导读:本文包含了大气数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大气,光谱,数据,外差,大气污染,技术,沧州市。
大气数据论文文献综述
金永尚,苏永贵[1]（2019）在《大气数据系统探头加温故障分析与排除》一文中研究指出本文针对某型飞机大气数据系统探头加温部分的组成要素进行分析,总结探头加温常见的故障及排除方法,并提出基于故障案例建立动态故障树,对飞机维修保障中排除探头加温故障具有借鉴和指导意义。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年23期）
王莉[2]（2019）在《基于大数据分析的大气网格化监测技术研究》一文中研究指出我国对环境污染治理的重视程度逐渐提升,也制定了相应的控制方案,本文将在大数据的基础上,对大气网格化监测技术的展开研究,确定大气网格化监测技术的应用原则,并分析大气网格化监测技术的应用措施,通过对环境污染地区展开实时监测的方式。大气网格化监测技术可以补充完善传统大气环境监测技术中的漏洞,提高我国环境保护的有效性。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年11期）
武勇[3]（2019）在《大数据技术在大气监测中的应用研究》一文中研究指出大气监测是对空气环境进行空间、时间的数据采集,在数据参数基准的确定下,对大气环境污染值进行衡量,为人们日常工作与生活提供基础保障。基于此,文章以大数据技术为出发点,对其在大气监测中的应用优势及实际应用形式进行研究。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年21期）
施海亮,熊伟,李志伟,罗海燕[4]（2019）在《大气主要温室气体监测仪在轨观测数据质量分析》一文中研究指出大气主要温室气体监测仪(greenhouse gases monitoring instrument,GMI)是国际上首台基于空间外差光谱技术体制的温室气体卫星载荷,于2018年5月28日成功开机观测。对GMI开机后获取的在轨观测数据进行了质量分析,将各光谱通道干涉图与地面测试数据进行了对比,分析了零光程差点、调制度等指标。利用研发的GMI地面预处理系统,对干涉数据进行了光谱复原和定标系数加载,分别将温室气体吸收辐亮度光谱数据与理论模拟光谱以及GOSAT实测光谱进行了对比分析。此外,选择不同时刻温室气体光谱观测数据,对光谱和辐射稳定性进行了分析。通过对GMI在轨观测数据的分析,表明载荷光谱分辨率、信噪比、探测灵敏度、光谱稳定性、辐射稳定性等指标均达到了理论设计值要求,整体性能达到了国际先进水平,为下一步生产高精度温室气体数据产品奠定了基础。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）
熊伟[5]（2019）在《高分五号卫星大气主要温室气体监测仪优化设计及数据分析》一文中研究指出大气主要温室气体监测仪(GMI)作为高分五号卫星有效载荷之一,其主要作用是对CO_2和CH_4全球浓度分布变化进行定量监测,为温室气体的源汇分析提供数据支持。该载荷基于新型空间外差静态干涉技术,实现高信噪比下温室气体指纹区光谱超分辨精细探测。首先总体介绍了大气主要温室气体监测仪工作原理和探测方案,其中非对称一体化胶合干涉仪设计在保证了结构稳定且小型化和轻量化同时,有效提升了光谱分辨率。在当前窄带滤光片加工水平基础上,通过干涉仪胶合零频控制和光学系统优化设计,实现了系统杂散光抑制和光谱范围的最大化利用。最后对载荷在轨实测数据进行了分析,结果表明:载荷在轨性能参数与地面测试一致性良好,为温室气体浓度高精度探测奠定基础。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）
邢胜,王晓兰,金会赏[6]（2019）在《基于数据挖掘的大气污染预测分析研究》一文中研究指出大气污染特别是京津冀地区冬季的雾霾问题极大地影响着人们的生命健康,环境治理迫在眉睫。作为京津冀的一部分,沧州的空气污染除了自身原因之外,有很大原因来源于周边大城市的污染辐射。根据权威部门发布的空气质量指数,对沧州及周边大城市,如北京、天津、石家庄、济南等的数据进行综合分析,采用数据挖掘中关联规则算法得出周边大城市污染对沧州空气环境的影响程度,并建立神经网络模型对大气污染进行预测,进而帮助相关部门及时采取有效措施防控空气污染。(本文来源于《决策探索(中)》期刊2019年10期）
戴晨,曹念文,杨少波[7]（2019）在《基于多源数据的夏威夷大气低层火山灾害影响分析》一文中研究指出自2018年5月3日起,位于美国夏威夷大岛上的Kilauea火山(19.41°N,155.28°W)开始了为期数月的剧烈喷发活动。为了探讨此次火山灾害活动对局地大气所造成的影响,综合利用地面环境监测站数据、MODIS Level 1B数据、GDAS再分析资料以及CALIPSO数据对此次火山活动期间的主要污染物浓度特征、火山灰气溶胶的水平分布特征及光学特性展开分析。结果表明,由于赤道东风带的存在,近地面火山口以西地区受喷发活动影响较大。在火山活动期间,西部沿海细粒子和SO_2浓度较3～4月明显上升,逐叁小时SO_2浓度的中位数环比上升一个量级,PM_(2.5)浓度中位数则均达到前两个月数值水平3倍以上;利用MODIS和CALIPSO遥感数据分析得到,平均气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth, AOD)的高值区总体上自夏威夷大岛往西呈现东北-西南向带状分布,西部沿海的部分区域平均AOD甚至超过1.6;此次火山活动过程中陆地部分的低层气溶胶类型以烟尘型为主,平均色比(Color Ratio, CR)达到1.2～1.5;平均粒子退偏振比(Particulate Depolarization Ratio, PDR)在2 km高度以上多分布在0～0.06范围内,以球形颗粒物居多,而在2 km以下区域则由非球形颗粒物占主导。研究显示,此次火山灾害事件中,夏威夷大岛以西地区在东风带输送下近地面污染物浓度剧烈上升,生成的颗粒物多为粒径较大且不规则的烟尘气溶胶。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2019年05期）
成国庆,伯鑫,李时蓓,高爽,屈加豹[8]（2019）在《基于多源异构数据的沧州市大气环境管理APP平台的构建与应用》一文中研究指出大气环境管理平台是目前我国城市大气环境管理的重要手段.利用气象、空气质量、污染源等多源异构数据资料,以模型集成分析的方法,针对沧州市的消峰和污染减排问题,开发了大气环境管理平台(APP),并对沧州市大气污染过程进行综合分析和验证.以沧州市2019年1月27—30日两次大气污染过程为例进行分析,结果表明:①污染过程1(2019年1月27日14:00—1月28日02:00)中ρ(PM_(2. 5))ρ(PM10)平均值为0. 59,ρ(SO_2)、ρ(NO_2)和ρ(CO)平均值分别为37. 0μgm3、66. 7μgm3和1. 5mgm3;污染过程2(1月29日10:00—1月30日09:00)中ρ(PM_(2. 5))ρ(PM10)平均值为0. 61,ρ(SO_2)、ρ(NO_2)和ρ(CO)平均值分别为38. 5μgm3、67. 7μgm3和1. 8 mgm3,说明加强对前体物的控制是削弱重污染时段ρ(PM_(2. 5))的重要途径.②污染过程1的相对湿度在重度污染时段增长显着,污染过程2中相对湿度有10 h在70%以上;同时,在此期间风速较小,近地面逆温层较厚,从而加速了颗粒物吸湿增长和二次转化,说明高湿、低风速等气象条件是形成重污染天气的主要原因之一.③源解析结果表明,外来源的平均贡献率为44. 73%,本地源的平均贡献率为55. 27%,本地工业源、民用源、交通源和电力源贡献率分别为42. 20%、11. 97%、1. 00%和0. 10%,说明重污染期间沧州市受到周边区域传输具有一定的可能性,本地源的贡献主要来自工业源和民用源.(本文来源于《环境科学研究》期刊2019年10期）
侯毓,王春艳[9]（2019）在《大数据技术在大气监测中的应用》一文中研究指出如今大数据与公共服务的充分结合成为了当前社会发展潮流。现阶段,我国越来越重视环境保护工作,而为了更好地带动大气监测工作的开展,就有必要积极合理地应用大数据技术。(本文来源于《环境与发展》期刊2019年09期）
蒲赛虎,郭毅,雷廷万[10]（2019）在《基于CFD计算的机表凸出物对大气数据测量的影响研究》一文中研究指出在大气数据校准风洞试验中,由于模型缩比的限制,部分机表凸出物不能很好地模拟或模拟不准确,往往进行简化甚至忽略。基于某型飞机气动外形,分别对有、无某机表凸出物的情况进行了CFD计算,发现两种情况得到的大气数据校准曲线有明显差异,从而使得基于校准曲线得到的大气参数存在较大误差,由此提出在大气数据校准风洞试验模型加工时,机表凸出物能否简化或忽略,应事先进行气动分析确定,否则可能导致实际飞行时大气数据系统输出的大气参数存在较大误差。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年05期）
大气数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国对环境污染治理的重视程度逐渐提升,也制定了相应的控制方案,本文将在大数据的基础上,对大气网格化监测技术的展开研究,确定大气网格化监测技术的应用原则,并分析大气网格化监测技术的应用措施,通过对环境污染地区展开实时监测的方式。大气网格化监测技术可以补充完善传统大气环境监测技术中的漏洞,提高我国环境保护的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大气数据论文参考文献
[1].金永尚,苏永贵.大气数据系统探头加温故障分析与排除[J].中国科技信息.2019
[2].王莉.基于大数据分析的大气网格化监测技术研究[J].资源节约与环保.2019
[3].武勇.大数据技术在大气监测中的应用研究[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
[4].施海亮,熊伟,李志伟,罗海燕.大气主要温室气体监测仪在轨观测数据质量分析[J].上海航天.2019
[5].熊伟.高分五号卫星大气主要温室气体监测仪优化设计及数据分析[J].上海航天.2019
[6].邢胜,王晓兰,金会赏.基于数据挖掘的大气污染预测分析研究[J].决策探索(中).2019
[7].戴晨,曹念文,杨少波.基于多源数据的夏威夷大气低层火山灾害影响分析[J].自然灾害学报.2019
[8].成国庆,伯鑫,李时蓓,高爽,屈加豹.基于多源异构数据的沧州市大气环境管理APP平台的构建与应用[J].环境科学研究.2019
[9].侯毓,王春艳.大数据技术在大气监测中的应用[J].环境与发展.2019
[10].蒲赛虎,郭毅,雷廷万.基于CFD计算的机表凸出物对大气数据测量的影响研究[J].航空计算技术.2019
论文知识图
