邱明月:公安院校数据科学与大数据技术教育研究论文

邱明月:公安院校数据科学与大数据技术教育研究论文

摘 要:本文通过研究分析数据科学与大数据技术的专业特点,以及公安信息化人才所需的相应岗位技能和职业能力,针对“数据科学与大数据技术”专业的特点开展培养方案的研究,以适应公安领域对大数据人才培养的需求为目标,并结合产学研一体化的教育理念,进行公安院校数据科学与大数据技术教育的培养目标、理念和专业基础课、专业核心课、工程实践课等课程的课程体系方面的研究。

关键词:公安院校;大数据;课程体系

一 研究背景

在全球信息化快速发展的大背景下,数据已成为国家重要的基础性战略资源,大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各方面。近年来,大数据受到我国政府的高度重视和大力支持。2015年8月31日,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》标志着我国正式将大数据纳入国家战略层面。科学地运用大数据来推动地区经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势。作为新兴行业,我国大数据行业的技术应用尚处于探索发展阶段,且由于人才培养和培训体系的相对滞后,大批产业发展所需的大数据专业人才严重短缺,并正在严重制约着大数据相关行业的发展。

由此,鉴于大数据潜在的巨大影响以及市场的强烈需求,“数据科学与大数据技术”专业在2016年2月被开设。首批成功申请到该本科专业培养办学的学校为北京大学、对外经济贸易大学和中南大学。2017年3月,第二批申请到该专业的高校达到32所。2018年3月,第三批专业申请,共计248所高校获批。截至目前,共有283 所高校申请到了筹备“数据科学与大数据技术”专业的资格,且一般设置该专业学制为四年,毕业时被授予工学或理学学位。

同样,在公安领域中懂得如何运用大数据技术相关专业融合,和运用大数据进行管理和分析的复合型、应用型技术人才,更是缺口严重。在全国大量院校正在筹备或开始招生的大趋势下,一些公安院校也正积极研究“数据科学与大数据技术”专业,开展符合公安工作需要的“数据科学与大数据技术”专业人才的培养研究。目前,公安院校由于专业的特殊性,主要采取传统专业与“数据科学与大数据技术”专业培养相融合的方式,以培养大数据应用技术型人才为主,通过数据提升公安情报的获取和分析应用的能力,推动固有的侦查模式的转型升级,以促进大数据应用在公安信息处理、互联网侦查、公安情报大数据等业务的发展。

由此,鉴于大数据潜在的巨大影响,公安院校相关信息技术专业也都在积极探讨适用于公安工作的数据科学与大数据技术专业方面的教育研究。因为数据科学与大数据技术专业作为一个新兴的热门专业方向,在培养方案制定中仍然需要不断进行调整改进。公安院校则主要侧重于培养大数据应用技术型人才,以用于服务公安工作发展的需要。

二 国内外研究现状

大数据备受各界重视,并成为就业前景广阔的门领域,大数据人才短缺,将严重制约大数据行业的发展。与此同时,保障社会稳定的各个政府部门,也对大数据人才的需求非常强劲。在公安领域,尤其是懂得如何运用大数据技术相关专业融合,和运用大数据进行管理和分析的复合型、应用型技术人才,更是缺口严重。公安工作是紧跟社会发展的步伐进行不断更新迭代,因此,随着大数据时代的来临,公安工作不可避免地需要运用大数据进行侦查和分析,所以,我们制定的培养目标将侧重服务于公安工作发展的需要,努力培养能在公安信息业务、互联网侦查、公安情报大数据等业务中从事大数据的处理、分析及预测和运维的复合型、应用型、技术型人才。并结合行业应用和地区公安发展需求及学科优势,通过校企和校局合作制定特色化的大数据专业人才培养方案和培养模式进行专业建设和人才培养,满足公安工作对人才的需求。

三 公安大数据技术课程体系

根据当前的大数据发展背景,结合公安工作需求的数据科学与大数据技术专业人才培养不仅需要具有良好的政治素质、科学文化素质和警察职业素质,以及扎实的公安情报学基础理论、基本知识和基本技能,更应具备从事公安情报信息搜集、整编、管理以及分析研判挖掘工作需要的专业能力和初步研究能力,能够胜任公安情报信息工作,以培养公安数据挖掘,情报研判的复合型、应用型高素质专门人才。

除了基本的大学语文、数学、英语、政治等通识课程,法律、公安理论与警察素养、警务实战技能等公安基础课程以外,应当将融合了公安业务需求的数据科学与大数据技术专业课程放在专业基础与专业核心等课程。具体的专业课程安排如图1所示。

答:那我不禁要问,用粗暴手段将3名游客强行驱离酒店,其中还有两名老人,一名老人有病在身,带着药,警察将他们丢弃在荒郊野外的坟场,深更半夜,当时气温在10℃以下。他们的生命安全受到威胁,尊严受到伤害。瑞典的《警察法》允许这样做吗?瑞典的《警察法》有这么不人道、不道德吗?瑞典的法律有这样不尊重人的基本权利的吗?!

图1 公安大数据技术课程体系

公安大数据技术专业课程体系一般包括专业基础、专业核心以及集中实践等方面的课程与实践内容,以下进行详细说明:

(一) 专业基础课程

1.公安情报学概论

通过该课程的教学,了解公安学的学科性质、学科体系、学科发展的前沿问题;熟悉公安机关的性质、职能、职责、权力、任务以及管理体制;掌握公安工作的路线方针、公安法制和公安队伍的正规化建设、森林公安机关的性质、职责、权力等基本知识和基本原理。具体内容包括:公安机关的性质、职能、职责、权力、任务以及管理体制,公安工作的路线方针、公安法制和公安队伍的正规化建设、公安机关的性质、职责、权力等。

配电自动化数据传输有误对配电系统供电可靠性的影响//罗凤章,杨文涛,张天宇,王成山,魏冠元,姚良忠//(19):10

1.公安情报搜集

(一)培养学生良好的数学学习习惯。好的学习习惯不仅有助于巩固和发展数学学习能力,而且对将来的工作、学习和生活都大有裨益。小学低年级的学生,可以从认真听讲、独立思考、书写工整、准确计算、仔细观察、用心记忆来训练,到了高年级就要进行认真检查、仔细检验的习惯培养。此外,一题多解的习惯性思考也是培养的重点。只有在课堂上进行严格培养,负责指正,才能形成学生良好的数学学习行为习惯,这对未来缜密思维,严格要求等良好的性格形成也有很大帮助。

通过该课程的教学,掌握线性表、链表、树、图等数据的组织与存储形式,掌握数据的排序和查找的各种算法,掌握各种算法的时间复杂度和空间复杂度。让学生学会从问题入手,分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储机构及其相应的操作算法,并初步掌握时间和空间分析技术。本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程,要求学生会书写符合软件工程规范的文件,编写的程序代码结构清晰、正确易读,能上机调试并排除错误。

基于假设检验的实证分析结果表明,我国两化融合在提升上市企业市值、夯实重点行业创新发展基础、助推第二产业高质量发展等方面的绩效均已得到显著发挥。进一步地,为探索两化融合绩效产生的机理,本章首先从投入方面探究两化融合发展基础的整体水平,进而探索性地分析两化融合在加强企业价值创造能力、推动行业综合发展、提升经济发展质量等方面的绩效产生机理,为继续推动我国两化深度融合发展奠定良好的理论基础。

(50)薄壁大萼苔 Cephalozia otaruensis Steph.熊源新等(2006);杨志平(2006)

4.公安情报数据挖掘

通过本课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用数理统计方法分析和解决实际问题的能力。

4.计算机网络技术

通过该课程的教学,使学生掌握网络技术的原理;Windows Server 版、Linux系统的安装与使用;客户/服务器网络组建所需的各种软、硬件知识;连接Internet的几种方式和连接方法。通过理论知识的掌握,使学生通过做实验掌握各种连接介质的制作和使用方法、各种联网设备的操作和安装、最终可以熟练的组建、维护常用的网络。

5.编程语言及应用(双语)

本次课程共分为两个课时,期间学生有一周的时间完成学习任务和组间评价。通过对学生访问次数、学生课前学习任务完成情况、在线测试题结果统计以及课堂测试题结果统计综合分析,可以得出以下结论。

主要介绍编程语言中的基本概念、思想、程序设计方法,由易到难,循序渐进,逐步培养学生的程序设计技能,熟练使用编程语言集成开发环境,培养学生运用编程语言分析问题和解决问题的能力,为公安情报学专业后续专业课程的学习及实践打好坚实的程序设计基础。同时,使学生掌握一门高级程序设计语言,学会利用编程语言解决一般应用问题,养成严谨的程序设计风格和习惯。

通过该课程的教学,了解公安情报管理方式;掌握公安情报管理的内容和意义。课程主要内容包括:公安情报管理概述、公安情报信息系统管理、公安情报组织机构管理、公安情报队伍管理、公安情报安全等。

1.2 方法 对照组为常规护理,指导戒烟,预防感冒等。实验组患者在此基础上实施围手术期呼吸运动训练。告知患者围手术期呼吸运动训练的目的和必要性、从而取得患者的配合。训练自患者入院开始每日指导练习。

(二) 专业核心课程

2.概率论与数理统计

通过该课程的教学,了解公安情报搜集的含义、特征、作用以及搜集的原则;熟悉公安情报源的基本类型;掌握不同类型公安情报的搜集程序和具体的搜集方法。课程主要内容包括:公安情报搜集概述、公安业务信息搜集、社会信息搜集、技术情报搜集、网络情报搜集、电磁痕迹情报搜集等。

2.公安情报分析

通过该课程的教学,了解公安情报分析的基本理论;掌握常用情报分析与预测的方法及其在公安工作中的应用,以及公安情报分析成果的撰写。课程主要内容包括:公安情报工作概述、公安情报分析机制、公安情报分析流程、公安情报分析方法、公安情报分析产品等。

在荷载小于150kN时,梁体加固前后的最大裂缝发展情况基本一致,此阶段钢丝绳并未完全参与受力,外部荷载主要由混凝土承担。随着荷载的增加,裂缝的出现导致混凝土退出工作状态,钢丝绳开始发挥作用,对裂缝的扩展产生抑制作用。加固梁的裂缝发展速率较损伤梁的裂缝发展速率要低,且最终裂缝宽度控制在较小的范围内。设计荷载作用下,加固梁和损伤梁的裂缝宽度分别为0.06mm和0.12mm。预应力钢丝绳加固措施可以对裂缝宽度的开展起到延缓作用,并能有效抑制裂缝宽度。

通过该课程的教学,了解数据仓库的原理和实现方法以及数据挖掘的整体结构;熟悉数据挖掘的基本算法和发展方向以及SPSS等软件的数据挖掘功能;掌握数据预处理技术和数据挖掘技术等专业数据分析挖掘软件在公安信息处理方面的应用。课程主要内容包括:数据挖掘的基本算法、基本概念和基本技术,以及数据挖掘的最新进展;SPSS的数据挖掘功能,专业数据分析挖掘软件的使用。

通过该课程的教学,了解公安情报整编的含义、特征、意义和要求;掌握公安情报整编的流程以及常用情报产品的整编方法等。课程主要内容包括:公安情报整编的基础理论、公安情报款目、摘要、资料汇编、情报刊物的制作要求以及公安情报产品的整编方法等。

3.数据结构

3.公安情报整编

5.公安情报管理与安全

1.加强对养殖户圈舍修建的技术指导,力争实现冬暖夏凉,空气流通顺畅,降低养殖户的隐性成本。同时也是降低粪污处理成本的重要环节。

6.数据库原理及应用

通过本课程的教学,使学生了解数据库的基本理论知识,熟练掌握一种关系数据库管理系统的使用。数据库的创建和管理、备份与恢复,熟练掌握表的创建和管理、表中数据的操作,熟练掌握SQL查询语言,了解索引与视图的建立和使用,了解掌握Transact-SQL程序设计,一般掌握存储过程与触发器的建立和使用。通过本课程的教学,使学生对关系型数据库管理系统有基本使用能力,为利用数据库进行应用系统设计、数据分析与管理奠定良好的基础。

很久很久以前,当今天的老爷爷老奶奶们还是小男孩儿和小女孩儿,或者才出生不久,有的甚至还没出生的时候,爸爸和妈妈就带着玛丽、劳拉和小嘉莉离开了威斯康星大森林里的小木屋了。他们是驾着篷车离开那儿的,把空空的小木屋孤零零地留在了林间空地上。从那时起,他们再也不曾看见那间小木屋了。

7.可视化分析

本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学,使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法,能使用数据可视化工具对数据进行可视化处理。通过本课程的教学,向学生介绍数据可视化的基础理论和概念,针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法,并介绍可视化综合应用及实用系统。

四 集中实践

通过集中实践,巩固和强化学生专业知识,培养学生公安情报大数据分析处理工作的应用技能,增强学生的警察意识、职业道德观念和法制观念,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力,并为毕业论文的撰写收集资料。

(一) 公安情报分析实践课程

通过该课程实习,学生掌握常用情报分析与预测的方法及其在公安工作中的应用,掌握公安情报分析成果的撰写,培养学生公安情报应用的能力和技巧。应用常用情报分析方法,围绕类型犯罪进行研判。要求在实习中使用课程所学的情报分析理论和方法,如三角理论、逻辑比较、案件串并、可视化分析、统计规律分析、专家调查法等。考核要求:学生可以按照5~7人分成若干小组,既有合作也有分工,要求学生制定协作计划,根据计划完成任务,并评定每个学生的成绩。小组总结报告在最后一天向全体学生汇报,并评定小组成绩。学生考核成绩由个人成绩和小组成绩综合评定。

(二) 公安情报搜集实践课程

通过本课程实习,培养学生搜集、利用情报的能力,充分发挥公安情报价值和效用,提升理论知识结构和实践应用能力,使其自主学习能力和创新思维进一步强化,为公安情报的后续专业课程打好坚实基础。本课程实习周侧重学生情报意识、信息素养的培养,坚持把提升学生的分析问题、解决问题的能力放在首位,提高学生搜集信息、应用信息的能力。具体要求:1. 根据选题完成信息的搜集。使用多种搜集方法和工具尽可能多从公开情报源中搜集信息;2. 多种搜集工具的使用。在搜集过程中尽可能多使用搜集工具进行信息搜集;3. 使用编程语言完成信息搜集。使用编程语言实现信息的自动搜集。

(三) 公安大数据应用技术综合实训课程

随着课程的逐渐深入,可在大三下学期或大四阶段开设一门综合的实训课程,该实训课程可以根据已学的所有专业基础与专业核心课程,围绕公安大数据的实际业务需求,结合产学研一体化实战教学模式,以实战模拟训练带动学生科学地运用所学的知识,基于已有的平台工具,有针对性地解决公安机关实际工作中需要处理的数据科学与大数据技术相关问题。

五 总结

本文通过分析当前大数据专业人才严重短缺的实际情况以及数据科学与大数据技术的专业建设背景,结合公安大数据实际业务需求,分析理论教学、课内实践教学以及课外实践教学等各环节的具体教学目标与任务,提出通过校局企合作融入公安大数据专业培养的建议,并设计基于数据科学与大数据技术的公安实践教学课程体系,以培养能够胜任公安情报信息工作,公安数据挖掘,情报研判的复合型、应用型高素质公安数据科学与大数据技术教育专门人才。

参考文献

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[3] 陈雷.公安院校数据科学与大数据技术专业建设探索[J].公安教育,2018(10):62-65.

本文引用格式:邱明月.公安院校数据科学与大数据技术教育研究[J]. 教育现代化,2019,6(49):201-204.

DOI:10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.49.067

基金项目:2019年度南京森林警察学院校级教改研究与教学建设项目(YB19008),公安院校数据科学与大数据技术教育研究。

作者简介:邱明月,女,江苏连云港人,讲师,博士研究生。研究方向:数据挖掘、公安情报学。

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邱明月:公安院校数据科学与大数据技术教育研究论文
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