导读:本文包含了边界轮廓提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:边界,轮廓,模型,卡尔,图像,边缘,主动。
边界轮廓提取论文文献综述
杨建利,崔国旗,李毅,刘京,林峰[1]（2018）在《基于先验边界条件的冠脉光学相干断层影像血管内膜轮廓序列提取》一文中研究指出光学相干断层影像(OCT)是一种应用于血管的影像新技术,其高分辨率和可量化分析等特点,使其能够检测血管内膜和斑块表面的特殊结构并发现微小病变。特别是随着其在识别冠状动脉粥样硬化斑块、优化经皮冠状动脉介入(PCI)治疗、辅助医生制定相关诊断和治疗策略以及支架术后评估等方面的应用相继展开,OCT已经成为心血管疾病诊断的有效工具。本文提出了一种基于先验边界条件的冠脉OCT内膜轮廓序列提取算法,在Chan-Vese模型基础上通过改进演化权函数把轮廓曲线的局部信息引入模型,控制曲线边界演化速度,并在模型中加入梯度能量项和基于先验边界条件的内膜轮廓形状限制项,进一步约束曲线演化轮廓的形状,最终实现冠脉血管内膜轮廓的序列提取。与作为金标准的专业医生手动分割结果进行实验对比,结果表明本算法在冠脉OCT内膜轮廓模糊、失真、有导丝阴影及有斑块干扰等情况下均能准确提取冠脉血管内膜轮廓,提示本研究成果或可应用于临床辅助诊断和精确诊疗之中。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2018年06期）
贾晓飞,殷菲菲,王传辉[2]（2017）在《基于自动计算车削节点软件的边界轮廓提取》一文中研究指出为设计一套价格低廉、效率高的专门面向木质零件加工的自动计算车削节点软件,从AUTOCAD图形是由数据结构储存、阶梯轴都是由普通回转体构成和G71/G72切屑循环指令给出轮廓的全部节点信息出发用编程的方法进行描述,设计了回转体的数据结构和阶梯轴数据结构等,依据上述数据结构对G代码中包含的回转体边界参数数据进行插补节点转化,提出一种从G代码提取边界轮廓的方法。实例验证,该方法性能良好,提取后的边界效果很好。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2017年06期）
孙颖,张新长,罗国玮[3]（2014）在《从机载激光雷达点云提取建筑物屋顶边界的活动轮廓模型改进方法》一文中研究指出基于边缘与局部信息提出一种处理多波段图像的活动轮廓模型,并将其应用于LiDAR数据的建筑物边界提取。首先将分类得到的屋顶点云数据转换为栅格数据,并作为模型的输入图像,进而采用变分水平集方法解求模型能量函数的最小解,得到建筑物的边界。该模型消除了其他活动轮廓模型对初始曲线和所处理图像类型的限制,适于任意形状的建筑物边界的自动提取;水平集规则项的添加,减小了模型的计算时间。试验结果表明:与IAC模型、GACcolor模型相比,本文模型在建筑物边界提取的应用中可以达到更高的匹配度、形状相似度以及位置精度。(本文来源于《测绘学报》期刊2014年06期）
胡倩,张丰,刘仁义,杜震洪[4]（2013）在《基于梯度矢量流和主动轮廓模型的海陆边界提取》一文中研究指出利用边缘检测与主动轮廓模型组合的方法可提取海陆边界线,但易受轮廓跟踪的缺点的影响.在该方法的基础上,利用边缘检测与梯度矢量流的有向力作用生成初始轮廓线,再使用主动轮廓模型对初始轮廓线进行调整,得到精确的海陆边界.实验证明该方法可简便地生成有效的初始轮廓线并准确提取海陆边界,避免使用轮廓跟踪法.该方法可利用GIS数据辅助以简化提取流程.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2013年06期）
胡石,梅雪,张健,张继法[5]（2012）在《基于水平集方法的弱边界运动人体目标跟踪与轮廓提取》一文中研究指出针对图像中目标和背景灰度偏差较小、目标边缘轮廓弱的特点,提出了一种快速收敛并具有较强捕获弱边缘能力的水平集曲线演化方法。该方法采用指数函数作为边缘指示函数,运用归一化的Gauss分布函数改进传统的正则化Dirac函数。在目标跟踪过程中,采用卡尔曼滤波获取视频相应帧图像的运动人体目标最小外接矩形框,对外接矩形框内运动人体进行水平集曲线演化,实现对人体目标的跟踪和轮廓提取。分别对可见光下的运动目标和红外运动视频序列进行仿真实验。结果表明,相对于传统方法,其在跟踪速度上有很大的提高,对于红外图像中的弱边界目标及凸凹度较大的区域,也具有快速准确的收敛效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年05期）
刘丹,赖志茂[6]（2010）在《于活动轮廓模型的边界快速提取算法》一文中研究指出活动轮廓线模型,由Kass等人于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机等领域正在得到越来越广泛的应用。本文提出了一种基于活动轮廓模型的边界快速提取算法,先将一个初始轮廓放置在感兴趣的图像区域中,通过将目标能量函数最小化来实现轮廓的提取,并通过实验证明了该方法的有效性。(本文来源于《教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十届学术年会会议论文集（下册）》期刊2010-07-29）
孙鑫,常建民[7]（2010）在《边界追踪法在针叶材细胞轮廓提取中的应用研究》一文中研究指出采用边界追踪法提取针叶材细胞的轮廓,并与传统方法的提取结果进行了比较。结果显示,采用边界追踪法可提取到较准确、完整的细胞轮廓,弥补传统方法的缺陷。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2010年16期）
赵标[8]（2010）在《基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用》一文中研究指出论文以数字图像处理为理论基础,借助了一些信号处理和计算机视觉上的一些思路来研究古碑文图像的处理,通过对大量的古碑文图像进行分析,针对不同的碑文图像特点,对不同的碑文图像提出了合理可行的算法。在碑文图像的处理中,结合其碑文图像的特点,将其分为以楷体字为代表的古碑文图像和以草书为代表的碑文图像;以碑文图像成像的特点,分为成像质量较好的碑文图像和成像质量较差的碑文图像。文中对于成像质量较好的碑文图像,使用传统的处理方法即可解决;对于成像质量较差的楷书古碑文图像,使用了子块自适应分割的技术,以及各种融合处理的手段来进行图像滤波增强和边缘提取来处理,达到了较好的效果。论文对楷书拓片碑文也进行了研究,对其噪声滤除给出了合适的方法。(本文来源于《长春理工大学》期刊2010-03-01）
张大奇,曲仕茹,石爽[9]（2009）在《基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法》一文中研究指出为了准确获得图像感兴趣区中运动车辆的形状特征,提出了一种新的车辆边界轮廓提取算法。利用连续3帧图像,对包含同一运动车辆的图像感兴趣区进行光流场分割,以获取目标运动区域,通过平移运动区域的左、右边界获得正确的车辆区域及其封闭边界轮廓,通过放大运动矢量计算公式的阈值来提高其运行效率。试验结果表明:该算法可从具有复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动车辆边界轮廓,检测正确率在95%以上。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2009年03期）
张太发,张鸿艳,张亚江[10]（2008）在《一种用于表面重建的外边界轮廓线提取算法》一文中研究指出医学图像处理中边界轮廓线的提取是科学计算可视化技术中的一个研究热点,是计算机图形学和图像处理技术在生物医学工程中的重要应用。在医学图像的叁维重建、模式识别等的应用中,常常需要保留感兴趣的物体区域,从而必须用外边界作为轮廓线。在分析Log算子作用原理的基础上,提出并实现了一种新的按光栅顺序扫描取点然后进行边界跟踪的轮廓线提取算法,最后按照最短对角线法进行轮廓连接。实验证明,算法可以有效地消除噪声,获得更加精确的象素级边界轮廓,重建效果较为满意。(本文来源于《计算机仿真》期刊2008年12期）
边界轮廓提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为设计一套价格低廉、效率高的专门面向木质零件加工的自动计算车削节点软件,从AUTOCAD图形是由数据结构储存、阶梯轴都是由普通回转体构成和G71/G72切屑循环指令给出轮廓的全部节点信息出发用编程的方法进行描述,设计了回转体的数据结构和阶梯轴数据结构等,依据上述数据结构对G代码中包含的回转体边界参数数据进行插补节点转化,提出一种从G代码提取边界轮廓的方法。实例验证,该方法性能良好,提取后的边界效果很好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边界轮廓提取论文参考文献
[1].杨建利,崔国旗,李毅,刘京,林峰.基于先验边界条件的冠脉光学相干断层影像血管内膜轮廓序列提取[J].生物医学工程学杂志.2018
[2].贾晓飞,殷菲菲,王传辉.基于自动计算车削节点软件的边界轮廓提取[J].机械制造与自动化.2017
[3].孙颖,张新长,罗国玮.从机载激光雷达点云提取建筑物屋顶边界的活动轮廓模型改进方法[J].测绘学报.2014
[4].胡倩,张丰,刘仁义,杜震洪.基于梯度矢量流和主动轮廓模型的海陆边界提取[J].浙江大学学报(理学版).2013
[5].胡石,梅雪,张健,张继法.基于水平集方法的弱边界运动人体目标跟踪与轮廓提取[J].计算机科学.2012
[6].刘丹,赖志茂.于活动轮廓模型的边界快速提取算法[C].教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十届学术年会会议论文集（下册）.2010
[7].孙鑫,常建民.边界追踪法在针叶材细胞轮廓提取中的应用研究[J].安徽农业科学.2010
[8].赵标.基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用[D].长春理工大学.2010
[9].张大奇,曲仕茹,石爽.基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法[J].交通运输工程学报.2009
[10].张太发,张鸿艳,张亚江.一种用于表面重建的外边界轮廓线提取算法[J].计算机仿真.2008
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