二维小波变换论文_林玉容,陈美龙

导读:本文包含了二维小波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,图像,测量,条纹,函数,阈值,形貌。

二维小波变换论文文献综述

林玉容,陈美龙[1](2019)在《基于二维小波变换的图像二值化方法》一文中研究指出针对包含文字的数字图像,提出一种基于二维小波变换的图像二值化方法。对数字图像进行小波分解、低通滤波和小波重构等操作,得到背景分布(不包含文字信息)和前景分布(包含文字信息)。再通过基于直方图的二值化算法对前景分布图像进行处理。在Matlab 2014a中验证了该方法的良好性能,实验表明采用二维小波变换后,包含文字的数字图像二值化效果明显提高。(本文来源于《武夷学院学报》期刊2019年09期)

鲁光银,罗帅,朱自强,赵云威,席飞雁[2](2019)在《基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用》一文中研究指出在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年02期)

杜建卫[3](2018)在《基于二维小波变换的叁相流化床气泡边缘检测》一文中研究指出针对叁相流化床反应器中的气泡图像的边缘检测问题,提出了一种基于二维小波变换的边缘检测方法,以二次样条函数构造二维小波函数,并应用于叁相流化床气泡的边缘检测。实验结果表明,对于清水中的气泡图像,该方法好于传统边缘检测方法。为了更好地检测浑水中的气泡边缘,又提出了一种改进的小波函数构造方法,在应用于叁相流化床气泡边缘检测中,无论是清水还是浑水下的气泡图像,都获得了较好的检测结果。(本文来源于《北京石油化工学院学报》期刊2018年02期)

王建华,杨延西,马晨[4](2017)在《基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法》一文中研究指出条纹图存在噪声干扰时,将二维小波变换系数模的最大值作为小波脊,会产生较大误差。针对这一问题,提出了基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法。首先,提取二维小波变换系数模的最大值点,并将最大值90%的局部极值点提取出来,共同作为小波脊候选点;其次,在模上引入尺度因子的梯度,建立价值函数进而评估所有候选点的价值,利用对数Logistic模型进行权值调整改进,从而得到更加合理的价值估计;最后,使用动态规划思想准确找出最优的小波脊线,提取脊线处的相位即可得到包裹相位。其优势在于能准确解调信噪比较低的条纹图案,抗噪性能优于直接最大模的小波脊提取;并且只需投影一幅条纹图案即可重建物体形貌,可用于恶劣环境下的动态叁维测量。计算机仿真和实验结果表明,对于含有噪声污染的条纹图,所提算法相较于最大模的小波脊提取算法,叁维形貌恢复精度明显提高;而相较于全部局部极值点提取,其运算时间缩短了46.9%。同时,应用不同母小波于所提方法,仿真结果表明二维Cauchy小波具有更好的方向性和更高的精度。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2017年12期)

王鸣哲,薛长斌,张学全[5](2017)在《星载图像压缩系统中实时二维小波变换的FPGA设计与实现》一文中研究指出CCSDS空间图像压缩标准中采用了叁级二维小波变换,此变换适合在可编程逻辑电路上实现.本文提出了一种能够满足实时处理要求的二维5/3小波变换的硬件架构.该架构利用了小波变换的局域性,采用流水线设计,实现了行变换与列变换的同时执行,并且在多级小波变换的架构中也采用了流水线设计.本文架构能够显着减少对图像的反复缓存所造成的时间延迟和片外RAM的使用量,提高了变换速率,并且充分利用了FPGA片内资源,降低片外RAM的使用需求.本文架构经验证能够为后续的数据编码和传输提供有利条件,可以满足对图像进行实时处理的速度要求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2017年07期)

韩涛,张虎龙,邹强[6](2017)在《基于二维小波变换的图像除雾技术》一文中研究指出基于小波分析的图像增强在很大程度上消除了噪声,恢复了图像,同时保留了图像中的部分高频细节(奇异性部分),采用了二维小波图像增强除雾方法,理论分析和实践仿真表明:小波图像增强算法能有效地减少图像中的噪声,同时还能较好地保留图像的边缘和纹理信息。得出当图像包含较少的细节,本文方法能有效的让噪声和信号区分开来,和传统的方法相比较有很大优势,适合应用到飞行试验中的结论。(本文来源于《电子设计工程》期刊2017年07期)

朱立彬,莫延钢,王彦春,马斌[7](2017)在《基于二维小波变换的面波压制技术》一文中研究指出鉴于常规的傅里叶变换滤波及f-k滤波等压制面波的局限性,基于小波基函数的特点,提出一种基于二维小波变换的低频噪音压制方法:在对比分析各类型小波的基础上,选择利于低频面波压制的小波基函数;通过二维小波分解将地震数据转换到时间、空间、频率、波数四维域中,对含面波成分的低频高波数部分进行高通滤波;重构地震数据,得到压制面波后的处理结果。经理论模拟记录的试算和低频采集资料的处理证明,本方法去噪效果好,且在面波压制过程中较好地保护了低频有效波。(本文来源于《海洋地质前沿》期刊2017年02期)

徐东瀛,李思坤,王向朝,汪凯巍[8](2016)在《基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法》一文中研究指出小波脊提取是小波变换轮廓术的关键步骤,在抑噪能力和速度方面,前者直接影响后者。提出了基于评价函数的二维小波变换的一种新的小波脊提取方法,利用二维小波变换系数模信息、条纹瞬时频率信息以及局部条纹结构方向信息建立评价函数指导小波脊提取;并设计了快速动态优化算法。计算机模拟和实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《光学学报》期刊2016年04期)

徐东瀛[9](2016)在《二维小波变换轮廓术研究》一文中研究指出小波变换轮廓术是常见的基于条纹投影的光学叁维面形测量技术之一。由于其只需要采集一幅条纹图就能够从中重建待测物体叁维面形,适用于动态测量,在生物医学、实物仿形、工业检测等领域具有广泛的应用。二维小波变换在一维小波变换的基础上引入了方向选择,提高了小波变换轮廓术的抑噪能力。条纹图分析的速度与准确性直接影响小波变换轮廓术的速度和精度。本文分别从二维小波变换参数选择、小波脊提取以及相位展开叁个方面对小波变换轮廓术条纹图分析方法进行了研究,主要内容包括以下几个方面:研究了二维小波变换参数选择方法,采用满足等比数列的尺度因子以及满足等差数列的旋转因子进行二维连续小波变换,明显提高了小波变换轮廓术的条纹图分析速度。提出了一种新的基于代价函数的二维小波变换小波脊提取方法。利用二维小波变换系数模信息、条纹瞬时频率信息以及局部条纹结构方向信息建立代价函数指导小波脊提取,并设计了相应快速动态优化算法,明显提高了传统基于代价函数的二维小波变换小波脊提取方法的抑噪能力和速度。研究了相位展开方法,采用基于质量引导法的相位展开方法,进一步提高了二维小波轮廓术的抑噪能力。综合分析对比了影响二维小波变换轮廓术测量速度与精度的因素,进行了计算机仿真与实验验证。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-03-01)

武丽,董素鸽,张海瑞[10](2016)在《基于二维小波变换的图像压缩的算法研究》一文中研究指出随着信息技术的发展,图像因其信息量丰富的特点,成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体,而图像信息占据了大量的存储容量,因而图像压缩编码是图像存贮的一个重要分支。本文首先介绍了图像压缩编码的研究背景,然后详细地从理论上介绍了利用小波变换来实现图像的压缩,通过Haar小波变换,Symlet小波变换,Coiflet小波变换以及db小波变换的理论研究及Matlab仿真分析,证明了Haar小波变换在图像压缩中的可行性。(本文来源于《电子制作》期刊2016年01期)

二维小波变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二维小波变换论文参考文献

[1].林玉容,陈美龙.基于二维小波变换的图像二值化方法[J].武夷学院学报.2019

[2].鲁光银,罗帅,朱自强,赵云威,席飞雁.基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用[J].物探化探计算技术.2019

[3].杜建卫.基于二维小波变换的叁相流化床气泡边缘检测[J].北京石油化工学院学报.2018

[4].王建华,杨延西,马晨.基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法[J].仪器仪表学报.2017

[5].王鸣哲,薛长斌,张学全.星载图像压缩系统中实时二维小波变换的FPGA设计与实现[J].微电子学与计算机.2017

[6].韩涛,张虎龙,邹强.基于二维小波变换的图像除雾技术[J].电子设计工程.2017

[7].朱立彬,莫延钢,王彦春,马斌.基于二维小波变换的面波压制技术[J].海洋地质前沿.2017

[8].徐东瀛,李思坤,王向朝,汪凯巍.基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法[J].光学学报.2016

[9].徐东瀛.二维小波变换轮廓术研究[D].浙江大学.2016

[10].武丽,董素鸽,张海瑞.基于二维小波变换的图像压缩的算法研究[J].电子制作.2016

论文知识图

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