导读:本文包含了紫外可见光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,吸收光谱,种蛋,有机质,乙基,大肠杆菌,光谱法。
紫外可见光谱论文文献综述
言宗骋,高红杰,郭旭晶,王思宇,于会彬[1]（2019）在《蘑菇湖沉积物间隙水溶解性有机质紫外可见光谱研究》一文中研究指出从蘑菇湖选取7个采样点,提取沉积物间隙水DOM样本,运用主成分分析与聚类分析方法对蘑菇湖沉积物间隙水紫外可见光谱进行解析,识别光谱组分与主控因子,并研究DOM的组成、腐殖化程度及空间变化。结果表明,DOM组分为木质素和奎宁、羧酸基团及多烷基腐殖质等,在外围区与深湖区2个区域存在明显差异。从吸收光谱推演出具有良好相关性的S_r、SUVA_(254)、E_2/E_3、E_2/E_4、E_(253)/E_(203)、A_2/A_16个光谱指标,可以用于表征DOM的分子量大小和腐殖化水平,外围区DOM的分子量和腐殖化程度皆高于深湖区,并且在区域内呈现随水深增加而递减的趋势。光谱指标聚类分析结果表明,与腐殖化水平呈正相关的指标(E_(253)/E_(203)、SUVA_(254)、A_2/A_1)在表征DOM腐殖化水平时更具有代表性。根据光谱指标聚类结果将7个采样点分为2类,该结果与主成分分析一致。通过DOM腐殖化程度可以在一定程度上判断其空间变化规律。(本文来源于《环境工程技术学报》期刊2019年06期）
刘国肖[2]（2019）在《紫外-可见全光谱分析仪在水质监测领域的研究进展与应用》一文中研究指出随着水环境问题的日益严重,水环境监测以及管理越来越重要,水质监测技术的应用也越加广泛。直接的紫外-可见全光谱分析仪因其无需化学试剂、成本较低、分析速度较快、无二次污染及可实现多参数测量等很多优点,被广泛应用在工业废水、生活污水及地表水的检测中,本文就紫外-可见全光谱分析仪在水质监测领域的研究进展与应用进行了叙述。(本文来源于《价值工程》期刊2019年31期）
杨伟,周再,石万华,丁晓琴,杨政[3]（2019）在《紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术探索》一文中研究指出水是构成地球的重要元素,近些年,水污染的现象较为突出,对于其质的检测技术,尤为重要。其检测技术的跟进影响着能否更进一步的提高水质的保护及探究问题之所在。化学需氧量是水质检测中重要的参考标准,紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术进展,便是该文要讨论的要点问题。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年20期）
梁爽,陆红宇[4]（2019）在《猴耳环不同药用部位的紫外-可见光谱鉴别研究》一文中研究指出寻找猴耳环紫外-可见鉴别特征,探讨猴耳环的紫外-可见光谱鉴别方法,为猴耳环质量控制提供科学依据。扫描猴耳环药材在蒸馏水、甲醇、95%乙醇、正丁醇、乙酸乙酯、石油醚(60～90℃)、氯仿七种溶剂中的紫外-可见光谱。猴耳环在具有一定的紫外光谱特征,可用于猴耳环的定性鉴别。该方法操作简便、快速,能为猴耳环的质量控制提供科学依据。(本文来源于《广州化工》期刊2019年19期）
邵惠萍,严雪俊,严俊,王金,余思逸[5]（2019）在《应用傅里叶变换红外光谱与紫外可见吸收光谱鉴别两类海水养殖灰色珍珠》一文中研究指出Akoya珍珠属生物矿化有机宝玉石,该类珍珠的矿物组成与微结构分析、定性与其颜色形成属性的鉴定方法尚为缺乏。本文通过光学显微镜、紫外可见吸收光谱、傅里叶变换红外光谱、能量色散X射线荧光光谱对具有白色或灰色珠核的两类Akoya灰色珍珠的珍珠层与珠核的结构特征及显色机制、紫外吸收光谱、微量金属元素赋存特征进行了对比研究。结果表明:①灰色珍珠的珠核有白色与灰色两类,两类珍珠的直径主要分布在5～9mm,珍珠层厚度约300～500μm;②两类珍珠的珍珠层和珠核的主体矿物组成均为生物文石,且两者的珍珠层中均富Sr贫Mn。③灰色的珠核具有明显的富Mn特征,且由于辐照使得Mn元素的价态升高并使得珠核致灰色,并导致整个珍珠呈现灰色;④紫外可见吸收光谱检测中,一般而言具有白色珠核的灰色珍珠在300～400nm波段可见明显的反射带,而具有灰色珠核的灰色珍珠在400～500nm波段可见明显的反射带。两类灰色珍珠皆为海水养殖珍珠,研究表明这两类珍珠的紫外吸收光谱的差异可作为初步评判灰色系珍珠是否经辐照改色的依据之一。(本文来源于《岩矿测试》期刊2019年05期）
祝志慧,洪琪,吴林峰,王巧华,马美湖[6]（2019）在《基于紫外-可见透射光谱技术和极限学习机的早期鸡胚雌雄识别》一文中研究指出为了对鸡种蛋胚胎进行雌雄识别,探究利用紫外-可见-近红外透射光谱进行鸡胚雌雄识别的可行性,搭建了鸡种蛋透射光谱检测系统,采用横向和竖向大头朝上2种放置方式获取210枚鸡种蛋孵化0～15 d的光谱,光谱范围为360～1 000 nm。构建极限学习机(ELM)鸡胚雌雄识别模型,通过比较不同放置方式和孵化天数下模型的识别准确率,发现竖向放置且孵化第7 d的识别效果最好;将竖向放置孵化第7 d的光谱初步分为紫外(360～380 nm)、可见光(380～780 nm)、近红外(780～1 000 nm)、紫外-可见光(360～780 nm)和全波段(360～1 000 nm)5个不同的波段范围来分析,预测集准确率分别为82.86%, 77.14%, 75.71%, 84.29%和81.43%,筛选出360～780 nm的紫外-可见光波段为有效波段;在紫外-可见光(360～780 nm)波段,采用多元散射校正(MSC)去噪,并用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)和连续投影算法(SPA)筛选特征波长降维,建立不经筛选特征波长、 CARS筛选特征波长和SPA筛选特征波长的3种ELM模型。其中不经筛选特征波长的ELM模型识别效果最好,但输入变量最多,隐含层神经元为680且激活函数为sig时,预测集准确率为84.29%。SPA筛选特征波长的ELM模型识别效果次之,输入变量有9个,隐含层神经元为840且激活函数为hardlim时,预测集准确率为81.43%。CARS筛选特征波长的ELM模型识别效果最差,输入变量有27个,隐含层神经元为100且激活函数为sig时,预测集准确率为78.57%;用遗传算法(GA)优化ELM模型的权值变量和隐含层阈值,不经筛选特征波长建立的GA-ELM模型,预测集准确率为87.14%, SPA筛选特征波长建立的GA-ELM模型,预测集准确率为87.14%, CARS筛选特征波长建立的GA-ELM模型,预测集准确率为81.43%。紫外-可见光波段不经筛选特征波长的GA-ELM模型识别效果和经SPA筛选特征波长的GA-ELM模型相同,表明SPA筛选的特征波长变量能够有效反映360～780 nm波段的信息, SPA使用的变量数仅占紫外-可见光波段的2.14%,因此,雌雄识别最佳模型为紫外-可见光波段经SPA筛选特征波长的GA-ELM模型,预测集准确率为87.14%,其中,雌性识别率为88.57%,雄性识别率为85.71%,单个样本平均判别时间0.080 ms。结果表明紫外-可见透射光谱技术和ELM模型为孵化早期鸡胚蛋雌雄识别提供了一种可行方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
严雪俊,严俊,方飚,陶金波,盛嘉伟[7]（2019）在《钻石的紫外-可见-近红外光谱与光致发光光谱温敏特性及其鉴定指示意义》一文中研究指出以液氮温度(约77 K)至室温渐变的样品测试温度,通过紫外-可见-近红外(UV-Vis-NIR)吸收光谱、405 nm激发光源的光致发光(PL)光谱,结合傅里叶变换红外光谱与钻石观测仪(DiamondView~(TM)),分别对典型的经后期高温高压或辐照处理的天然钻石、高温高压合成钻石和化学气相沉积合成钻石进行光谱学特征研究。结果表明:在不同激发光源或检测环境温度下,钻石的UV-Vis-NIR吸收光谱与PL光谱中具有指向性的特征吸收与已有文献报道结果存在一定的差异。钻石的指纹及其经优化处理的特征吸收较多出现明显的温敏特性,随着样品温度的升高,吸收峰的强度逐渐降低,部分吸收峰消失。钻石吸收光谱中的温敏特征吸收可为其检测、筛选提供指向性依据,同时对开拓新的钻石功能化应用有借鉴意义。(本文来源于《光学学报》期刊2019年09期）
张恒之,马洁,贾文珅,王纪华[8]（2019）在《基于紫外-可见光谱国标Ⅰ级水净化系统的设计与实现》一文中研究指出国家标准规定的Ⅰ级水是分析实验室常用的试验用水,为快速、准确的实现纯水水质分析,为分析实验室设备自动化、智能化提供科学依据,采用全波段(200～900 nm)紫外-可见光谱分析技术,设计了基于紫外-可见光谱国标Ⅰ级水净化系统(NSGI-WPS)。该系统以树莓派为核心控制器,光谱探测器、电导率传感器为采集模块,改良的硅钼蓝分光光度法为可溶性硅测定方法,实现了对分析实验室用水254 nm吸光度、电导率和可溶性硅含量的同时在线检测。在痕量硅含量的测定试验中,为了消除噪声干扰对试验的影响,系统采用Savitzky-Golay平滑去噪法对光谱进行预处理,通过窗口宽度和多项式次数的不同组合形式,获得了80组平滑后的光谱数据,将其分别与0.004, 0.006, 0.008, 0.010和0.012 mg·L~(-1)硅标准溶液浓度进行一元线性回归分析后,得到单波长吸光度与硅标溶液浓度的相关光谱。试验结果表明,当窗口宽度为17,多项式次数为2时,相关光谱的特征峰宽度最宽,特征峰区间为796～824 nm,特征峰峰值所处波长与平滑后的显色溶液吸收光谱峰值波长一致。通过比较不同硅标准溶液的显色溶液吸收光谱分布,发现硅标液浓度与吸收光谱呈线性正相关,因此,试验选取812.638 nm为最优特征波长。为了建立可溶性硅含量与显色溶液吸光度的关系模型,以加入的硅标准溶液浓度为横坐标x, 812.638 nm处显色溶液的吸光度为纵坐标y,绘制了其工作曲线,曲线的决定系数R~2=0.999 6,表明了模型具有较强的拟合能力。此外,编写的NSGI-WPS系统管理软件实现了参数的实时处理和自动控制,对未达到分析实验室国标Ⅰ级水用水规格的纯水通过反渗透(RO)、连续电去离子技术(EDI)、混合床离子交换树脂和紫外光氧化等技术处理,实现了对纯水的严格控制。通过对比分析自来水、Ⅲ级水、Ⅱ级水在净化前后各参数变化,发现净化后各参数数值下降显着,其中,电导率最高下降幅度可达99.94%,各参数的相对平均偏差均小于2%。试验结果表明,基于紫外-可见光谱分析法的NSGI-WPS系统具有净化能力强、准确性高、鲁棒性好等优点,经过检测、分析和净化后的纯水满足分析实验室国标Ⅰ级水用水要求。本文为紫外-可见光谱分析法在纯水净化系统中的应用做出了探索性研究。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年08期）
庞向东,成晓琼,刘贵秀,江虹[9]（2019）在《基于紫外-可见吸收光谱法检测药物中地奥司明》一文中研究指出在pH 6. 70的弱酸性溶液中,乙基紫与地奥司明反应生成一种二元配合物,在紫外光区345 nm处产生1个较强的正吸收峰,在可见光区594 nm处产生1个较强的负吸收峰,在此二波长处,地奥司明的质量浓度在0. 3～15. 2 mg/L范围内与吸光度的绝对值(|A|)呈线性关系并服从朗伯-比尔定律,其表观摩尔吸光系数(κ)为1. 88×10~4L/(mol·cm)(正吸收)和3. 81×10~4L/(mol·cm)(负吸收),检出限为0. 24 mg/L(正吸收)和0. 18 mg/L(负吸收)。当以负吸收为参比波长、正吸收为测定波长、用双波长法测定时,其线性范围不变,表观摩尔吸光系数(κ)为5. 70×10~4L/(mol·cm),检出限为0. 11 mg/L。由此建立了测定地奥司明的紫外-可见吸收光谱法。该方法可用于市售地奥司明药物中地奥司明的测定。(本文来源于《现代化工》期刊2019年07期）
司绍博,周真,杨旭,盖建新,王晓莹[10]（2019）在《紫外-可见光谱法定量检测牛乳中大肠杆菌总数》一文中研究指出采用紫外-可见光谱技术对牛乳中大肠杆菌总数进行定量分析。采用标准正态校正法(SNV)对原始光谱数据进行预处理,消除基线漂移和光散射引起的噪声干扰;利用X-Y共生矩阵算法(SPXY)实现样本集的合理分配,以提高模型预测性能;使用连续投影算法(SPA)进一步减少数据量,优选出特征波长;利用偏最小二乘法(PLS)建立特征波长对应吸光度值与大肠杆菌总数之间的模型关系,优化后模型的稳定性(R2原=0. 8857,R2优=0. 9601)和精度(RM SEP原=0. 1256,RM SEP优=0. 0669)均得到了明显的改善。(本文来源于《分析试验室》期刊2019年07期）
紫外可见光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着水环境问题的日益严重,水环境监测以及管理越来越重要,水质监测技术的应用也越加广泛。直接的紫外-可见全光谱分析仪因其无需化学试剂、成本较低、分析速度较快、无二次污染及可实现多参数测量等很多优点,被广泛应用在工业废水、生活污水及地表水的检测中,本文就紫外-可见全光谱分析仪在水质监测领域的研究进展与应用进行了叙述。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
紫外可见光谱论文参考文献
[1].言宗骋,高红杰,郭旭晶,王思宇,于会彬.蘑菇湖沉积物间隙水溶解性有机质紫外可见光谱研究[J].环境工程技术学报.2019
[2].刘国肖.紫外-可见全光谱分析仪在水质监测领域的研究进展与应用[J].价值工程.2019
[3].杨伟,周再,石万华,丁晓琴,杨政.紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术探索[J].西部皮革.2019
[4].梁爽,陆红宇.猴耳环不同药用部位的紫外-可见光谱鉴别研究[J].广州化工.2019
[5].邵惠萍,严雪俊,严俊,王金,余思逸.应用傅里叶变换红外光谱与紫外可见吸收光谱鉴别两类海水养殖灰色珍珠[J].岩矿测试.2019
[6].祝志慧,洪琪,吴林峰,王巧华,马美湖.基于紫外-可见透射光谱技术和极限学习机的早期鸡胚雌雄识别[J].光谱学与光谱分析.2019
[7].严雪俊,严俊,方飚,陶金波,盛嘉伟.钻石的紫外-可见-近红外光谱与光致发光光谱温敏特性及其鉴定指示意义[J].光学学报.2019
[8].张恒之,马洁,贾文珅,王纪华.基于紫外-可见光谱国标Ⅰ级水净化系统的设计与实现[J].光谱学与光谱分析.2019
[9].庞向东,成晓琼,刘贵秀,江虹.基于紫外-可见吸收光谱法检测药物中地奥司明[J].现代化工.2019
[10].司绍博,周真,杨旭,盖建新,王晓莹.紫外-可见光谱法定量检测牛乳中大肠杆菌总数[J].分析试验室.2019
论文知识图
