求解能力。对比IBWsat算法、probsat算法和高效的WalkSAT算法,实验结果表明IBWsat算法在求解结构化算例时,所用搜索步数更少,求解出的算例更多。不仅如此,在求解随机算例时,它继承了WalkSAT算法高效的搜索特点和probsat算法对于随机算例较强的求解能力。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
梅方元[9]（2017）在《基于概率推理的SAT局部搜索算法》一文中研究指出可满足性问题(Boolean Satisfiability problem,SAT)作为计算机科学理论领域的经典问题,有着广泛的应用前景,亦是当前学界研究的热点。SAT问题的求解算法主要包括完备算法和不完备算法两大类,其中不完备算法中的随机局部搜索算法因求解效率高受到广泛的关注和研究。但随机局部搜索算法的一个重大缺陷即在搜索过程中容易频繁陷入局部极小点,特别是在求解结构化算例时表现尤为明显,因此如何在局部搜索过程中有效地规避局部极小点是提升算法求解效率的关键。本文通过对历史搜索行为进行统计分析,挖掘局部搜索过程中变元与子句间的复杂关系及概率,提出一种计算变元翻转间接使得子句变为满足或者不满足的概率推理模型。利用该推理模型计算变元翻转间接使得当前满足子句集合变为不满足的概率,并避免概率高的变元再次被翻转,从而形成一种基于概率推理的变元禁忌策略—SLPR(Statistic Learning and Probabilistic Reasoning)。使用该变元禁忌策略替换gNovelty+算法中的break-tie策略,形成基于概率推理的局部搜索算法gNovelty+SLPR。将gNovelty+SLPR和gNovelty+、gNovelty+PCL算法一起对随机算例和结构化算例进行实验对比,比较成功求解所需翻转步数以及局部极小点数。实验结果表明,相较于gNovelty+和gNovelty+PCL,gNovelty+SLPR算法在求解结构化算例时,多数算例成功求解所需翻转步数和局部极小点个数均有不同程度的减少,优势明显。对于随机算例特别是大型随机算例,求解成功所需翻转步数和局部极小点个数亦有一定程度的降低。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
李一枝[10]（2017）在《评析归纳概率推理在司法证明中的作用》一文中研究指出"证据离事实究竟有多远?"这是几百年来证据学上提出的一个难题。英美"新证据法学"给出了一个令人惊喜的答案,它应用概率理论,对证据进行科学的数理分析。这在国内仍然是一种对证据进行量化的新方法,它通过概率公式运算得出具体的数值,以解决事实的盖然性问题。这样概率理论就为证据与事实之间筑起了一座坚固的桥梁。同时,这也为司法证明提供了一种可操作的模式。在概率逻辑兴起的背景下,本文旨在评析司法证明中的概率理论作用,并为其进一步发展提出可行性建议。(本文来源于《贵州工程应用技术学院学报》期刊2017年02期）
概率推理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决定量评估起源过滤视图安全性的问题,定义了一种基于IPO推理规则的起源安全威胁模型,并在此基础上重新定义起源安全,提出了一种基于概率推理的安全评估模型,分析并总结了不同类型敏感节点的推理规律,阐明了不同类型推理概率的量化原理和方法.起源安全评估过程分为叁步.首先,在原始起源图中确定敏感节点的类型;其次,确定相应的推理结构图;最后,根据推理结构图对应的推理规则推理敏感节点的存在性和内容.模拟实验表明模型的性能可行且评估结果符合专家主观经验.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率推理论文参考文献
[1].邵伟民.有效利用综合实践——稳步提升概率推理能力[J].考试与评价.2019
[2].孙连山,刘锦华,徐艳艳.基于概率推理的起源过滤安全评估模型[J].陕西科技大学学报.2019
[3].刘迪,连民杰,卢才武,顾清华,常朝朝.尾矿坝稳定性的不确定性概率推理分析和试验研究[J].有色金属工程.2018
[4].彭一鸣.基于概率推理的老人日常行为监测系统的研究[D].南昌航空大学.2018
[5].李江,袁修久,赵学军.犹豫模糊事件的概率及犹豫模糊概率推理方法[J].计算机工程.2018
[6].马前进.犯罪信息研判中的概率推理[J].政法学刊.2017
[7].王婷.时间压力对多线索概率推理任务中策略选择的影响[D].江西师范大学.2017
[8].程旭.SAT局部搜索行为的统计关系学习与概率推理[D].华中科技大学.2017
[9].梅方元.基于概率推理的SAT局部搜索算法[D].华中科技大学.2017
[10].李一枝.评析归纳概率推理在司法证明中的作用[J].贵州工程应用技术学院学报.2017