论文摘要
针对目前稀土铈镨/钕萃取生产过程人工控制导致生产指标波动大的问题,提出一种新的药剂量优化控制方法.首先针对入矿条件各参数的重要程度不一样,采用特征属性加权的案例推理方法确定药剂量（萃取量和洗涤量）预设定值;然后根据铈镨/钕稀土溶液颜色与组分含量密切相关的特点,采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立基于稀土溶液颜色的组分含量软测量模型,再根据软测量得到的组分含量与目标组分含量的差值,采用模糊推理技术补偿药剂量预设定值,实现稀土萃取过程组分含量的动态优化控制.试验结果表明本文方法的有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱建勇,杨辉,陆荣秀,徐芳萍,余运俊
关键词: 稀土萃取,颜色特征,药剂量,案例推理,模糊推理
来源: 自动化学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业
单位: 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省先进控制与优化重点实验室,南昌大学信息工程学院
基金: 国家自然科学基金(61563015,61733005),江西省自然科学青年基金(20171ACB21039),江西省博士后项目(2015KY18)资助~~
分类号: TF845
DOI: 10.16383/j.aas.c170666
页码: 1186-1197
总页数: 12
文件大小: 770K
下载量: 150
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