利用图割算法进行城市密集点云表面模型重建

论文摘要

利用倾斜影像获得的密集点云来构建表面模型是基于倾斜影像进行三维重建的核心之一。本文针对现行密集点云表面模型重建存在的建模效率低、表面选取不真实等问题,提出了一种基于图割算法的城市密集点云表面模型重建方法。利用该方法重建城市密集点云表面模型,首先通过预处理软件对无人机倾斜影像进行空中三角测量,并利用空中三角测量的解算结果生成密集点云;然后对密集点云添加相应的边,同时对三维点云根据距离进行选取合并;最后根据三维点云形成的四面体和三角面建立图割问题,并通过求解图割问题来求取最优的密集点云表面模型。为证明这种方法的可行性和有效性,使用城市地区的无人机倾斜影像数据进行城市密集点云表面模型重建,试验结果表明,该方法具有可行性好、建模效果好、处理速度快等优势。

论文目录

• 1 图割理论
• 2 密集点云表面模型重建方法
•   2.1 表面可见性Evis （S）
•   2.2 光泽一致性Ephoto （S）
•   2.3 表面平滑度Earea （S）
• 3 试验与结果分析
•   3.1 空三解算及生成点云
•   3.2 给密集点云添加结构
•   3.3 对密集点云进行表面模型重建
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马东岭,王晓坤,李广云

关键词: 城市三维,倾斜影像,图割理论,密集点云,表面模型重建

来源: 测绘通报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 信息工程大学地理空间信息学院,山东建筑大学测绘地理信息学院

基金: 山东省高等学校科技计划(J12LG53),山东省住房和城乡建设厅科技计划(2014KY004),山东省艺术科学重点课题(2014082)

分类号: P231;TP391.41

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0041

页码: 45-48

总页数: 4

文件大小: 516K

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