导读:本文包含了爆破振动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,隧道,立井,小波,露天矿,速度,天牛。
爆破振动论文文献综述
蔡晨,钱谦,资昊[1]（2019）在《基于MIV-BAS-Elman模型的爆破振动速度预测》一文中研究指出针对标准神经网络预测爆破振动易陷入局部极值且预测精度低的问题,采用平均影响值法(MIV)对输入变量进行筛选和约简来提高建模精度,采用天牛须搜索算法(BAS)对Elman神经网络进行初始权值阈值的优化,在此基础上建立了MIV-BAS-Elman算法模型。基于某露天煤矿爆破振动速度峰值数据样本对模型进行了验证,并与其他多种算法模型进行了比较分析,结果表明基于MIV-BAS-Elman的爆破振动速度预测模型具有运算速度快、预测精度高的优点,对爆破振动预测具有普适性和一定的实用价值。(本文来源于《中国水运》期刊2019年12期）
李程,李洪涛,姚强,李小虎[2]（2019）在《滑移式危岩体爆破振动动力稳定性研究》一文中研究指出为了研究爆破振动作用下滑移式危岩体的动力稳定性,以白岩山隧道工程的爆破振动信号为基础,提出滑移式危岩体爆破振动加速度以及受爆破振动作用影响的危岩体稳定性安全系数计算方法。根据现场危岩区调查结果,基于时程分析法并通过Matlab计算,得到危岩体爆破振动加速度和危岩体稳定性安全系数时程曲线。结果表明:综合考虑爆破地震波传播过程中的衰减、危岩区频率特性、危岩尺寸以及时间效应等因素的影响,得出的加速度时程曲线和实测的数据基本吻合,计算出的稳定性安全系数符合工程实际,可为类似工程区危岩体稳定安全提供一定的参考。(本文来源于《爆破器材》期刊2019年06期）
王伟,李兴华,陈作彬,范磊,孙飞[3]（2019）在《基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析》一文中研究指出爆破振动信号是典型的短时非平稳随机信号。应用多分辨率特点的小波包变换对爆破振动信号进行多层分解,得到信号能量分布的细节信息。根据建立在概率统计基础上的信息熵概念,推导得到爆破振动信号能量熵计算方法。分析了4种类型爆破振动信号的能量熵,熵值由大到小为:隧道爆破、管道爆炸、台阶爆破、塌落振动。结果表明,能量熵能够反映不同类型爆破对振动信号的影响。提出将能量熵作为爆破振动信号的新特征量,为爆破振动信号特征提取、不同爆破类型振动信号识别和爆破振动预测提供一种新思路。(本文来源于《爆破器材》期刊2019年06期）
田园,董英健[4]（2019）在《地下巷道在爆破振动作用下的动态响应特征研究》一文中研究指出为了研究地下巷道在爆破振动作用下的响应特征,以某露天铁矿转地下爆破开挖为研究背景,在地下巷道确定监测位置,结合爆破振动理论建立爆破振动衰减数学模型。为弥补试验方案不足,利用FLAC 3D软件建立地下巷道概念模型,分析地下巷道在爆破振动作用下的速度、位移的变化特征,并与现场试验进行对比。结果表明:当爆心距小于50 m时,水平径向峰值振动速度衰减变化率达到53.63%,而水平切向、竖直方向峰值振动速度衰减变化率分别达到53.07%和47.02%。通过对爆破时地下巷道的数值模拟分析可知,爆破振动速度变化主要集中在巷道的顶板及底板,而巷道竖直位移呈现先逐渐变大、后趋于平稳的状态,处于巷道安全允许范围之内。(本文来源于《爆破器材》期刊2019年06期）
冷智高,李祥龙,程明,宋春辉,陶子豪[5]（2019）在《BP神经网络在爆破振动中的研究与应用》一文中研究指出为准确地预测爆破结果、减少爆破振动对建筑的损伤和保障工人的安全,利用具有处理非线性问题能力的BP神经网络预测爆破结果。选取合格的爆破结果作为网络模型的学习样本,经过一定次数的训练学习后通过神经网络的前馈特性确定各层阈值和误差,完成对BP神经网络的建立,发现预测结果与真实结果相比的误差在10%以内。再结合PAC算法、POS算法或者MATLAB软件等优化网络后甚至可以将误差控制在5%以内。通过建立BP神经网络预测可以减少爆破作业带来的危害,降低安全成本,指导爆破作业的施工。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2019年06期）
陈涛,黄浩轩,王珍[6]（2019）在《露天矿山开挖边坡爆破振动损伤规律及稳定性分析》一文中研究指出由于露天矿山开采中频繁受到爆破振动作用,边坡破坏机制及稳定性分析极为复杂,对安全生产造成严重威胁。文章以矿山开挖边坡为背景,基于工程地质状况及现场试验测试,采用理论分析与数学计算相结合的方法量化爆破荷载,建立边坡爆破损伤计算模型,确定边坡破坏时间及最危险区域,并通过数值模拟方法验证计算结果准确性。计算结果表明:边坡经7次爆破后上部台阶发生破坏,最危险区域位于爆破初始位置120～160m处。同时,数值模拟结果与该计算结果具有高度的一致性,充分验证了该方法计算结果的准确性。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年11期）
付晓强,雷振,崔秀琴,杨国梁,刘纪峰[7]（2019）在《立井爆破振动信号混沌特征研究》一文中研究指出采用传感器井壁预埋法对冻结立井爆破井壁振动信号进行了准确采集,运用混沌理论研究了频率切片小波各频带重构子信号的混沌动力学特征。通过吸引子轨迹变化对立井爆破信号特征进行了直观描述和定性分析。结果表明:立井爆破振动信号具有混沌特征,混沌吸引子在相空间的形态以主振频率所处的频带为分界线,在低于主振频率的子频带范围内,随着频率的增加混沌吸引子在相空间体积逐渐扩展并稳定;高于主振频率的子频带,随着频率的增加混沌吸引子体积收缩且离散。爆破混沌吸引子体积的变化有助于信号主频、幅值和能量信息的精确提取和识别。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年11期）
刘占超[8]（2019）在《取水口岩坎爆破振动监测设计与数据分析》一文中研究指出一般水利水电工程爆破监测的主要对象是水工建(构)筑物及其基础,爆破设计一般参照经验公式及工程类比确定。通过对岩坎爆破工程进行爆破振动监测,对监测数据进行统计分析并与安全数值进行对比,有效地反馈了爆破影响。在爆破施工中指导优化爆破设计,减小爆破振动带来的损害。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年06期）
相志斌,杨仕教,蒲成志,朱忠华,郑建礼[9]（2019）在《基于爆破振动对孔间微差时间的确定》一文中研究指出目前岩土工程微差爆破领域的研究普遍认为3ms以内的时间差对实际工程的爆破振动效果影响不大,但针对这方面的研究还不够深入。为此,本文借助数值模拟和工程试验的方法,研究孔间微差时间的1ms时间差对爆破振动的影响。以自由面形成原理计算孔间微差时间,并以此为依据,按1ms等间距选择了9ms、10ms、11ms、12ms、13ms、14ms、15ms共7种孔间微差延迟方案进行数值模拟,以爆破振动速度确定最优微差时间。然后,通过工程试验验证最优微差时间的爆破振动效果。数值模拟和工程试验结果表明:1ms和2ms的误差引起爆破振动速度的变化分别达到0.9%～8.1%和2%～13%,将孔间微差时间精确到1ms级对爆破减振有明显的效果,15ms孔间微差时间的爆破振动最小,对周边建筑物影响最小,监测点振动速度符合安全要求。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年11期）
罗阳,韦麟,支彦锋,斯纪平,嵇晓晔[10]（2019）在《相邻隧道围岩爆破振动影响规律研究》一文中研究指出爆破施工会引发相邻隧道围岩振动,而振动强弱与隧道净距和联络通道相关,因此有必要对这两方面因素的影响规律开展研究。通过数值模拟软件ANSYS/LS-DYNA建立有联络通道和无联络通道相邻隧道爆破振动分析模型,分析无联络通道模型中隧道净距对先行隧道x轴爆破振动速度的影响;同时分析有联络通道模型中联络通道对先行隧道x轴爆破振动速度的影响。研究结果表明,迎爆面拱腰处质点为先行隧道最危险质点;后行隧道掌子面爆破的振动影响范围为2.5倍隧道洞径;联络通道对相邻隧道的爆破振动影响范围为5倍隧道洞径;平行于爆破平面的联络通道对相邻隧道围岩的爆破振动影响最大。(本文来源于《浙江科技学院学报》期刊2019年05期）
爆破振动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究爆破振动作用下滑移式危岩体的动力稳定性,以白岩山隧道工程的爆破振动信号为基础,提出滑移式危岩体爆破振动加速度以及受爆破振动作用影响的危岩体稳定性安全系数计算方法。根据现场危岩区调查结果,基于时程分析法并通过Matlab计算,得到危岩体爆破振动加速度和危岩体稳定性安全系数时程曲线。结果表明:综合考虑爆破地震波传播过程中的衰减、危岩区频率特性、危岩尺寸以及时间效应等因素的影响,得出的加速度时程曲线和实测的数据基本吻合,计算出的稳定性安全系数符合工程实际,可为类似工程区危岩体稳定安全提供一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
爆破振动论文参考文献
[1].蔡晨,钱谦,资昊.基于MIV-BAS-Elman模型的爆破振动速度预测[J].中国水运.2019
[2].李程,李洪涛,姚强,李小虎.滑移式危岩体爆破振动动力稳定性研究[J].爆破器材.2019
[3].王伟,李兴华,陈作彬,范磊,孙飞.基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析[J].爆破器材.2019
[4].田园,董英健.地下巷道在爆破振动作用下的动态响应特征研究[J].爆破器材.2019
[5].冷智高,李祥龙,程明,宋春辉,陶子豪.BP神经网络在爆破振动中的研究与应用[J].有色金属(矿山部分).2019
[6].陈涛,黄浩轩,王珍.露天矿山开挖边坡爆破振动损伤规律及稳定性分析[J].煤炭工程.2019
[7].付晓强,雷振,崔秀琴,杨国梁,刘纪峰.立井爆破振动信号混沌特征研究[J].煤矿安全.2019
[8].刘占超.取水口岩坎爆破振动监测设计与数据分析[J].水利技术监督.2019
[9].相志斌,杨仕教,蒲成志,朱忠华,郑建礼.基于爆破振动对孔间微差时间的确定[J].中国矿业.2019
[10].罗阳,韦麟,支彦锋,斯纪平,嵇晓晔.相邻隧道围岩爆破振动影响规律研究[J].浙江科技学院学报.2019
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