导读:本文包含了混合加速寿命试验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:寿命,布尔,正态分布,指数,对数,应力,变换器。
混合加速寿命试验论文文献综述
杨超[1]（2019）在《基于自适应逐步混合截尾多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型的恒定应力加速寿命试验统计推断》一文中研究指出在寿命测试中,竞争风险模型通常是在独立假设的情况下进行讨论。在这篇文章中基于自适应逐步混合截尾(APHCS)恒定应力加速寿命试验,我们研究了多元Birnbaum-Saunders分布(MBS)下的相依竞争风险模型。通过使用自适应逐步混合截尾方法,在给定的时间内终止寿命测试,来观察预期故障时间。第二章简要介绍了多元Birnbaum-Saunders分布,给出其边际分布、条件分布。之后基于自适应逐步混合截尾方法的恒应力加速寿命风险数据,使用近似极大似然估计法和自助法对模型进行相关推导,并给出参数的极大似然估计和区间估计。在第叁章,为了考虑竞争风险因素之间的独立性以及多个竞争风险因素间的形状和尺度参数关系,我们提出了假设检验,并通过模拟研究和一个实际应用的例子对估计结果进行评价。(本文来源于《温州大学》期刊2019-03-01）
高薇薇[2]（2018）在《混合分布下加速寿命试验统计分析》一文中研究指出加速寿命试验在产品可靠性评定中是一种极其重要的试验方法,可以通过试验尽快获得产品的寿命信息。在实际中,产品失效可能有多种失效机理导致,而各种失效机理出现的机率不同。混合分布可以更好地刻画这类产品的复杂性与失效机理的多因性,其理论研究更具有实际意义。本文主要对混合分布下加速寿命试验进行统计分析,具体内容如下:1.在选取加速模型时,对混合分布的寿命特征选取对应的加速模型。本文选取混合分布的平均寿命作为加速模型的寿命特征,即平均寿命?_i与所施加的应力水平S_i(i(28),1,0(43),k)之间满足Arrhernius模型。2.当产品具有多个失效机理时,假定某产品的寿命分布为混合分布,并且混合分布中的每个子分布分别来自不同分布族。本文选取指数分布与威布尔分布作为混合分布的子分布,即产品的寿命分布为混合指数-威布尔分布,并假设混合分布中混合权重保持不变。在加速寿命试验的各种假定下,分别对混合分布下恒定应力加速寿命试验和步进应力加速寿命试验进行统计分析,建立对应的统计分析的基本模型;在试验数据为截尾数据的情形下,利用极大似然估计对模型中的未知参数进行估计,并利用梯度下降法求得参数估计的最优解;最后通过多组数值模拟验证了提出方法的可行性和有效性。并得出产品在正常应力水平下的可靠度函数。3.得到参数估计值后,需要确定正常应力水平下?_0与η_0的取值。为了确定正常应力水平下?_0与η_0的取值,在这里另外选取特征寿命作为加速模型的寿命特征,即特征寿命t_(0i)与所施加的应力水平S_i(i(28),0,1(43),k)之间满足Arrhernius模型,将两个加速模型联立,即可确定?_0与η_0的取值。4.在生成混合分布的随机数时,恒定应力加速寿命试验通过混合分布生成随机数,而步进应力加速寿命试验则通过混合分布的剩余寿命分布来生成随机数,且需要不同应力水平下的时间折算公式,以获得对应应力水平下的折算寿命数据。在此,利用累积失效假定对数据进行折算,得到产品在该应力水平下的折算寿命数据。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
刘罡,王其岗[3]（2010）在《混合厚膜直流-直流变换器加速寿命试验和可靠性评估》一文中研究指出提出了一种混合厚膜直流-直流(DC-DC)变换器单步进应力加速寿命试验方法。以叁种混合厚膜DC-DC变换器为样品,采用提高环境温度并按定时截尾方式进行加速寿命试验,可以在相对短的时间内完成样品的可靠性评估。通过分析失效样品,能够识别设计和制造缺陷,为改进提供依据,最终为混合厚膜DC-DC变换器通过可靠性鉴定并实现航天应用奠定一些基础。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2010年03期）
俞自由,蔡万科[4]（2010）在《混合分组数据下交叉步进加速寿命试验的参数估计》一文中研究指出讨论双应力交叉步进加速寿命试验在获得混合分组数据情况下参数的极大似然估计问题.当产品的寿命服从指数分布,利用EM算法给出参数极大似然估计的迭代式,并提供迭代运算的初值.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
高伟,赵选民[5]（2006）在《混合指数分布恒定应力加速寿命试验的统计分析》一文中研究指出提出了一种分析加速寿命试验数据的方法。当产品具有多个失效机理时,设产品的寿命服从混合分布。研究了恒定应力加速寿命试验的统计分析问题,建立了统计分析的数学模型,给出了参数估计方法和估计量的渐近性质。最后以混合指数分布为模拟例子,表明本文的模型和方法在应用上是可行的和有效的。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2006年08期）
蔡万科[6]（2006）在《混合分组数据下加速寿命试验的统计分析》一文中研究指出截尾加速寿命试验可以减少试验时间，但是要获得截尾数据需要对整个试验进行跟踪并记录失效时间，这必然要消耗很多人力、财力，而分组数据只是定时检测时间区间内的失效个数，这不利于统计分析。因此本文考虑这样的试验：在低应力水平获得分组数据，在高应力水平获得截尾数据。如此既可以减少试验投入，又易于统计分析。 本文主要的工作是，当产品的寿命分布服从指数分布，并获得上述混合数据时，用EM算法直接去估计加速模型中的参数，并对无失效情况下的估计进行修正，分析的加速寿命试验包括：恒加寿命试验和交叉步加寿命试验。(本文来源于《华东师范大学》期刊2006-05-01）
付志慧,郑长波,赵志文[7]（2005）在《混合加速寿命试验模型下威布尔分布参数的统计分析》一文中研究指出在混合加速寿命试验模型(序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验相结合)下,讨论了寿命分布为威布尔分布时的参数估计问题,给出了形状参数的逆矩估计以及加速系数的置信区间.并且随机模拟一组样本,验证了这个方法的有效性.(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
付志慧[8]（2004）在《混合加速寿命试验模型以及双应力交叉步进应力加速寿命试验的统计分析》一文中研究指出一．随着科学技术的发展，高可靠性的产品越来越多，截尾寿命试验已经不能适应这种需要，因此我们采用加速寿命试验。威布尔分布是可靠性中常用的分布，许多电子与机械的元件与设备的寿命分布都是威布尔分布。这样我们常通过恒加，步加，序加等寿命试验来估计威布尔分布中的一些参数。以往的文章([1]-[5])都是用单一的恒加，步加或是序加来估计未知参数的。但是，在恒加试验场合，为了估计未知参数至少需要进行两组不同应力水平的加速寿命试验，在序进应力加速寿命试验场合，至少也需要进行二组不同应力变化速度的加速寿命试验，这将增加试验时间和成本。同时有关加速寿命试验数据的统计分析基于一个很重要的假定：在高应力水平下产品的失效机理和正常应力水平下产品的失效机理相同，但在序进加速寿命试验场合，由于应力水平随着时间的增加而增大，为了获得更多的失效数据，应力水平很可能已经超越了合理的范围。 鉴于以上这些原因，本文第二章采用混合加速寿命试验的方法来估计两参数威布尔分布中的未知参数，给出了形状参数的逆矩估计，同时也给出了加速系数的置信区间估计，并且随机模拟样本验证了方法的有效性。 基本研究问题： 设应力水平V下产品的寿命服从两参数威布尔分布，则在混合应力加速寿命试验下产品寿命T的分布函数为：记T/t_0=X则X的分布函数为其中令λ=θ~m由上式得λ的极大似然估计又由(2．2．1)式知，是来自均值为λ的指数分布的次序统计量记则有又由引理2.2.1，若又、r“，长)，乞=1，2，…，n，则有(1)(子)2 ..…卜叁匕、。一: ’‘凡一1，凡一Sl独立同分布，其分布为均匀分布U(0，l)(2)伪一、5移艺协瓦、xZ(Zn一2).因此由引理2.2.1和定理2.2.2我们可以得出、义2(Zn一2)，省云=r十1In导~丫2(2(n一r、一2、. 口盛户‘、、，z O1J‘!z、.1几、我们可以得到下列两式石‘n食一。一1，‘舅lin食-几一1.(2 .2.3)(2 .2，4)。=c(m十l)利用上式对于参数c和u的单调性，我们可以解出参数m和l令u的逆矩估计:爪，云，从而得到参数C和m的逆矩估计:己，爪再由(2.2.2)式和(e+l)(d垮to)可以得到汪和反在已经得到m的逆矩估计爪的前提下，利用下列两式 几一1“艺 公=1 几一1、凡In一二一 姚。2尤号(Zn一2)，(2 .2.7)2艺In 葱=1香一、子一，‘2一2，，(2 .2.8)对于参数。的单调性，即可得到加速系数八产、V0二(音)的置信水平为1一a的置信区间为，汤认.一份几叭司最后举例验证方法的有效性. 例取。二d=1，k=1，m=2，t。二1，样本容量n二20，用计算机产生一组模拟样本如下: 0 .6774，0.7246，08025，08297，0.9152，0.9733，0.9779，1.0480，1.0594，1 .2006，1.2306，1.3891，1.4043，1.4066，1.4133，1.4384，1.4653，1.4729，1.7384，2.1451 利用定理3解得参数m和。的逆矩估计为仇=2.0199，己=0.8763.利用(2.2.5)，(2.2.6)式解得夕二1.5653，d==1.2125，利用(2.2.7)，(2.2.8)式可以求得参数e的置信系数为90%的置信区间为:(0.5721，1.2232). 二.众所周知，一个应力水平的提高总有一个限度，超过这个限度就会使产品的失效机理发生变化.为了使失效机理在整个试验过程中保持不变，应力水平不宜提得过高，这样试验时间的缩短就会受到限制.为了进一步把试验时间缩短到可以接受的水平，人们不得不寻找第二个加速应力(如电压)，并对它也施行加速技术，这样就产生了双应力加速寿命试验. 对于双应力加速寿命试验下的统计分析间题近年来有很大发展，!7]讨论了威布尔分布的估计间题，[s]讨论了威布尔分布情形的双应力恒定应力加速寿命试验的最佳线性不变估计间题，为了减少样品数和使产品失效更快一些，本文第叁章采用双应力交叉步加试验给出了对数正态分布情形的最佳线性不变估计，并且证明了其优于传统的最佳线性无偏估计.基本研究问题 设产品寿命T服从对数正态分布，在水平组合全体 D=I(1，1)，(2，1)，(2，2)，(3，2)，…，(l，，12)l下进行双应力交叉步加试验，在正常应力水平组合(0，0)和加速应力水平组合“，力下的产品的寿命都服从又魏教正态分布，其分布函数为。。亡、_厂一止匕一。x簇竺攀鞠2灿t ‘.J、Jl八，n、去，‘I从厅于.1 甘.气‘7r)‘口饭J‘’一1， Int一“、、二价仁一)， 口子弓 ，J其中拭·)为标准正态分布N(0，l)的分布函数，脚:，畴，勺(>0)为分别为应力水平又，下的对数均值，对数方差，对数标准差.产品的对数均值肠与所加应力水平(i，j)间有如下加速方程拼叮二A。+A;价，(51‘)+AZ如(凡，)，二0，1，2，…，11;J=0，1，2，…，12，其中A。，A，，A:是待估参数，价，(S:)，功2(凡)是应力水平S:，凡的已知函数.对产品寿命T作如下变换Y二inT，Z二Y一拼 口由各应力水平之间的试验的独立性及假设，可以得到如下线性模型{点思沸是(本文来源于《吉林大学》期刊2004-05-01）
王炳兴[9]（2001）在《混合加速寿命试验模型及其统计分析》一文中研究指出本文结合序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验提出了一种混合加速寿命试验 ,讨论了这种加速寿命试验的模型及其在寿命分布为指数分布和对数正态分布时的参数估计 ,导出了参数的最大似然估计 .(本文来源于《高校应用数学学报A辑(中文版)》期刊2001年01期）
混合加速寿命试验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
加速寿命试验在产品可靠性评定中是一种极其重要的试验方法,可以通过试验尽快获得产品的寿命信息。在实际中,产品失效可能有多种失效机理导致,而各种失效机理出现的机率不同。混合分布可以更好地刻画这类产品的复杂性与失效机理的多因性,其理论研究更具有实际意义。本文主要对混合分布下加速寿命试验进行统计分析,具体内容如下:1.在选取加速模型时,对混合分布的寿命特征选取对应的加速模型。本文选取混合分布的平均寿命作为加速模型的寿命特征,即平均寿命?_i与所施加的应力水平S_i(i(28),1,0(43),k)之间满足Arrhernius模型。2.当产品具有多个失效机理时,假定某产品的寿命分布为混合分布,并且混合分布中的每个子分布分别来自不同分布族。本文选取指数分布与威布尔分布作为混合分布的子分布,即产品的寿命分布为混合指数-威布尔分布,并假设混合分布中混合权重保持不变。在加速寿命试验的各种假定下,分别对混合分布下恒定应力加速寿命试验和步进应力加速寿命试验进行统计分析,建立对应的统计分析的基本模型;在试验数据为截尾数据的情形下,利用极大似然估计对模型中的未知参数进行估计,并利用梯度下降法求得参数估计的最优解;最后通过多组数值模拟验证了提出方法的可行性和有效性。并得出产品在正常应力水平下的可靠度函数。3.得到参数估计值后,需要确定正常应力水平下?_0与η_0的取值。为了确定正常应力水平下?_0与η_0的取值,在这里另外选取特征寿命作为加速模型的寿命特征,即特征寿命t_(0i)与所施加的应力水平S_i(i(28),0,1(43),k)之间满足Arrhernius模型,将两个加速模型联立,即可确定?_0与η_0的取值。4.在生成混合分布的随机数时,恒定应力加速寿命试验通过混合分布生成随机数,而步进应力加速寿命试验则通过混合分布的剩余寿命分布来生成随机数,且需要不同应力水平下的时间折算公式,以获得对应应力水平下的折算寿命数据。在此,利用累积失效假定对数据进行折算,得到产品在该应力水平下的折算寿命数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合加速寿命试验论文参考文献
[1].杨超.基于自适应逐步混合截尾多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型的恒定应力加速寿命试验统计推断[D].温州大学.2019
[2].高薇薇.混合分布下加速寿命试验统计分析[D].西南交通大学.2018
[3].刘罡,王其岗.混合厚膜直流-直流变换器加速寿命试验和可靠性评估[J].中国空间科学技术.2010
[4].俞自由,蔡万科.混合分组数据下交叉步进加速寿命试验的参数估计[J].华中师范大学学报(自然科学版).2010
[5].高伟,赵选民.混合指数分布恒定应力加速寿命试验的统计分析[J].机械科学与技术.2006
[6].蔡万科.混合分组数据下加速寿命试验的统计分析[D].华东师范大学.2006
[7].付志慧,郑长波,赵志文.混合加速寿命试验模型下威布尔分布参数的统计分析[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2005
[8].付志慧.混合加速寿命试验模型以及双应力交叉步进应力加速寿命试验的统计分析[D].吉林大学.2004
[9].王炳兴.混合加速寿命试验模型及其统计分析[J].高校应用数学学报A辑(中文版).2001
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