基于Kriging代理模型的试验箱温度均匀度优化

基于Kriging代理模型的试验箱温度均匀度优化

论文摘要

随着计算流体力学的发展,仿真技术正在成为环模设备设计中的重要手段,但是由于流场仿真中巨大的计算量,导致仿真工作很难在短时间内寻找到最优设计方案,本文提出基于Kriging代理模型的均匀度优化方法,将测试箱内5个设计参数进行参数化建模,通过拉丁超立方采样方法生成10组设计参数,分别进行流场分析得到设计参数所对应的采样点温度,将设计参数与采样点温度所组成的样本集建立Kriging代理模型,并通过自适应变异粒子群算法对原始设计方案进行优化,最终优化后的方案较原始方案多点温差下降15.5 %。

论文目录

  • 引言
  • 1试验箱流场分析
  • 2 Kirging代理模型
  • 3 自适应变异粒子群算法
  • 4 样本集的生成及优化
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴昊,吴建国,胡剑平,蓝文清

    关键词: 环境模拟仪器,代理模型,粒子群优化算法,温度均匀度

    来源: 环境技术 2019年S2期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 力学,工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 广东科明环境仪器工业有限公司

    分类号: TB65;O35;TP18

    页码: 1-5

    总页数: 5

    文件大小: 2010K

    下载量: 6

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