导读:本文包含了链接序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,链接,时间,模型,通信,相似性,中心点。
链接序列论文文献综述
魏晓辉,许国威,王兴旺,徐海啸[1]（2019）在《基于节点相似性和链接次数组合时间序列的链接预测》一文中研究指出针对现有方法利用网络信息相对割裂,很难描述链接次数与相似性分数关系的问题,提出一种动态网络中的链接预测方法,用节点相似性分数和链接次数组合时间序列模型进行预测.首先通过社区演化,预测历史上各时间快照下节点间的相似性分数;然后用二元时间序列模型将其与各时间快照下节点间的事实链接次数相结合,判断下一个时间段内各节点对链接发生的可能性;最后在Weibo-Net-Tweet微博转发数据集上进行测试.实验结果表明,该方法至少提高了5%的预测准确度,证明了社区演化与链接预测之间的内在联系,验证了二元时间序列模型的有效性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年03期）
刘秉权,刘峰,王晓龙,孙承杰,刘铭[2]（2015）在《社会网络中序列行为的链接值及事件结果预测》一文中研究指出随着在线社会网络为其用户提供的功能不断丰富,用户可以参加多种多样的社交活动,将这些活动表示为对应种类的事件.其中一些事件包括多个用户之间的交互行为,再由这些交互的类型来决定该事件的最终结果.将每个行为表示为用户之间的链接,用链接的极性值来表示交互的类型,对于这些链接值预测的研究称为链接预测.研究者们对于链接预测问题提出了很多方法,其中大多是在静态网络环境中孤立地预测每条链接边的值.他们将这类事件中的用户行为看作"普通的用户行为",即这些链接被看成独立且离散的存在,并未考虑这些链接之间在事件生成中的内在联系.本文通过将事件中用户行为表示为"序列行为",提出了基于序列行为的链接值预测和事件结果预测的方法.该方法能将这种序列信息建模,在模型中这种序列信息得以累积,利用这种累积来预测序列中下一个或多个时刻的链接值.在完成对整个序列的预测的同时,通过累积信息可以推断出该事件的结果.实验结果表明,我们的方法明显优于静态、孤立的链接预测方法,而且可以更好地推断出包含该序列行为事件的最终结果.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2015年12期）
黄健斌,孙鹤立,Dustin,BORTNER,刘亚光[3]（2011）在《从链接密度遍历序列中挖掘网络社团的层次结构》一文中研究指出提出一种称为TRAVEL的网络聚类算法.它能够产生包含所有可能密度聚类的网络链接遍历序列,并从中自动发现网络的全局优化聚类.然后,遍历序列被转换为连续子区间堆结构.在此基础上,提出一种聚类算法HCLU,可以无须用户干预地从连续子区间堆中自动发现网络的层次聚类边界.在真实网络以及计算机生成的仿真网络数据集上的实验结果表明,所提出的算法比目前的基准方法具有更高的聚类精度.此外,算法能够从各种带有噪声的网络中发现无冗余且鲁棒的层次社团结构.(本文来源于《软件学报》期刊2011年05期）
郭景峰,代军丽,马鑫,王娟[4]（2010）在《针对通信社会网络的时间序列链接预测算法》一文中研究指出已有静态链接预测主要采用覆盖图表示社会网络,利用链接之间的结构信息来预测链接的发生。然而,这些方法仅能预测新链接的发生,而对旧链接的重复发生没有做预测,因此不适合预测重复发生的链接是主要兴趣的应用领域。针对静态链接预测算法的不足,引入时间序列链接预测算法,并且组合静态和时间序列链接预测算法为混合时间序列链接预测算法。在Enron电子邮件数据集上的实验结果表明,时间序列链接预测算法性能优于静态链接预测,混合时间序列链接预测算法的预测性能比单独使用静态或时间序列链接预测算法都要优越。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2010年06期）
郭景峰,代军丽,马鑫,王娟[5]（2009）在《针对通信社会网络的时间序列链接预测算法》一文中研究指出已有静态链接预测主要采用覆盖图表示社会网络,利用链接之间的结构信息来预测链接的发生。然而,这些方法仅能预测新链接的发生,而对旧链接的重复发生没有做预测,因此不适合用于预测重复发生的链接是主要兴趣的应用领域。针对静态链接预测算法存在的不足,引入时间序列链接预测算法,并且组合静态和时间序列链接预测算法为混合时间序列链接预测算法。在Enron电子邮件数据集上的实验结果表明,时间序列链接预测算法性能优于静态链接预测,混合时间序列链接预测算法的预测性能比单独使用静态或者时间序列链接预测算法都要优越。(本文来源于《第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）》期刊2009-10-15）
毛浩浩,俞传飞[6]（2009）在《序列的重组·空间的幻化——试分析比较电脑游戏空间与实体空间的超链接特性》一文中研究指出21世纪的今天,数字化技术所构建的虚拟空间已经悄然无声地蔓延到我们生活中的每一个角落,潜移默化地改变着人们的空间意识。本文以电脑游戏中的虚拟空间为例,试分析虚拟空间在超链接方面的特性;同时试图通过对库哈斯具有超链接特性的设计方案的深入研究,进一步分析数字时代下实体空间的超链接特性。(本文来源于《建筑与文化》期刊2009年09期）
隋晓红,刘付刚,李志军[7]（2008）在《新型链接序列的通信测距复合系统发射平台的实现》一文中研究指出针对无线通信电磁环境的复杂化和对通信系统性能要求的提升,传统的单码通信测距复合系统已经不能满足实际需求,提出了一个基于DSP、FPGA和DDS技术的新型链接序列的通信测距复合系统的硬件发射平台的实现方案,为进一步研究通信测距复合系统提供了一个通用的数字化可扩展平台.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2008年06期）
鞠宏琪[8]（1987）在《有记忆编码信道差错序列的产生与链接编码系统的计算机模拟》一文中研究指出本文提出了若干典型编码信道差错序列的快速产生方法,使差错控制系统的计算机模拟大为简化。作为差错控制系统计算机模拟的实例,还对十分重要的链接编码系统的模拟及其结果进行了讨论。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊1987年02期）
链接序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着在线社会网络为其用户提供的功能不断丰富,用户可以参加多种多样的社交活动,将这些活动表示为对应种类的事件.其中一些事件包括多个用户之间的交互行为,再由这些交互的类型来决定该事件的最终结果.将每个行为表示为用户之间的链接,用链接的极性值来表示交互的类型,对于这些链接值预测的研究称为链接预测.研究者们对于链接预测问题提出了很多方法,其中大多是在静态网络环境中孤立地预测每条链接边的值.他们将这类事件中的用户行为看作"普通的用户行为",即这些链接被看成独立且离散的存在,并未考虑这些链接之间在事件生成中的内在联系.本文通过将事件中用户行为表示为"序列行为",提出了基于序列行为的链接值预测和事件结果预测的方法.该方法能将这种序列信息建模,在模型中这种序列信息得以累积,利用这种累积来预测序列中下一个或多个时刻的链接值.在完成对整个序列的预测的同时,通过累积信息可以推断出该事件的结果.实验结果表明,我们的方法明显优于静态、孤立的链接预测方法,而且可以更好地推断出包含该序列行为事件的最终结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链接序列论文参考文献
[1].魏晓辉,许国威,王兴旺,徐海啸.基于节点相似性和链接次数组合时间序列的链接预测[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].刘秉权,刘峰,王晓龙,孙承杰,刘铭.社会网络中序列行为的链接值及事件结果预测[J].中国科学:信息科学.2015
[3].黄健斌,孙鹤立,Dustin,BORTNER,刘亚光.从链接密度遍历序列中挖掘网络社团的层次结构[J].软件学报.2011
[4].郭景峰,代军丽,马鑫,王娟.针对通信社会网络的时间序列链接预测算法[J].计算机科学与探索.2010
[5].郭景峰,代军丽,马鑫,王娟.针对通信社会网络的时间序列链接预测算法[C].第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）.2009
[6].毛浩浩,俞传飞.序列的重组·空间的幻化——试分析比较电脑游戏空间与实体空间的超链接特性[J].建筑与文化.2009
[7].隋晓红,刘付刚,李志军.新型链接序列的通信测距复合系统发射平台的实现[J].哈尔滨理工大学学报.2008
[8].鞠宏琪.有记忆编码信道差错序列的产生与链接编码系统的计算机模拟[J].南京航空航天大学学报.1987
论文知识图
