导读:本文包含了保密性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:保密性,档案管理,通信,献血者,原则,无线电波,卫星通信。
保密性论文文献综述
罗伟峰,林永桔,滕青,张旸,蓝琴[1]（2019）在《2015—2018年广州血液中心保密性弃血献血者特征分析》一文中研究指出目的回顾性分析2015-2018年广州血液中心保密性弃血的献血者特征,为制定献血者招募策略提供依据。方法对2015—2018年广州血液中心保密性弃血献血者人群性别、年龄、献血次数、教育程度、弃血原因、血液检测结果和重复献血者抗-HIV阳转情况进行了分析统计。结果 2015—2018年共有72人次要求保密性弃血,发生率为0.0059%(72/1 221 947),其中18—30岁年龄段(69.4%,50/72)、首次献血(72.2%,52/72)、高中以下教育程度(36.1%,26/72)献血者是保密性弃血的主要人群;高危性行为(33.3%,24/72)是保密性弃血的首要原因;与非保密性弃血献血者相比,保密性弃血献血者HBsAg(OR=1.862)及抗-HIV(OR=60.159)阳性率较高,重复献血者抗-HIV阳转率的升高有统计学意义(OR=332.11,P<0.001)。结论保密性弃血是保障血液安全非常重要的措施;在献血者招募过程中,应重点对特定目标人群进行详细献血前健康征询,排除高危献血者,保证血液安全。(本文来源于《中国输血杂志》期刊2019年06期）
孙加萌[2]（2019）在《具有结果保密性的公开可验证外包计算》一文中研究指出随着云计算的蓬勃发展,外包计算成为了云上的一项重要服务。利用计算外包服务,计算资源有限的用户可以将复杂的数据计算任务转交给云服务器执行,以按需购买的方式享受云服务器近乎“无限”的计算能力。作为一个能够有效降低本地计算开销从而提升计算效率的方法,外包计算引起了产业界和学术界的极大关注。许多大型企业,如亚马逊、谷歌、阿里巴巴、华为等,纷纷上线了它们的云平台,并且提供计算外包的服务。虽然外包计算技术能够为用户带来极大的便利,但它同样面临着严峻的安全性挑战。在云环境下,一个安全有效的外包计算方案应该满足如下性质。1.公开可验证性由于用户自身不能完整执行该计算,因此保证计算结果的正确性是一个基本的要求。而计算结果正确性的充要条件是云服务器输出结果的正确性。(本文中,如无特殊说明,“结果”一词单指最终计算结果,云服务器输出结果我们称为“云服务器输出”)密码学上的一个解决方法是提供一种手段来验证云服务器输出的正确性。一个更高的要求是该正确性验证可以公开的被任何人执行,即云服务器输出要满足公开可验证性。公开可验证性一方面可保证云服务器无法以一个错误的输出欺骗用户,另一方面也使用户不能在云服务器输出正确时宣称其输出错误,因为此时云服务器输出可以被任何人验证。2.结果保密性在对数据的分析和计算中,一般蕴含了用户的知识,因此计算结果属于用户隐私的一部分。在外包的过程中,需要满足对用户之外的参与方的结果保密性。尤其是当云服务器的输出(该输出包含了计算结果)可以被公开验证时,结果保密性就更为关键,并且不容易实现。已有的公开可验证外包计算方案大都无法实现结果保密性。因此,如何设计具有结果保密性的公开可验证外包计算方案是一个很重要并且富有挑战性的问题。3.用户效率性外包计算还应满足用户的效率性,即在外包计算中用户本地的所有计算开销应该大幅度的小于其独立完成计算任务的计算开销。这是一个很自然的要求,若不然,用户执行外包将没有任何意义。值得一提的是,一个重要的研究方向是将外包的思想应用于其他的密码协议中,如数字签名、加密协议,从而在一些复杂的密码协议中提升用户端的效率。本文主要针对具有结果保密性的公开可验证外包计算进行研究,同时探讨外包计算在其他密码协议中的应用。本文的主要研究结果如下。1.针对具体函数的具有结果保密性的公开可验证外包计算方案我们首先对一些具体函数的计算进行研究,如多项式计算、矩阵-向量乘法等。不同的函数因其结构的不同,在构造方案的形式上会有所差异,由其结构的特殊性更利于构造高效的外包计算方案。(1)我们针对多元高次多项式构造了一个具有结果保密性的公开可验证计算方案——PVCRCpoly。我们利用盲化函数对目标多项式进行混淆处理,使云服务器计算的多项式和目标多项式不可区分,从而达到结果保密性。用户可以利用盲化函数在输入点的值作为恢复密钥,用于提取最终计算结果。为了实现公开可验证性,我们将闭合有效的拟随机函数的技术应用到混淆处理后的计算函数上,将拟随机函数在输入点的值作为公开验证密钥,并利用双线性映射完成公开验证的过程。PVCRCpoly方案的安全性基于co-CDH假设。我们采用游戏跳跃和安全归约结合的混合方式完成了安全性证明。另外,通过与几个已有的针对多项式的公开可验证外包计算方案的对比,可知PVCRCpoly方案在实现结果保密性的同时,保证了运行效率不低于已有方案。(2)我们针对矩阵-向量乘法构造了一个具有结果保密性的公开可验证计算方案—PVCRCMatx。我们同样采用盲化技术实现结果保密性。与多项式情形不同的是,我们用一个随机矩阵和一个随机向量分别对目标矩阵和输入向量进行盲化,从而使方案同时满足结果保密性和一定的输入隐私性。方案的公开可验证性借助闭合有效的拟随机函数和双线性映射技术实现。PVCRCMatx方案的安全性同样基于co-CDH假设。和几个已有的针对矩阵-向量乘法的公开可验证外包计算方案相比,PVCRCMatx方案运行效率相当。2.针对一般函数的具有结果保密性的公开可验证外包计算方案由于任意函数都可以表示成布尔电路的形式,因此理论上讲,借助布尔函数可以实现任意函数的外包计算。我们构造了一个针对布尔电路的具有结果保密性的公开可验证计算方案——PVCRD'BC。方案不仅满足公开可验证性和结果保密性,还满足可委托性。可委托性指当用户的输入数据未存放于本地时,他不必先获得这些数据,可以委托一个代理方(即数据的持有方)进行数据的外包。我们借鉴了Parno等提出的利用密钥策略基于属性加密(key policy attribute based encryption,KP-ABE)的思路。在KP-ABE中,一段密文能被成功解密当且仅当密文属性x满足策略函数f,即f(x)=1。因此,一段密文能否被成功解密可以看做推断f(x)的一个依据。为了防止云服务器的“懒惰”行为,需要引入补函数了对云服务器的行为加以约束。Parno等据此构造了针对布尔电路的公开可验证外包计算方案。然而,他们的方案在公开验证的过程中会泄露f(x)(f(x))的值,无法满足结果保密性。我们利用“f和f对应的私钥有且只有一个能够成功解密密文”这一特性构造一个新的验证等式,在不向验证者暴露计算结果的情况下含蓄的验证“f(x)和f(x)有且只有一个等于1”,进而说明云服务器正确执行了计算。对于拥有额外信息的代理方和云服务器,我们借助合数阶的双线性群,利用子群中的元素分别对代理方和云服务器的输出进行盲化,在代理方和云服务器不合谋的假设下实现了对二者的结果保密性。我们证明了PVCPVC'BC方案的安全性基于所使用的KP-ABE方案的安全性。同时给出了方案对云服务器、验证方和代理方的结果保密性证明。并且,我们的方案在计算复杂度上和已有方案保持相同的数量级。3.外包计算在其他密码协议中的应用基于属性签名(atribute based signature,ABS)源自基于身份签名,它利用签名者的属性来生成私钥,可以有效实现匿名认证。我们将外包的思想应用到属性签名方案中,构造了一个可验证的外包去中心多机构属性签名方案,降低签名者在签名过程中的计算开销。在ABS中,通常有多个属性机构为不同类型的属性生成私钥,并且设有一个中心机构来管理各个属性机构以保证签名的有效生成。然而,在实际应用中,一旦中心机构遭到攻击,整个系统的安全性将不复存在。我们提出一个可验证的外包去中心多机构属性签名(outsourced decentralized multi-authority attribute based signature,ODMA-ABS)方案。首先在XDH假设下构造一个新的多机构属性签名方案,然后将Chow等提出的ABE去中心技术应用于所得的签名方案中,成功实现多机构属性签名的去中心化。与此同时,将签名者手中的部分私钥外包,借助云服务器生成一个部分签名。签名者对部分签名的正确性进行验证,并与手中的另一部分私钥生成的签名相结合,得到最终的签名。由于外包部分的计算开销较大,因此ODMA-ABS方案可以大大降低签名者本地的计算开销。我们证明方案在属性签名模型下的存在不可伪造性基于co-CDH假设,且满足属性隐私性;在外包计算模型下,方案的外包安全性基于存在不可伪造性,并且满足云服务器输出的可验证性。另外,我们对方案进行了具体的实验模拟。与非外包去中心多机构属性签名方案相比,ODMA-ABS方案达到了外包模型下的效率性要求;与已有的外包单机构属性签名方案相比,ODMA-ABS方案在实现了多机构去中心化和外包可验证性的同时,在运行效率上保持相当的水准。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-24）
黄伟明[3]（2019）在《信息中心档案管理保密性分析》一文中研究指出档案管理是事业单位的重要工作内容,在信息化技术不断发展的今天,给档案管理工作带来了很多便利,但同时数据的安全性也成为关注的重点,若档案内容被泄漏将给单位的发展带来很多不利的影响,本文主要对档案管理的保密性进行分析,以促进我国档案管理信息化更好地发展。(本文来源于《办公室业务》期刊2019年08期）
刘梦歌[4]（2019）在《基于天线空间相关的多窃听者物理层保密性能研究》一文中研究指出随着互联网技术的快速发展,人们对通信系统中信息的安全传输的要求也越来越高。传统的确保信息安全的方案是在网络上层实施的,但它们都是基于物理层上的无差错连接。所以,物理层上的保密传输很重要。目前,多输入多输出(MIMO)技术受到很多学者的青睐,但由于无线信道本质的广播特性,信息在传输过程中很容易被窃听者窃取。因此,提升无线通信系统的保密性能十分必要。值得注意的是,MIMO系统中空间资源的限制使天线之间的距离特别近,这就会造成天线的空间相关性。所以,必须考虑天线空间相关对通信系统保密性能的影响。而且,在通信过程中信息经常被多个潜在的窃听者同时窃听。因此,研究基于天线空间相关的多窃听者物理层保密性能非常重要。本文的主要贡献如下:第一、研究了基于天线相关的多窃听者单输入多输出(SIMO)窃听系统保密性能。在接收者和窃听者均采用最大比合并(MRC)方案的条件下,基于瑞利(Rayleigh)衰落信道得到保密中断概率和安全概率的理论表达式,由此进一步得到渐进保密中断概率,同时得到接收者平均信噪比(SNR)趋于无穷大时的分集阶数和阵列增益。此外,针对均匀相关和指数相关两种典型的空间相关模型做出蒙特卡罗仿真,并根据实验结果分析天线空间相关如何影响此系统的保密性能。第二、研究了基于天线相关的多窃听者MIMO窃听系统保密性能。发送者采用最优阶数天线选择(TAS)的情况下获得保密中断概率、安全概率和渐进保密中断概率,进而得到此系统的分集阶数和阵列增益。最后基于均匀相关和指数相关的蒙特卡罗仿真分析天线空间相关对保密性能的影响。研究结果表明:在多窃听者存在的情况下,当主信道平均SNR较大时天线空间相关对系统保密性能是有害的,而且增加接收者天线相关带来的害处更明显;当主信道平均SNR较小时天线空间相关对系统保密性能是有益的,而且增加窃听者天线相关带来的益处更明显。另外,多窃听者SIMO窃听系统的分集阶数为N_B,多窃听者MIMO窃听系统的分集阶数为N_A N_B。且窃听者个数和天线相关性与分集阶数都无关,但会影响阵列增益。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
王文星,杨红[5]（2019）在《医疗口译员保密性原则面临挑战时的有效解决机制——以一次医学口译实践为例》一文中研究指出医疗场景下,患者可能向译员提出要求"我刚才告诉你的事,千万别告诉医生",此时医疗口译保密性原则面临冲击,然而目前国内尚无一套系统指导译员应对此类问题的方法,遂采用个案实例法,以一次真实情景下的医疗口译实践为例,分析美国加利福尼亚口译协会基于美国医疗口译员伦理规范提出的"六步决策法",在该类情景下的应用过程。个案中"六步决策法"有效解决了医疗口译员保密性原则冲突困境。不过,该方法在中国医疗场景下的普遍适用性,还需业界学界译者齐心协力,在大量的实践中得以检验。(本文来源于《海外英语》期刊2019年04期）
陶建华,朱守兵[6]（2019）在《绍兴市无偿献血者保密性弃血情况分析》一文中研究指出目的了解绍兴市保密性弃血现状,为做好该地区献血前征询工作提供参考依据。方法对2010-2017年在绍兴市参加无偿献血后进行保密性弃血的献血者资料及保密性弃血的原因进行统计分析,使用SPSS21.0软件对不同组别的保密性弃血人群的数据进行比较,计算保密性弃血率,找出保密性弃血的主要人群特征,不同组别间的数据比较采用χ~2检验。结果在362 214人次无偿献血者中有41人次保密性弃血的献血者,保密性弃血率为0.113‰。不同性别、不同年龄、不同婚姻状况献血者保密性弃血率差异无统计学意义(P>0.05);再次献血人群保密性弃血率明显低于首次献血人群,差异有统计学意义(P<0.01);具有大学专科以上学历的献血人群,保密性弃血率明显低于高中以下学历的献血人群(P<0.01)。一年内纹身/纹眉(26.8%)、高危性行为(21.9%)及献血前服用药物(17.1%)是构成保密性弃血的最主要原因。结论对于首次献血者和高中以下学历的献血者应加强征询,对于纹身/纹眉、高危性行为及献血前服用药物等情况在献血征询时还须重点排除。(本文来源于《中国公共卫生管理》期刊2019年01期）
何聪,程宇一[7]（2019）在《流星余迹通信，保密性更强》一文中研究指出近日，俄罗斯喀山联邦大学的物理学家们对一块流星无线电反射的联合信号接收区进行一次精细的数据模拟实验，详细阐述了流星突发通信利用流星作为信息加密的媒介与手段的要点与论证。流星是一种美妙的天文现象，古时人们认为对着流星许愿能够梦想成真。不过，从现代(本文来源于《中国国防报》期刊2019-02-19）
程昕[8]（2019）在《保障档案管理保密性措施分析》一文中研究指出本文主要针对保障档案管理保密性措施展开深入研究,通过档案管理保密中存在的问题,包括对档案管理的重视程度不足、缺少完善的档案保密制度、档案管理软硬件设施严重缺失、档案管理人员的专业水平有待提升,重点阐述了几点针对性的优化措施,包括提高对档案管理的高度重视、加强档案管理保密制度的构建、加强档案管理分工、实现信息一体化、强化档案室安全建设、不断提高员工的综合素养等,确保档案管理保密性水平的稳步提升,充分体现出档案管理的保密性。(本文来源于《兰台内外》期刊2019年04期）
刘丽颖[9]（2019）在《保障档案管理保密性措施探讨》一文中研究指出由于许多企业都缺乏对档案管理的正确认识,导致档案管理的保密程度不高,所以本文就从档案管理的保密性工作内容、存在问题以及解决措施对保障档案管理保密性进行以下详细的探讨。(本文来源于《兰台内外》期刊2019年03期）
张贺[10]（2019）在《浅析如何保障档案管理的保密性》一文中研究指出档案管理是一项非常重要的工作,其管理水平的高低将影响到企业的发展。在档案管理中要加强保密工作,这样才能避免信息遭到泄露。在互联网高度发达的时代,档案管理工作虽然变得更加方便,同时其保密性也会面临网络风险的冲击,因此,加强档案管理的保密性很有必要。(本文来源于《中国民商》期刊2019年01期）
保密性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着云计算的蓬勃发展,外包计算成为了云上的一项重要服务。利用计算外包服务,计算资源有限的用户可以将复杂的数据计算任务转交给云服务器执行,以按需购买的方式享受云服务器近乎“无限”的计算能力。作为一个能够有效降低本地计算开销从而提升计算效率的方法,外包计算引起了产业界和学术界的极大关注。许多大型企业,如亚马逊、谷歌、阿里巴巴、华为等,纷纷上线了它们的云平台,并且提供计算外包的服务。虽然外包计算技术能够为用户带来极大的便利,但它同样面临着严峻的安全性挑战。在云环境下,一个安全有效的外包计算方案应该满足如下性质。1.公开可验证性由于用户自身不能完整执行该计算,因此保证计算结果的正确性是一个基本的要求。而计算结果正确性的充要条件是云服务器输出结果的正确性。(本文中,如无特殊说明,“结果”一词单指最终计算结果,云服务器输出结果我们称为“云服务器输出”)密码学上的一个解决方法是提供一种手段来验证云服务器输出的正确性。一个更高的要求是该正确性验证可以公开的被任何人执行,即云服务器输出要满足公开可验证性。公开可验证性一方面可保证云服务器无法以一个错误的输出欺骗用户,另一方面也使用户不能在云服务器输出正确时宣称其输出错误,因为此时云服务器输出可以被任何人验证。2.结果保密性在对数据的分析和计算中,一般蕴含了用户的知识,因此计算结果属于用户隐私的一部分。在外包的过程中,需要满足对用户之外的参与方的结果保密性。尤其是当云服务器的输出(该输出包含了计算结果)可以被公开验证时,结果保密性就更为关键,并且不容易实现。已有的公开可验证外包计算方案大都无法实现结果保密性。因此,如何设计具有结果保密性的公开可验证外包计算方案是一个很重要并且富有挑战性的问题。3.用户效率性外包计算还应满足用户的效率性,即在外包计算中用户本地的所有计算开销应该大幅度的小于其独立完成计算任务的计算开销。这是一个很自然的要求,若不然,用户执行外包将没有任何意义。值得一提的是,一个重要的研究方向是将外包的思想应用于其他的密码协议中,如数字签名、加密协议,从而在一些复杂的密码协议中提升用户端的效率。本文主要针对具有结果保密性的公开可验证外包计算进行研究,同时探讨外包计算在其他密码协议中的应用。本文的主要研究结果如下。1.针对具体函数的具有结果保密性的公开可验证外包计算方案我们首先对一些具体函数的计算进行研究,如多项式计算、矩阵-向量乘法等。不同的函数因其结构的不同,在构造方案的形式上会有所差异,由其结构的特殊性更利于构造高效的外包计算方案。(1)我们针对多元高次多项式构造了一个具有结果保密性的公开可验证计算方案——PVCRCpoly。我们利用盲化函数对目标多项式进行混淆处理,使云服务器计算的多项式和目标多项式不可区分,从而达到结果保密性。用户可以利用盲化函数在输入点的值作为恢复密钥,用于提取最终计算结果。为了实现公开可验证性,我们将闭合有效的拟随机函数的技术应用到混淆处理后的计算函数上,将拟随机函数在输入点的值作为公开验证密钥,并利用双线性映射完成公开验证的过程。PVCRCpoly方案的安全性基于co-CDH假设。我们采用游戏跳跃和安全归约结合的混合方式完成了安全性证明。另外,通过与几个已有的针对多项式的公开可验证外包计算方案的对比,可知PVCRCpoly方案在实现结果保密性的同时,保证了运行效率不低于已有方案。(2)我们针对矩阵-向量乘法构造了一个具有结果保密性的公开可验证计算方案—PVCRCMatx。我们同样采用盲化技术实现结果保密性。与多项式情形不同的是,我们用一个随机矩阵和一个随机向量分别对目标矩阵和输入向量进行盲化,从而使方案同时满足结果保密性和一定的输入隐私性。方案的公开可验证性借助闭合有效的拟随机函数和双线性映射技术实现。PVCRCMatx方案的安全性同样基于co-CDH假设。和几个已有的针对矩阵-向量乘法的公开可验证外包计算方案相比,PVCRCMatx方案运行效率相当。2.针对一般函数的具有结果保密性的公开可验证外包计算方案由于任意函数都可以表示成布尔电路的形式,因此理论上讲,借助布尔函数可以实现任意函数的外包计算。我们构造了一个针对布尔电路的具有结果保密性的公开可验证计算方案——PVCRD'BC。方案不仅满足公开可验证性和结果保密性,还满足可委托性。可委托性指当用户的输入数据未存放于本地时,他不必先获得这些数据,可以委托一个代理方(即数据的持有方)进行数据的外包。我们借鉴了Parno等提出的利用密钥策略基于属性加密(key policy attribute based encryption,KP-ABE)的思路。在KP-ABE中,一段密文能被成功解密当且仅当密文属性x满足策略函数f,即f(x)=1。因此,一段密文能否被成功解密可以看做推断f(x)的一个依据。为了防止云服务器的“懒惰”行为,需要引入补函数了对云服务器的行为加以约束。Parno等据此构造了针对布尔电路的公开可验证外包计算方案。然而,他们的方案在公开验证的过程中会泄露f(x)(f(x))的值,无法满足结果保密性。我们利用“f和f对应的私钥有且只有一个能够成功解密密文”这一特性构造一个新的验证等式,在不向验证者暴露计算结果的情况下含蓄的验证“f(x)和f(x)有且只有一个等于1”,进而说明云服务器正确执行了计算。对于拥有额外信息的代理方和云服务器,我们借助合数阶的双线性群,利用子群中的元素分别对代理方和云服务器的输出进行盲化,在代理方和云服务器不合谋的假设下实现了对二者的结果保密性。我们证明了PVCPVC'BC方案的安全性基于所使用的KP-ABE方案的安全性。同时给出了方案对云服务器、验证方和代理方的结果保密性证明。并且,我们的方案在计算复杂度上和已有方案保持相同的数量级。3.外包计算在其他密码协议中的应用基于属性签名(atribute based signature,ABS)源自基于身份签名,它利用签名者的属性来生成私钥,可以有效实现匿名认证。我们将外包的思想应用到属性签名方案中,构造了一个可验证的外包去中心多机构属性签名方案,降低签名者在签名过程中的计算开销。在ABS中,通常有多个属性机构为不同类型的属性生成私钥,并且设有一个中心机构来管理各个属性机构以保证签名的有效生成。然而,在实际应用中,一旦中心机构遭到攻击,整个系统的安全性将不复存在。我们提出一个可验证的外包去中心多机构属性签名(outsourced decentralized multi-authority attribute based signature,ODMA-ABS)方案。首先在XDH假设下构造一个新的多机构属性签名方案,然后将Chow等提出的ABE去中心技术应用于所得的签名方案中,成功实现多机构属性签名的去中心化。与此同时,将签名者手中的部分私钥外包,借助云服务器生成一个部分签名。签名者对部分签名的正确性进行验证,并与手中的另一部分私钥生成的签名相结合,得到最终的签名。由于外包部分的计算开销较大,因此ODMA-ABS方案可以大大降低签名者本地的计算开销。我们证明方案在属性签名模型下的存在不可伪造性基于co-CDH假设,且满足属性隐私性;在外包计算模型下,方案的外包安全性基于存在不可伪造性,并且满足云服务器输出的可验证性。另外,我们对方案进行了具体的实验模拟。与非外包去中心多机构属性签名方案相比,ODMA-ABS方案达到了外包模型下的效率性要求;与已有的外包单机构属性签名方案相比,ODMA-ABS方案在实现了多机构去中心化和外包可验证性的同时,在运行效率上保持相当的水准。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
保密性论文参考文献
[1].罗伟峰,林永桔,滕青,张旸,蓝琴.2015—2018年广州血液中心保密性弃血献血者特征分析[J].中国输血杂志.2019
[2].孙加萌.具有结果保密性的公开可验证外包计算[D].山东大学.2019
[3].黄伟明.信息中心档案管理保密性分析[J].办公室业务.2019
[4].刘梦歌.基于天线空间相关的多窃听者物理层保密性能研究[D].郑州大学.2019
[5].王文星,杨红.医疗口译员保密性原则面临挑战时的有效解决机制——以一次医学口译实践为例[J].海外英语.2019
[6].陶建华,朱守兵.绍兴市无偿献血者保密性弃血情况分析[J].中国公共卫生管理.2019
[7].何聪,程宇一.流星余迹通信，保密性更强[N].中国国防报.2019
[8].程昕.保障档案管理保密性措施分析[J].兰台内外.2019
[9].刘丽颖.保障档案管理保密性措施探讨[J].兰台内外.2019
[10].张贺.浅析如何保障档案管理的保密性[J].中国民商.2019
论文知识图
