MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析

MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析

论文摘要

基于经济学MRW模型,利用给定的资本存量时间序列数据,采用Tikhonov正则化的1阶数值微分估计方法和最小二乘法,对非稳定状态下的资本产出弹性的资本储蓄率进行估计,数值模拟验证了该算法的有效性,并借助我国1996—2011年的统计数据进行了实证研究.本文的估计方法为动态反映特定国家(或省、市)资本产出的弹性变化及经济增长研究提供了新思路,也为资本储蓄率的估算提出了新方法.

论文目录

  • 1 反问题归结
  • 2 Tikhonov正则化算法设计
  • 3 数值模拟与实证研究
  •   3.1 数值模拟
  •   3.2 实证分析
  •     3.2.1 数据来源
  •     3.2.2 结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 侯凤仪,蒋晓颖,徐定华

    关键词: 模型,正则化,最小二乘法,经济增长模型

    来源: 复旦学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

    单位: 上海财经大学数学学院,浙江大学数学科学学院,浙江理工大学理学院

    基金: 国家自然科学基金(11471287,1131004,11421110002)

    分类号: F224;F124

    DOI: 10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2019.06.001

    页码: 671-677

    总页数: 7

    文件大小: 1663K

    下载量: 73

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