基于RSSD和小波变换的滚动轴承故障诊断

论文摘要

滚动轴承故障被视作瞬态冲击成分,在信号共振稀疏分解中一般被分解到的低共振分量当中。由于噪声影响,低共振分量的希尔伯特解调包络谱中依然存在大量的干扰频率,使得故障特征提取有时不明显,或不易观察,因此本文提出了一种基于信号共振稀疏分解(RSSD)与小波变换相结合的故障诊断方法。在滚动轴承早期微弱故障的诊断中,采用小波分析技术对隐藏于低共振分量的故障特征进行提取,可以更加有效地凸显故障特征;通过对滚动轴承内圈和外圈单一故障振动信号的分析应用,成功提取了故障特征,验证了这一方法在滚动轴承早期故障诊断应用的有效性。

论文目录

• 1 信号共振稀疏分解方法
•   1.1 品质因子及共振属性的定义
•   1.2 可调品质因子小波变换
•   1.3 共振稀疏分解的实现过程
• 2 小波分析基本理论
• 3 在滚动轴承故障诊断中的实例应用
•   3.1 实验方案及数据说明
•   3.2 滚动轴承内圈故障诊断
•   3.3 滚动轴承外圈故障诊断
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 严文超,王伟奇,黄蓉

关键词: 滚动轴承,品质因子,信号共振稀疏分解,小波变换

来源: 武汉工程大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 湖北三峡职业技术学院,湖北中南鹏力海洋探测系统工程有限公司

基金: 国家自然科学基金(51205230),湖北省教育厅项目(B2015127,B201548)

分类号: TH133.33

页码: 399-404

总页数: 6

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