导读:本文包含了可放性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:煤层,工作面,煤质,巷道,性急,瓦斯,数值。
可放性论文文献综述
刘苏,张俊尧,段朝辉[1]（2018）在《多煤层深孔控制预裂爆破联合开采提高顶煤可放性》一文中研究指出大煤沟煤矿F111030工作面上部煤体较硬,在正常放煤状态下工作面顶煤冒放性差。本文采用爆破预裂技术对顶板进行预裂处理,提高顶煤可放性,解决了由于地处高原戈壁缺水区,难以实施煤层注水提高回采率的难题。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2018年10期）
徐旖旎,石永奎,齐敏华[2]（2018）在《基于贝叶斯分类器的顶煤可放性预测研究》一文中研究指出顶煤可放性预测是放顶煤开采合理应用的关键技术。以29个放顶煤工作面样本数据为例,通过粗糙集理论对数据进行处理。将开采深度、煤体强度、煤体裂隙分布、夹矸比和煤层厚度作为5个输入变量,建立贝叶斯分类器模型,对其中7个放顶煤工作面的顶煤可放性进行预测。预测精度能够达到85.71%,预测模型可以在工程中推广运用。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年01期）
李伟,陈海波[3]（2016）在《急倾斜煤层顶煤可放性随机森林模型分类预测及应用》一文中研究指出为快速、准确地预测急倾斜煤层开采中顶煤可放性等级,借鉴随机森林理论,以19个放顶煤工作面为例,选取九大实测指标作为顶煤可放性识别因子,建立急倾斜煤层顶煤可放性识别的随机森林模型。通过五折交叉检验确定模型最优参数,将模型应用到五组急倾斜煤层顶煤可放性评估中。研究表明:随机森林模型预测结果符合工程实际,且当分段数量为5时,其精度最优,分别为91.0%和100.0%。该研究可以在工程中推广使用。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2016年04期）
程晓之[4]（2014）在《特厚硬煤层深孔预裂爆破提高顶煤可放性研究与应用》一文中研究指出针对特厚硬煤层综采放顶煤难以冒落,分析弱化煤体的技术,爆破致裂和高压注水致裂的可行性,介绍了深孔预裂爆破方法,对在爆破过程中产生的有关灾害和对开采影响进行分析,提出针对性措施;对预裂爆破参数进行优化,效果进行分析研究,提出了特厚硬煤层综采放顶煤实施方法。(本文来源于《煤矿现代化》期刊2014年06期）
赵景刚[5]（2014）在《浅谈急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别方法以及应用研究解析》一文中研究指出本文讨论急倾斜煤层放顶煤的特点,并使距离判别分析法在急倾斜煤层顶煤的可放性识别问题中得到应用,从而建立急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别分析模型。该分析模型可以应用在实际的工程运作中,经分析其结果符合实际情况。距离判别分析模型具有分类性能良好,低误判率、识别精确度高等特性,是一种非常有效的应用在急倾斜煤层顶煤可放性识别问题上的方法。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2014年25期）
题正义,柳东明[6]（2014）在《逐步判别分析的急倾斜煤层顶煤可放性分类》一文中研究指出运用煤矿生产实践中积累的相关数据,分析影响顶煤可放性的多个因素,基于逐步判别分析理论,建立逐步判别分析模型.通过逐步判别分析法优选瓦斯、开采深度、倾角、煤层厚度四项作为主要判别指标,利用工程实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行预测,得出预测结果与实际情况相吻合.研究结果表明:经过训练后的判别函数模型回判的误判率为0,判别模型函数效果显着.逐步判别分析模型对急倾斜煤层顶煤可放性分类的判别性能较好,预测结果准确,且操作过程简单,便于实际推广.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2014年08期）
邵长宏[7]（2014）在《浅埋高韧性特厚煤层可放性研究》一文中研究指出基于徐矿集团新疆赛尔四矿B9煤层顶底板条件,采用UDEC4.0软件对综采放顶煤开采煤体的活动规律进行数值模拟。分析了工作面推进长度对顶煤冒放性的影响,结果表明:随着工作面的推进,原始应力平衡遭到破坏,顶煤屈服破碎高度增加,破碎和垮落范围不断加大,工作面前后范围内顶部煤层基本上都受到破坏。割煤30刀后,变形破坏影响范围趋于稳定,屈服破碎高度达到峰值7 m。由此,在该矿煤层赋存条件下,煤层的冒放性较好,可以采用综采放顶煤开采方法。(本文来源于《煤炭科技》期刊2014年02期）
张西情[8]（2012）在《基于熵的约简算法在急斜顶煤可放性中的应用》一文中研究指出近年来，粗糙集理论的研究一直是信息处理领域的热点。随着信息论的发展，信息熵由于其处理不确定性、不完整性问题的特殊优势，目前已被很多学者用来作为粗糙集理论研究中的不确定性的度量。这对粗糙集知识约简方面的发展起到了很好的促进作用。本文主要是从信息论的角度来研究知识约简的问题，并将其应用到急斜煤层放顶煤开采问题当中。1、首先分别介绍粗糙集理论、信息熵、急倾斜煤层放顶煤开采的基本概念与相关知识。由于知识约简在信息论下的表示与它在代数论下的表示是一致的，因此从信息论的角度研究知识约简，这样更有利于不确定性问题的处理。2、使用一种新的信息熵定义，并提出其改进算法。将新的熵定义应用到基于条件信息熵的CEBARKNC算法和基于互信息的MIBARK算法中，减少计算量，提高运算效率。对两种改进后的基于熵的属性约简算法进行分析对比，研究了各自的适用范围。3、将改进的基于条件信息熵的CEBARKNC算法应用到急倾斜煤层顶煤可放性研究中去。对于众多影响顶煤可放性的工艺因素和地质因素，建立约简模型，使用改进后的基于条件信息熵的CEBARKNC算法来进行属性约简，最终得到一个最简约简，分析约简结果。最后根据约简结果生成顶煤可放性规则，为以后在顶煤可放性工作中能做出正确的决策提供参考依据。属性约简的算法有很多，但是没有一种算法是对所有的问题都能得到最优的结果。所以，得到一个最优约简结果仍是一个NP-hard问题。粗糙集与信息熵作为新型的处理不精确问题的有效理论，两者互相融合，能更好地进行属性约简，得到更优的约简结果。(本文来源于《西安科技大学》期刊2012-06-30）
张荣瑜[9]（2011）在《综放面顶煤可放性影响因素权值研究》一文中研究指出层次分析法(AHP)是一种定量与定性相结合的目标决策方法。本文运用层次分析法确定了顶煤可放性影响因素的权值,为顶煤可放性的评判和采煤方法的选择提供了科学依据。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2011年04期）
薄其山,郭召顺,孙瑞玉,王岩,张兴华[10]（2011）在《单一特厚煤层深孔控制预裂爆破提高顶煤的可放性》一文中研究指出针对亭南煤矿111综放工作面顶煤冒放性差,采取了深孔控制预裂爆破技术对顶煤进行弱化处理,提高了顶煤的可放性;详细介绍了试验方案的实施情况,并对试验效果进行了考察,取得了理想的效果,提高了工作面的回采率,解决了采空区自然发火的生产难题,取得了较大的社会和经济效益。(本文来源于《煤矿安全》期刊2011年03期）
可放性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
顶煤可放性预测是放顶煤开采合理应用的关键技术。以29个放顶煤工作面样本数据为例,通过粗糙集理论对数据进行处理。将开采深度、煤体强度、煤体裂隙分布、夹矸比和煤层厚度作为5个输入变量,建立贝叶斯分类器模型,对其中7个放顶煤工作面的顶煤可放性进行预测。预测精度能够达到85.71%,预测模型可以在工程中推广运用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可放性论文参考文献
[1].刘苏,张俊尧,段朝辉.多煤层深孔控制预裂爆破联合开采提高顶煤可放性[J].内蒙古煤炭经济.2018
[2].徐旖旎,石永奎,齐敏华.基于贝叶斯分类器的顶煤可放性预测研究[J].煤炭技术.2018
[3].李伟,陈海波.急倾斜煤层顶煤可放性随机森林模型分类预测及应用[J].黑龙江科技大学学报.2016
[4].程晓之.特厚硬煤层深孔预裂爆破提高顶煤可放性研究与应用[J].煤矿现代化.2014
[5].赵景刚.浅谈急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别方法以及应用研究解析[J].黑龙江科技信息.2014
[6].题正义,柳东明.逐步判别分析的急倾斜煤层顶煤可放性分类[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2014
[7].邵长宏.浅埋高韧性特厚煤层可放性研究[J].煤炭科技.2014
[8].张西情.基于熵的约简算法在急斜顶煤可放性中的应用[D].西安科技大学.2012
[9].张荣瑜.综放面顶煤可放性影响因素权值研究[J].山东煤炭科技.2011
[10].薄其山,郭召顺,孙瑞玉,王岩,张兴华.单一特厚煤层深孔控制预裂爆破提高顶煤的可放性[J].煤矿安全.2011
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