导读:本文包含了车窗定位论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:车窗,色度,函数,车型,算法,均值,车辆。
车窗定位论文文献综述
汪祖云,廖惠敏,黄训平,刘鹏宇,贾克斌[1]（2018）在《基于车窗区域定位的出租汽车驾驶员蓄须行为的自动检测技术研究》一文中研究指出针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其次,利用基于亮度通道的多尺度视网膜(Multi-scale Retinex, MSR)增强的图像预处理算法实现对图像的光线平衡及细节恢复。最后,通过libfacedetection算法的精准下巴区域提取、结合非肤色像素点提取以及灰度阈值法的正反验证来提升算法的鲁棒性。利用交通监控视频对整套方法进行测试,研究结果表明,该方法能够对出租车驾驶员蓄须行为进行识别,进而提高执法效能。(本文来源于《交通运输研究》期刊2018年04期）
汪毅[2]（2018）在《基于车窗定位的车辆特征提取与车型分类识别》一文中研究指出我们对车辆的定位,主要是对车辆的定位和对特征值的准确定位。这两种方法,都是采用图像在水平和垂直方向投影所产生的。投影区域是一个矩形,我们将车辆的定位和特征值的提取过程结合起来,关键是找到第一个定位位置,这其中比较重要的是要确定分割阈值定位的过程本身,可以根据摄像头与车辆之间的拍摄距离来调整阈值的大小。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年03期）
李冬梅[3]（2006）在《HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究》一文中研究指出随着现代经济的发展,交通拥堵日益成为世界许多国家面临的难题。道路建设成本高,用改建、扩建的方式提高通行能力的难度也越来越大。建设HOV(HighOccupancy Vehicle,载客数多的车辆)专用车道是提高公路通行能力经济可行的途径。不少发达国家如美国、加拿大等国都建立了专门的HOV车道。目前,我国交通行业也正在倡导HOV的研究、规划和实施。在实施HOV中,为了确保HOV车道的合法合理使用,需要对车辆内乘客进行计数。在车道上架设摄像机,对车辆正面进行拍摄,对拍摄的图像进行算法处理可以实现对乘客的识别和计数。其中,从图像中快速定位并提取汽车车窗,使后续算法只对车窗内进行乘客识别和计数,从而可以大大减少算法工作量,提高检测的速度和准确度,这是本论文研究的目的。论文研究了目前的车窗定位算法及直线检测方法,提出了利用基于图像亮度信息分类进行灰度变换,使用背景差法对车道背景进行消除并提取车的轮廓,结合边缘检测与模板滤波作为图像预处理的方法;针对车窗边缘呈现近直线性的图像特点,提出了利用改进的基于相位编组图像分块的HOUGH变换算法检测车窗水平带、运用积分投影定位车窗两侧的方法。本论文采用Matlab进行了算法的研究。经实验验证,算法能够比较准确地提取出车窗。(本文来源于《北京交通大学》期刊2006-12-01）
张轶,罗中良,邵鹏,陈建成[4]（2006）在《一种车窗定位算法的设计和实现》一文中研究指出利用均值色度函数,结合提色块算法,对车窗定位的算法进行了研究,提出了一种均值色度函数和提色块方法相结合的车窗定位算法,并在车型识别系统中利用,取得了一定的实验效果。(本文来源于《西安航空技术高等专科学校学报》期刊2006年01期）
王运琼,游志胜[5]（2004）在《基于色差均值的快速车窗定位算法》一文中研究指出在基于视频图像的实时车型识别系统中 ,车窗的大小和位置为车型识别提供重要的特征信息。当汽车为低亮度、低饱和度的黑色系列车和深颜色车时 ,它们的颜色特征直方图常常是单峰的 ,传统的分割方法难以正确定位车窗。分析了HSV颜色空间在低饱和度时的色度奇异性 ,结合纹理检测技术 ,提出了基于色差均值的快速车窗定位算法。实验结果表明 ,该算法定位准确 ,速度快 ,满足车型识别系统的实时性要求(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2004年01期）
刘直芳,徐欣,游志胜,曹刚[6]（2002）在《基于遗传算法的车窗定位》一文中研究指出车型识别是智能交通系统中一个重要组成部分 ,而车窗是车型识别的一个重要特征 ,因此如何更准确、更快速地定位车窗是一个关键点之一。特别是当图像的信噪比递减 ,或者由于照明、运动模糊等因素的影响 ,使得图像子区域在直方图中不一定出现明显的波峰和波谷 ,而无法检测、定位和分割出峰值不明显的图像 ,利用传统的方法往往不能得到令人满意的定位、分割效果 ,因此采用基于色度函数曲线构造的遗传算法来进行车窗的分割、定位。实验结果表明该算法抗噪能力强 ,具有很好的适应性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2002年11期）
车窗定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我们对车辆的定位,主要是对车辆的定位和对特征值的准确定位。这两种方法,都是采用图像在水平和垂直方向投影所产生的。投影区域是一个矩形,我们将车辆的定位和特征值的提取过程结合起来,关键是找到第一个定位位置,这其中比较重要的是要确定分割阈值定位的过程本身,可以根据摄像头与车辆之间的拍摄距离来调整阈值的大小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车窗定位论文参考文献
[1].汪祖云,廖惠敏,黄训平,刘鹏宇,贾克斌.基于车窗区域定位的出租汽车驾驶员蓄须行为的自动检测技术研究[J].交通运输研究.2018
[2].汪毅.基于车窗定位的车辆特征提取与车型分类识别[J].科学技术创新.2018
[3].李冬梅.HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究[D].北京交通大学.2006
[4].张轶,罗中良,邵鹏,陈建成.一种车窗定位算法的设计和实现[J].西安航空技术高等专科学校学报.2006
[5].王运琼,游志胜.基于色差均值的快速车窗定位算法[J].计算机应用与软件.2004
[6].刘直芳,徐欣,游志胜,曹刚.基于遗传算法的车窗定位[J].计算机应用研究.2002
论文知识图
