基于LCA的光伏组件供应链生态—经济效益优化研究

论文摘要

光伏组件供应链在生产制造、运输、销售等过程中产生了大量的碳排放,使光伏发电的环保性大打折扣。因此,文章旨在通过减少光伏组件供应链的碳排放量,实现光伏组件供应链经济效益和生态效益的共赢。文章通过生命周期评价(LCA)方法分别建立了以经济成本最低和总成本最低为目的的供应链优化模型,并以BX公司为例,通过lingo进行了计算。结果表明:合理选择供应商、尽可能减少运输距离、采用低碳生产工艺能有效减少碳排放量,实现供应链经济效益与生态效益的共赢。此外碳税对于目标函数影响巨大,当碳排放成本过高时,企业应关注碳排放成本,采取适当的措施降低企业与供应链的碳排放量。

论文目录

• 1 光伏组件供应链优化模型构建
•   1.1 光伏组件供应链构建
•   1.2 光伏组件供应链优化模型构建
•     1.2.1 问题描述及模型假设
•     1.2.2 参数设置
•     1.2.3 模型构建[17]
• 2 基于LCA的光伏组件供应链优化模型应用研究
•   2.1 案例背景
•   2.2 模型参数设置
•   2.3 模型计算及结果分析
•     2.3.1 经济成本最低
•     2.3.2 总成本最低
•     2.3.3 结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 乌云娜,贾卫兵,郭晓鹏,李玲闻樱,许传博

关键词: 光伏组件,供应链,优化

来源: 生态经济 2019年08期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,电力工业,工业经济,企业经济

单位: 华北电力大学经济与管理学院,华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金“新能源电力与低碳发展研究”(2018ZD14),2017年度创新基地培育与发展专项“京津冀大气污染防治效果协同监管机理研究”(Z171100002217024),国家自然科学基金“项目群环境下非经营性政府投资项目实时监管方法研究”(71271085)

分类号: X322;F426.61;F274

页码: 61-66

总页数: 6

文件大小: 1502K

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