用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响研究——以新浪财经为例

以新浪财经移动应用为例,分析用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响效应。基于平台一年期间的用户评论数据,构建多元线性模型进行实证分析。实验结果表明,用户的极端评分能够对财经资讯APP的下载量产生不同的显著影响,而中间评分的用户对下载量无显著影响。

引言

一、数据描述

二、变量提取

三、用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响分析

1. 描述性统计。

2. 模型结果分析。

四、总结与展望

类型: 期刊论文

作者: 陈群

关键词: 用户评分,财经资讯,潜在用户下载量,影响

来源: 经济研究导刊 2019年33期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 企业经济,信息经济与邮政经济

单位: 上海出版印刷高等专科学校文化管理系

基金: 教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH022)

分类号: F49;F274

页码: 146-147

总页数: 2

文件大小: 2550K

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