面向海底地形勘探的欠驱动AUV运动控制

面向海底地形勘探的欠驱动AUV运动控制

论文摘要

随着欠驱动自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)在海底地形勘探中的广泛使用,对于其在水下作业的运动控制问题的研究具有重要意义。由于欠驱动AUV的模型具有较强的非线性特性和强耦合性,并且考虑到海底流体作用的复杂、外界干扰和模型参数的不确定性,欠驱动AUV的运动控制问题便成为了难点热点问题。本文将基于海底地形勘探的背景,对欠驱动AUV的三维路径跟踪控制和地形跟踪控制方法,进行了以下几方面的工作:(1)基于刚体运动学、动力学理论,阐述了欠驱动AUV的六自由度空间运动模型的建立过程。针对挪威科技大学(NTNU)AUV,进行了模型简化,从而得到本文的研究对象的运动模型。最后进行了操纵性仿真计算,验证了提出模型的可用性。(2)针对基于坐标点的三维路径跟踪运动控制问题,通过引入Serret-Frenet局部坐标系和视线法(line-of-sight,LOS)制导律,将路径跟踪的位置误差镇定转换为视线角误差的镇定;基于李雅普诺夫(Lyapunov)直接法,设计虚拟控制律,用以镇定视线角误差;接着引入了积分滑模面并根据模型参数摄动上界设计了切换控制律;考虑未知扰动约束的问题,利用RBF(Radial Basis Function)神经网络对于参数摄动上界进行逼近,重新设计切换增益并进行了 Lyapunov稳定性分析;最后,仿真实现了对三维直线路径的跟踪控制。(3)针对垂直面地形跟踪运动控制问题,引入了基于虚拟跟踪点的Serret-Frenet坐标系,建立了垂直面误差运动模型。为简化控制器,基于Lyapunov直接法设计了反馈增益形式的虚拟控制律,消除了非线性耦合项;接着,引入基于双幂次趋近律的非奇异快速终端滑模面设计动力学控制器;考虑外界扰动,引入了非线性干扰观测器进行控制律补偿,并进行了 Lyapunov稳定性证明。最后,考虑在不同外界扰动约束条件下,仿真实现了对多种地形的跟踪控制。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  •   1.1 课题的研究目的及意义
  •   1.2 国内外的研究现状
  •     1.2.1 欠驱动AUV路径跟踪控制
  •     1.2.2 欠驱动AUV地形跟踪控制
  •   1.3 论文的主要工作和章节安排
  • 2 欠驱动AUV非线性运动控制理论基础
  •   2.1 李雅普诺夫稳定性理论
  •     2.1.1 基本概念
  •     2.1.2 李雅普诺夫稳定性定理
  •   2.2 滑模变结构控制
  •     2.2.1 滑模变结构控制基本原理
  •     2.2.2 几种典型趋近律
  •     2.2.3 终端滑模控制方法
  •   2.3 RBF神经网络方法概述
  • 3 欠驱动AUV的非线性运动模型的建立
  •   3.1 引言
  •   3.2 欠驱动AUV运动学方程
  •     3.2.1 坐标系的建立和参数符号的选取
  •     3.2.2 欠驱动AUV的运动学模型
  •   3.3 欠驱动AUV的动力学方程
  •     3.3.1 建立欠驱动AUV的一般力学关系
  •     3.3.2 所受静力分析
  •     3.3.3 水动力的表示
  •     3.3.4 欠驱动AUV的空间六自由度数学模型
  •   3.4 欠驱动AUV模型操纵性仿真计算
  •     3.4.1 NTNU AUV的非线性空间运动模型建立
  •     3.4.2 水平面Z形操纵仿真计算
  •     3.4.3 三维螺旋下潜仿真计算
  •   3.5 外界干扰量分析
  •   3.6 小结
  • 4 欠驱动AUV的神经积分滑模三维路径跟踪运动控制
  •   4.1 引言
  •   4.2 三维路径点的制导律及运动学回路设计
  •   4.3 基于积分滑模控制方法的动力学控制器设计
  •     4.3.1 基于积分滑模控制方法的动力学控制器设计
  •     4.3.2 李雅普诺夫稳定性分析
  •   4.4 基于RBF神经网络的自适应切换控制律设计
  •     4.4.1 RBF神经网络自适应切换控制律设计
  •     4.4.2 李雅普诺夫稳定性分析
  •   4.5 仿真计算结果与分析
  •     4.5.1 确定扰动上界下的三维路径跟踪控制仿真算例
  •     4.5.2 未知扰动上届约束下的三维路径跟踪控制仿真算例
  •   4.6 小结
  • 5 欠驱动AUV的地形跟踪运动控制
  •   5.1 引言
  •   5.2 垂直面地形跟踪运动误差模型
  •     5.2.1 垂直面运动模型
  •     5.2.2 误差跟踪方程建立
  •   5.3 地形跟踪运动控制器设计
  •     5.3.1 基于反馈增益的运动学控制器设计
  •     5.3.2 基于双幂次趋近律的非奇异快速终端滑模动力学控制器设计
  •     5.3.3 基于非线性干扰观测器的补偿控制律设计
  •     5.3.4 李雅普诺夫稳定性分析
  •   5.4 仿真计算结果与分析
  •     5.4.1 斜坡地形仿真算例
  •     5.4.2 曲线地形仿真算例
  •     5.4.3 拟合曲线地形仿真算例
  •   5.5 小结
  • 6 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 霍宇彤

    导师: 郭晨,刘义

    关键词: 欠驱动,跟踪控制,滑模控制,虚拟控制律,神经网络

    来源: 大连海事大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学,海洋学

    单位: 大连海事大学

    分类号: P229.1;P715

    DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.001547

    总页数: 91

    文件大小: 6173K

    下载量: 46

    相关论文文献

    • [1].AUV水下通信技术研究现状及发展趋势探讨[J]. 舰船科学技术 2020(03)
    • [2].某型AUV自主控制计算机的设计与实现[J]. 信息通信 2017(01)
    • [3].自适应交互式多模型AUV组合导航算法(英文)[J]. 中国惯性技术学报 2016(04)
    • [4].基于AUV的海洋磁力测量技术现状及误差来源分析[J]. 海洋测绘 2019(06)
    • [5].基于时延补偿的AUV领航跟随编队控制[J]. 舰船电子对抗 2020(01)
    • [6].变缆长拖缆AUV纵向运动建模与仿真[J]. 鱼雷技术 2014(01)
    • [7].AUV对转螺旋桨的设计方法现状及其发展趋势[J]. 机械管理开发 2012(01)
    • [8].虚拟现实在AUV地形跟踪控制研究中的应用[J]. 鱼雷技术 2008(04)
    • [9].基于海图和改进粒子群优化算法的AUV全局路径规划[J]. 机器人 2020(01)
    • [10].AUV动力电池技术的应用现状及展望[J]. 船舶工程 2017(07)
    • [11].AUV水下对接控制方法[J]. 舰船科学技术 2015(12)
    • [12].一款便携式AUV的遥控装置设计[J]. 电子世界 2016(15)
    • [13].AUV视觉与短基线定位自适应融合方法[J]. 四川兵工学报 2015(05)
    • [14].AUV海洋温跃层检测方法综述[J]. 海洋技术学报 2014(05)
    • [15].深水AUV电子海图监测系统设计与实现[J]. 船舶工程 2013(03)
    • [16].基于浮力调节的AUV升沉运动控制技术[J]. 南京航空航天大学学报 2010(04)
    • [17].基于碰撞危险度模型的AUV三维避障研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2008(06)
    • [18].多智能体Q学习在多AUV协调中的应用研究[J]. 应用科技 2008(01)
    • [19].小波神经网络多传感器信息融合在AUV深度测量中的应用[J]. 鱼雷技术 2016(04)
    • [20].AUV不确定事件的本体模型与检测研究[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2013(S1)
    • [21].障碍物环境下的多AUV主从式编队控制[J]. 鱼雷技术 2013(06)
    • [22].反水雷AUV研制的几个关键技术[J]. 水雷战与舰船防护 2010(02)
    • [23].一种新的AUV路径跟踪控制方法[J]. 西北工业大学学报 2009(04)
    • [24].一种面向AUV水下对接的双目视觉测距方法[J]. 计算机测量与控制 2008(10)
    • [25].基于禁忌搜索算法的AUV动态路径规划策略[J]. 南京大学学报(自然科学) 2017(01)
    • [26].4500米级AUV起吊框架动力学分析[J]. 机械工程与自动化 2017(02)
    • [27].AUV深度的神经网络辨识和学习控制仿真研究[J]. 计算机工程与应用 2017(06)
    • [28].多AUV联合执行反水雷任务[J]. 水雷战与舰船防护 2014(04)
    • [29].深水AUV安全系统的设计与实现[J]. 船舶工程 2013(05)
    • [30].AUV水下对接技术发展现状[J]. 声学与电子工程 2013(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    面向海底地形勘探的欠驱动AUV运动控制
    下载Doc文档

    猜你喜欢