导读:本文包含了模糊智能控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模糊,智能控制,平地机,温室,自适应,线性规划,理论。
模糊智能控制论文文献综述写法
陈文科,刘强,欧阳实[1]（2019）在《基于模糊PID的镀液温度智能控制系统》一文中研究指出电镀自动化生产线中,多采用传统PID控制算法对镀液温度进行自动控制。镀液温度的时变性、非线性、滞后性使得控制效果不理想。本文结合模糊控制,设计了一种镀液温度智能控制系统。该系统以PLC、远程模块及WinCC为控制核心,通过模糊控制算法实现PID参数在线自修正,以确保镀液温度满足控制要求。仿真及应用结果表明,与传统PID相比,模糊PID控制具有响应快、超调量小及稳定性好的优点。(本文来源于《电镀与精饰》期刊2019年10期）
鱼先锋,张林[2]（2019）在《单层模糊智能控制系统模型与应用》一文中研究指出系统决策基于系统的属性信息,这些信息有定性的也有定量的.综合定性与定量信息,基于模糊推理理论建立了一个普适的单层属性的模糊智能控制系统.将决策信息分级并模糊化,建立模糊推理规则库;依据模糊化的决策信息搜索推理规则库,进行模糊合成得到控制信息.实现对系统的智能化控制.讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明.最后给出了单层模糊智能控制系统的一个应用实例.(本文来源于《河南科学》期刊2019年08期）
陈春谋[3]（2019）在《基于模糊控制的温室智能控制系统实现路径》一文中研究指出研究了温室智能控制系统的实现路径,提出的智能控制方案基于模糊神经网络,通过温室环境数学模型的构建实现对室内外环境因素的有效控制,并据此实现通风、喷雾和加热量的微分式的获取。在此基础上结合自适应模糊神经推理系统,并以温、湿度差作为输入,获取控制输出后,再用遗传算法优化控制器的输出比例因子,使控制响应速度和稳定性得到进一步提高。检测结果表明该系统能够对环境设置值进行快速且稳定地追踪,具有良好的控制效果。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年07期）
刘会景[4]（2019）在《基于模糊智能控制的煤矿瓦斯浓度监控系统研究》一文中研究指出为了解决瓦斯监控系统中参数随机变化并且参数之间存在强耦合和滞后性,以新疆优派能源(阜康)煤业有限公司阜康市小黄山煤矿为例,提出采用模糊集合理论的智能控制算法,模拟人的思维方式,把模糊控制策略转化为可编程逻辑控制器的控制算法来实施控制,经过调整参数,将建立好的控制器在PLC上实现。结果表明,模糊智能控制算法的控制效果比传统的PID控制效果更准确,瓦斯监控系统动态性能和准确性有显着改善。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年04期）
赵启凤,岳学彬[5]（2019）在《智能控制课程中模糊控制教学研究》一文中研究指出结合教学实践,针对智能控制课程中有关模糊控制相关知识点理论比较抽象,学生难以理解掌握的问题,提出一种模糊控制的教学方法,由理论到实践,设计相关的软件仿真和硬件调试相结合,从而使得抽象难懂的模糊控制变得直观,激发学生的学习兴趣,提高学生的动手能力和理论应用能力。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2019年01期）
徐敬成,凌云,侯文浩[6]（2018）在《AI热潮下无刷直流电机模糊智能控制算法研究综述》一文中研究指出在人工智能(AI)研究领域,智能控制的实现方法各不相同。分别对人工智能、无刷直流电机调速系统和模糊控制进行具体阐述,并分析了模糊控制在无刷直流电机模糊智能调速系统中的研究现状与发展前景,指出由于模糊系统的参数和规则靠经验来选择难免会存在缺陷,只有结合不同算法的优势,多种算法相辅相成,互为补充,才能构成一个完整的模糊智能控制系统,为研究优化控制领域的复杂问题提供了理论依据。(本文来源于《电工电气》期刊2018年11期）
夏国清,陈华珍[7]（2018）在《模糊理论和PID相融合的两轮自平衡机器人智能控制系统》一文中研究指出针对两轮自平衡机器人控制系统的开发和研制普遍存在不足,易导致控制系统故障等问题,对两轮自平衡机器人进行研究并建立基于模糊理论与PID控制相融合的两轮自平衡机器人智能控制系统模型,将所得模型根据PID控制和模糊理论算法进行仿真实验,并对实验数据进行测量和分析。仿真结果表明,模糊理论和PID相融合的控制器有利于促进两轮自平衡机器人控制系统的稳定,实现对输入信号的跟踪。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年21期）
邢希君,宋建成,吝伶艳[8]（2018）在《基于双模糊控制器的温室智能控制系统设计》一文中研究指出该研究开发了一套基于双模糊控制器的温室多变量智能控制系统。该系统采用分布式网络结构,并以可编程逻辑控制器(PLC)作为控制核心;利用ZigBee无线传感技术采集温室环境参数,采用双模糊逻辑控制器对多种环境变量进行调控;基于组态王软件开发了智能信息集中监控平台,实现了数据的显示、储存和分析,并经过了示范基地的现场调试和运行。结果表明:所开发系统可对温室内多种环境变量进行准确采集,并进行自适应智能化调控,从而达到温室作物生长的环境适宜性,对今后温室作物智能化种植的研究工作具有一定的参考价值。(本文来源于《北方园艺》期刊2018年18期）
熊中刚,刘小雍,金星,邹江,张旭[9]（2019）在《基于模糊理论的参数自适应PID智能控制系统》一文中研究指出针对平地机进行刮平作业时无法实现稳定恒速控制的问题,提出了基于模糊理论的参数自适应PID算法的行走智能控制系统,并完成了将该算法应用在平地机的控制系统中协调解决作业时油门大小、档位和恒速控制问题。同时,为验证参数自适应PID算法对整机运行参数实时监控的有效性和可靠性,系统采用单片机作为控制器,通过Mat Lab软件的Simulink仿真,分别对平地机作业恒速控制设定干扰信号、参数自适应过程性能以及不加PID、加PID、自适应模糊PID3种控制方式进行了恒速控制效果对比分析。测试显示:该系统响应时间短、速度较快,具有良好的工作稳定性和可靠性,能够满足设计要求。(本文来源于《农机化研究》期刊2019年05期）
马宏帅,李新娥[10]（2018）在《基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统》一文中研究指出权矩阵的自适应调整是提高线性最优励磁控制系统动态性能的有效手段。研究针对当系统受到扰动时,传统线性最优励磁控制系统权矩阵不能够自适应调整,采用基于智能控制因子的模糊控制策略,不依赖于传统的隶属度函数和模糊规则库,进而利用线性规划综合考虑反馈增益的物理可实现性和系统特征根的分布,通过迭代求出权矩阵的取值范围,最终构建出完备的全模糊控制器。控制器根据系统运行工况实时调整控制因子并输出相应的控制量权矩阵,实现了权矩阵的自适应调整。仿真表明基于智能控制因子的全模糊控制器不仅简化了控制系统的设计,而且提高了系统的动态调节品质。(本文来源于《电力学报》期刊2018年04期）
模糊智能控制论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
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系统决策基于系统的属性信息,这些信息有定性的也有定量的.综合定性与定量信息,基于模糊推理理论建立了一个普适的单层属性的模糊智能控制系统.将决策信息分级并模糊化,建立模糊推理规则库;依据模糊化的决策信息搜索推理规则库,进行模糊合成得到控制信息.实现对系统的智能化控制.讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明.最后给出了单层模糊智能控制系统的一个应用实例.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊智能控制论文参考文献
[1].陈文科,刘强,欧阳实.基于模糊PID的镀液温度智能控制系统[J].电镀与精饰.2019
[2].鱼先锋,张林.单层模糊智能控制系统模型与应用[J].河南科学.2019
[3].陈春谋.基于模糊控制的温室智能控制系统实现路径[J].微型电脑应用.2019
[4].刘会景.基于模糊智能控制的煤矿瓦斯浓度监控系统研究[J].煤炭工程.2019
[5].赵启凤,岳学彬.智能控制课程中模糊控制教学研究[J].中国教育技术装备.2019
[6].徐敬成,凌云,侯文浩.AI热潮下无刷直流电机模糊智能控制算法研究综述[J].电工电气.2018
[7].夏国清,陈华珍.模糊理论和PID相融合的两轮自平衡机器人智能控制系统[J].现代电子技术.2018
[8].邢希君,宋建成,吝伶艳.基于双模糊控制器的温室智能控制系统设计[J].北方园艺.2018
[9].熊中刚,刘小雍,金星,邹江,张旭.基于模糊理论的参数自适应PID智能控制系统[J].农机化研究.2019
[10].马宏帅,李新娥.基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统[J].电力学报.2018