导读:本文包含了文本挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:文本,电力,云图,科技,画像,教学设计,文化产业。
文本挖掘论文文献综述写法
刘威[1]（2019）在《基于文本挖掘的阅读推广热词分析——以重庆数字图书馆网为例》一文中研究指出利用爬山虎采集器软件抽取重庆数字图书馆网14种图书情报核心期刊所收录阅读推广论文文本内容,运用内容分析法对所得样本进行热词分析与共词分析,并对我国阅读推广的新特征做进一步分析。实证研究结果表明国民更加关注阅读推广手段。阅读推广事业也有鲜明的针对性、推广主体日益增多、个性阅读与共性阅读实现有效整合呈现出的新特征。(本文来源于《四川图书馆学报》期刊2019年06期）
周莉,刘苗,周蕊格,唐恬[2]（2019）在《基于专利文本挖掘的科技文化产业技术发展趋势研究》一文中研究指出基于Citespace文献计量软件,运用可视化分析技术,以音乐科技产业技术为例、Derwent专利数据库为检索范围,利用CiteSpace、Matlab等软件全面挖掘1960-2016年音乐科技产业专利数据,结果发现,音乐科技专利申请量呈现稳定高速增长态势,主要集中在乐器声学、音视频录制与系统等产业技术领域,比较发达的产业代表为YAMAHA、CAWAI、CASIO等机构。解析出音乐科技产业专利申请生命周期分为4个阶段,分别是1960-1972的停滞期、1972-1992的萌芽期、1993-2005的发展期和2006至今的成熟期。研究发现,音乐科技行业已经形成并将持续快速发展,数字音乐是未来音乐产业发展主流;我国正处于音乐科技产业发展期,建议科技文化领域应关注重点发展方向、加强校企合作、不断完善知识产权保护体系。研究结论对发展我国科技文化产业技术、提升民族文化自信、建设文化强国具有重要意义。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2019年23期）
张璐[3]（2019）在《基于文本挖掘的重庆市旅游评价研究》一文中研究指出随着旅游网络平台不断的普及,研究和评价旅游目的地已逐渐成为游客选择参考的重要依据;针对重庆旅游业快速发展的背景,选取重庆市5个热门景点——磁器口、洪崖洞、长江索道、武隆天生叁桥和金佛山2015—2018年在携程旅行网、马蜂窝、百度旅游、美团网上的游客点评数据,利用文本挖掘法,分析游客对景点整体形象以及情感态度感知的共性和差异,建立模糊综合评价法对重庆旅游进行综合分析;结果发现:游客对于重庆旅游景点持一般满意态度,在商业化、排队时间长还有管理方面有很多意见,未来还有很大提升的空间,并进一步为提高服务水平、避免过度开发提出相关建议。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
郭杰誉[4]（2019）在《基于文本挖掘的教学设计能力需求研究——以北上广深的教学设计相关岗位数据为例》一文中研究指出教育改革、在线教育、STEM教育的不断发展,对教育工作者的教学设计能力提出了新的要求,如何识别这些要求,成为教学设计领域不可忽视的问题。该研究从市场真实数据入手,采用文本挖掘技术分析教学设计能力需求,包括:根据现有研究提出教学设计能力分析框架;使用爬虫技术获取北上广深一线城市与"教学设计"相关的岗位数据,进行分组、分词等文本预处理,并使用分类器验证分类合理;依据教学设计分析能力框架和分词结果构建教学设计能力指标体系与词袋模型;建立能力分析雷达图,呈现每类岗位能力需求的具体情况;并根据研究结果提出提供灵活的课程体系以满足教学设计能力需求的模块组合、丰富前沿领域的教学实践以培养实战能力等建议。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2019年23期）
刘宁,陈凌云,熊文涛[5]（2019）在《基于文本挖掘的网络热点舆情分析——以问题疫苗事件为例》一文中研究指出基于新浪微博平台2018年7月15日-2018年8月14日的"问题疫苗"相关微博,对网络舆情传播过程中的表现特征进行分析研究,根据文本内容进行K-means聚类,提炼关键词;将新闻报道类文本视为无用信息进行过滤,过滤方法选用基于词袋模型的支持向量机法;通过建立CNN、TextCNN、LSTM与Bi-LSTM模型实现情感二分类并比较四种模型的性能优劣,选用综合性能最优的模型提高情感二分类的准确率。最后利用语义网络进一步剖析此次事件背后的信息,为政府部门对舆情进行实时监控和管理提出建议。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期）
张鹏,王玮,赵德伟,司晓峰[6]（2019）在《基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建》一文中研究指出针对电力系统调度员在OMS调度日志中记录的电力设备缺陷数据繁杂,冗余等问题,提出了一种基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建新方法。首先在分析电力设备缺陷文本数据的基础上,对集合样本进行标签化处理,以电力调度员的录入缺陷数据及运检人员在现场实际发现的缺陷数据为输入,运用改进的聚类算法对电力设备缺陷标签进行了定义及归类,最后结合构建的文本预处理模型以及卷积神经网络分类器,对电力设备缺陷文本进行了分类,并根据分类文本构建了电力设备缺陷的用户画像系统。实验结果表明,该方法有效的解决了电力调度员标签语义化问题,将需要调度人员关心的设备缺陷信息进行智能提取,实现了从PMS系统所有缺陷数据中自动推荐调度员关心的缺陷。(本文来源于《科技风》期刊2019年33期）
白开峰,杨波,魏军[7]（2019）在《电力文本挖掘技术研究综述》一文中研究指出本文详细介绍了电力文本挖掘技术的主要研究方法和成果,就基于机器学习和深度学习的电力文本命名实体识别、命名实体关系抽取,国内研究现状做简要介绍,并对近期工作以及发展趋势做出总结和展望。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
张宜志,蔡丽明[8]（2019）在《应用文本挖掘的网店营销策略分析》一文中研究指出本文运用文本挖掘的方式,从网店的用户评价中提取用户的深度需求,演示了如何利用词云图分析用户的需求,并以此改进网店营销,提高店铺的竞争力。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年11期）
徐晓霞[9]（2019）在《基于文本挖掘技术的档案资源利用研究》一文中研究指出随着近年来我国经济快速发展,档案资源种类数量逐步增多,有必要使用文本挖掘技术对档案资源的内容深入挖掘,使档案资源利用效率提升。本文基于文本挖掘技术,就如何高效率挖掘档案资源的潜在价值展开分析,并提出研究思路,供广大读者参考。(本文来源于《办公室业务》期刊2019年22期）
杨迪月,葛文博,黄馨阅,张安琪,王皓仪[10]（2019）在《基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例》一文中研究指出[目的/意义]旨在为高校人才培养、人才就业等有关部门提供参考。[方法/过程]用自然语言处理方法对中文招聘文本分词并构建岗位、技能词典,提取文本中岗位-技能实体并构建网络模型;利用复杂网络工具对网络可视化并从网络角度解读岗位-技能关系。[结果/结论]复杂网络可以挖掘文本信息中的内在知识关联,提高网络信息资源利用率。(本文来源于《情报探索》期刊2019年11期）
文本挖掘论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于Citespace文献计量软件,运用可视化分析技术,以音乐科技产业技术为例、Derwent专利数据库为检索范围,利用CiteSpace、Matlab等软件全面挖掘1960-2016年音乐科技产业专利数据,结果发现,音乐科技专利申请量呈现稳定高速增长态势,主要集中在乐器声学、音视频录制与系统等产业技术领域,比较发达的产业代表为YAMAHA、CAWAI、CASIO等机构。解析出音乐科技产业专利申请生命周期分为4个阶段,分别是1960-1972的停滞期、1972-1992的萌芽期、1993-2005的发展期和2006至今的成熟期。研究发现,音乐科技行业已经形成并将持续快速发展,数字音乐是未来音乐产业发展主流;我国正处于音乐科技产业发展期,建议科技文化领域应关注重点发展方向、加强校企合作、不断完善知识产权保护体系。研究结论对发展我国科技文化产业技术、提升民族文化自信、建设文化强国具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文本挖掘论文参考文献
[1].刘威.基于文本挖掘的阅读推广热词分析——以重庆数字图书馆网为例[J].四川图书馆学报.2019
[2].周莉,刘苗,周蕊格,唐恬.基于专利文本挖掘的科技文化产业技术发展趋势研究[J].科技进步与对策.2019
[3].张璐.基于文本挖掘的重庆市旅游评价研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[4].郭杰誉.基于文本挖掘的教学设计能力需求研究——以北上广深的教学设计相关岗位数据为例[J].中国教育信息化.2019
[5].刘宁,陈凌云,熊文涛.基于文本挖掘的网络热点舆情分析——以问题疫苗事件为例[J].湖北工程学院学报.2019
[6].张鹏,王玮,赵德伟,司晓峰.基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建[J].科技风.2019
[7].白开峰,杨波,魏军.电力文本挖掘技术研究综述[J].电子技术与软件工程.2019
[8].张宜志,蔡丽明.应用文本挖掘的网店营销策略分析[J].福建电脑.2019
[9].徐晓霞.基于文本挖掘技术的档案资源利用研究[J].办公室业务.2019
[10].杨迪月,葛文博,黄馨阅,张安琪,王皓仪.基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例[J].情报探索.2019