应用脉图参数探析失眠对人体的影响

论文摘要

目的:通过分析失眠患者6部脉图参数特征,探讨失眠对人体的影响。方法:应用最小二乘回归选优分析方法,筛选出失眠患者的双手寸、关、尺6部脉图主要分类参数,并构建脉图模型,用最有代表性的6个参数对2组人群进行分类判决。结果:失眠患者和正常人的脉图有明显差异,正确区分率为87%。左寸、右关和右尺脉的参数在2组人群分类中影响最大。结论:对失眠患者可以通过脉图参数与正常人区分,这为从中医脉学角度诊疗失眠提供一定的参考依据。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 一般资料
•   1.2 诊断标准
•   1.3 纳入标准
•   1.4 排除标准
•   1.5 脱落与剔除标准
•   1.6 信息采集方法
•   1.7 信号分析方法
•     1.7.1 滤波
•     1.7.2 建模
•     1.7.3 参数
•     1.7.4 分类判决方法
• 2 结果
•   2.1 获得失眠人群与正常人群的脉图参数及其模型
•   2.2 2组人群6部脉图入选参数占比
•   2.3 2组人群脉图参数的贡献度比较
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张喜,袁霭凤,党娇娇,宋军,闪增郁

关键词: 失眠,脉图参数,分类判决,智能脉诊采集系统,数学模型,最小二乘回归,中医脉诊,方法学

来源: 世界中医药 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 数学,中医学

单位: 中国中医科学院医学实验中心

基金: 国家自然科学基金面上项目(81573841),中国中医科学院医学实验中心基本科研业务费自主选题项目(zz2017010)

分类号: R256.23;O212.1

页码: 3386-3388+3393

总页数: 4

文件大小: 536K

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