导读:本文包含了经济增长的因素分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农业经济增长,影响因素,CD生产函数,边疆少数民族地区
经济增长的因素分析论文文献综述
尚豫新,沙海琴[1]（2019）在《喀什地区农业经济增长的影响因素分析》一文中研究指出文章以边疆少数民族地区喀什地区为例,基于喀什地区12个县(市)1996-2015年农业投入产出面板数据,运用拓展的CD生产函数实证分析边疆少数民族地区农业经济增长的影响因素。研究结果表明:农业机械总动力、化肥施用量与农田有效灌溉面积对农林牧渔总产值正向影响显着,而耕地面积、农村用电量与农林牧渔从业人数对农林牧渔总产值的影响不显着。文章最后提出相应的对策建议。(本文来源于《昌吉学院学报》期刊2019年05期）
刘家旗,茹少峰[2]（2019）在《西部地区经济增长影响因素分析及其高质量发展的路径选择》一文中研究指出在众多影响西部地区经济增长的因素中寻找出主要因素是本文研究的问题。依据文献梳理和经济增长理论找到了影响西部地区经济增长的21个因素;基于2000—2017年西部地区数据,分别运用Lasso回归模型和固定效应模型进行变量稀释优化选取和影响程度实证分析。研究发现:对西部地区经济增长有显着促进作用的因素依次为第二产业增加值、物质资本投入、第叁产业增加值和资源消耗;而金融发展对西部地区经济增长有显着阻碍作用。总体来看,西部地区经济增长仍然是粗放型发展方式。基于此,西部地区经济高质量发展的路径在于:坚持供给与需求相结合原则,逐步转变经济发展方式;持续加强供给侧改革,促进产业结构转型升级;深化金融体制改革,发展直接融资市场;坚持推进"一带一路"发展,扩大对外开放。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年09期）
魏洁云,刘桐彤,陈夏,赵节昌,杨琳[3]（2019）在《江苏省旅游经济增长影响因素分析》一文中研究指出旅游经济增长与区域经济发展之间联系紧密相互促进。以江苏省旅游经济发展影响因素为研究对象,运用灰色关联分析方法,测算江苏省旅游经济增长与相关影响因素关联度。研究认为:江苏省旅游发展与各影响因素指标间有着良好的关联性,特别表现为与地区生产总值关联度最高;其次是城镇居民家庭人均可支配收入,而与旅游业从业人员数灰色关联度最小。因此江苏省需要加强政府宏观调控,加大科技创新投入,完善旅游企业接待服务设施,完善市内交通网络,加强旅游人力资源开发,以提升江苏旅游产业关联效应,并促进江苏经济持续增长。(本文来源于《南京晓庄学院学报》期刊2019年04期）
闫二旺,蒋伟,张瑜[4]（2019）在《山西省经济增长因素分析——基于柯布-道格拉斯函数》一文中研究指出21世纪山西省经济增长经历煤炭"黄金十年"和经济新常态两个周期,人均收入水平在全国排名由中游位置跌落到下游位置。传统生产要素投入贡献率回归模型是分析山西省经济增长因素的重要方法。建模采用柯布-道格拉斯函数,分析整理2000—2017年山西省经济运行的相关统计数据,运用Eviews6. 0软件进行回归,结果显示出规模报酬递增的生产函数特征。基于劳动力、资本和创新等要素,山西省经济持续增长政策措施主要包括改善劳动力结构、加大资本投入和提高全要素生产率。(本文来源于《太原师范学院学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
张庆宇,张雨龙,潘斌斌[5]（2019）在《改革开放40年中国经济增长与碳排放影响因素分析》一文中研究指出改革开放40年来中国经济保持高速增长,2005年中国成为全球碳排放第一大国。运用EKC和STIRPAT模型对1978年至2018年中国人均GDP和人均碳排放的关系以及影响中国碳排放的因素进行分析。结果表明:中国人均GDP和人均碳排放的关系,符合环境库兹涅茨曲线倒U型的规律和趋势;中国人均GDP和人均碳排放尚处在递增阶段;经济增长是对中国碳排放影响最大的因素,其后依次是化石燃料使用、城镇人口、可替代能源与核使用、人口总数、服务业增加值、进出口总额。通过对中国碳排放影响因素的分析,希望能为中国实现绿色、低碳和可持续发展提供理论基础。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年10期）
周晓晶,董大朋,田宏,野金花,任国翠[6]（2019）在《基于超越对数生产函数的黑龙江省农业经济增长动力因素分析》一文中研究指出为促进黑龙江省农业经济增长,完善农业生产要素配制机制,本研究基于柯布—道格拉斯生产函数,以农业资本投入、农业劳动力投入、农业土地投入和农业中间投入4个生产要素为变量,建立超越对数生产函数,应用因子分析法去除自变量间的多重共线性,岭回归法求解模型参数,确定各个影响因素的系数。并利用本文所提方法对黑龙江省2006-2016年的相关数据进行分析。结果表明:黑龙江省正朝着农业现代化快速发展,但要素配置协同匹配水平不高,农业中间投入利用率高于农业资本投入,劳动力投入和土地投入;农业中间投入和农业劳动力投入在黑龙江省农业生产活动中的地位较高,对经济发展的贡献较大;要素间技术进步差异较小,其中农业土地投入和农业中间投入技术进步较高。(本文来源于《黑龙江农业科学》期刊2019年07期）
谭黎阳,夏帅[7]（2019）在《区域经济增长的空间溢出效应及影响因素分析——基于中国31个省市面板数据的空间计量分析》一文中研究指出"两会"期间,李克强总理在政府工作报告中指出:将长叁角区域一体化发展上升为国家战略,编制实施发展规划纲要。长江经济带发展要坚持上中下游协同,加强生态保护修复和综合交通运输体系建设,打造高质量发展经济带。其实这并非国家领导人首次肯定长叁角区域一体化发展的地位,早在2018年11月5日,习近平总书记在(本文来源于《上海商业》期刊2019年06期）
孙永春[8]（2019）在《区域经济增长的条件趋同及影响因素分析》一文中研究指出本文以2006年-2017年广东省21市数据为研究样本,引入影响广东省经济增长的控制变量,即研发投入、资本深化、技术水平、财政政策和产业政策,采用条件趋同研究。结果表明:在整体上存在条件趋同,并根据这一变化规律给出了相应的政策建议。(本文来源于《现代商业》期刊2019年11期）
肖根华[9]（2019）在《集体林权改革下的林业经济增长主要因素分析》一文中研究指出指出了近几年吉林省林业经济增长率正在不断提升,这与集体林权改革的影响有直接关系。随着我国科技的不断进步,林业的整体发展状况得到了有效的改善,其运行模式也发生了很大变化,主要体现在林业劳动力的分配、产权制度的改革以及林业科技的整体进步等。基于此,对集体林权改革下的林业经济增长主要因素进行了探索分析,并且给出了相应的看法,希望对我国林业的发展建设起到一定的参考借鉴作用。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年07期）
屈雁[10]（2019）在《中国经济增长的影响因素分析》一文中研究指出文章研究影响中国经济增长的因素,选取了国内生产总值作为因变量,将全国居民消费总支出、全国固定资本形成总额、 R&D经费支出、教育经费等四个潜在影响因素作为自变量。在收集数据之后进行相关性分析和回归分析,分别建立因变量和四个自变量之间的一元回归模型,通过对模型结果的分析得到四个潜在影响因素对中国经济增长的具体影响。最后,根据实证分析提出关于促进中国经济增长的建议。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年07期）
经济增长的因素分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在众多影响西部地区经济增长的因素中寻找出主要因素是本文研究的问题。依据文献梳理和经济增长理论找到了影响西部地区经济增长的21个因素;基于2000—2017年西部地区数据,分别运用Lasso回归模型和固定效应模型进行变量稀释优化选取和影响程度实证分析。研究发现:对西部地区经济增长有显着促进作用的因素依次为第二产业增加值、物质资本投入、第叁产业增加值和资源消耗;而金融发展对西部地区经济增长有显着阻碍作用。总体来看,西部地区经济增长仍然是粗放型发展方式。基于此,西部地区经济高质量发展的路径在于:坚持供给与需求相结合原则,逐步转变经济发展方式;持续加强供给侧改革,促进产业结构转型升级;深化金融体制改革,发展直接融资市场;坚持推进"一带一路"发展,扩大对外开放。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经济增长的因素分析论文参考文献
[1].尚豫新,沙海琴.喀什地区农业经济增长的影响因素分析[J].昌吉学院学报.2019
[2].刘家旗,茹少峰.西部地区经济增长影响因素分析及其高质量发展的路径选择[J].经济问题探索.2019
[3].魏洁云,刘桐彤,陈夏,赵节昌,杨琳.江苏省旅游经济增长影响因素分析[J].南京晓庄学院学报.2019
[4].闫二旺,蒋伟,张瑜.山西省经济增长因素分析——基于柯布-道格拉斯函数[J].太原师范学院学报(社会科学版).2019
[5].张庆宇,张雨龙,潘斌斌.改革开放40年中国经济增长与碳排放影响因素分析[J].干旱区资源与环境.2019
[6].周晓晶,董大朋,田宏,野金花,任国翠.基于超越对数生产函数的黑龙江省农业经济增长动力因素分析[J].黑龙江农业科学.2019
[7].谭黎阳,夏帅.区域经济增长的空间溢出效应及影响因素分析——基于中国31个省市面板数据的空间计量分析[J].上海商业.2019
[8].孙永春.区域经济增长的条件趋同及影响因素分析[J].现代商业.2019
[9].肖根华.集体林权改革下的林业经济增长主要因素分析[J].绿色科技.2019
[10].屈雁.中国经济增长的影响因素分析[J].中国集体经济.2019