论文摘要
以安庆市区的高分一号影像为信息源,结合地震应急基础统计数据资料,重点研究基于CART决策树的面向对象分类对研究区的建筑物进行分类提取,分类的总体精度和Kappa系数分别为83.9%和0.821。结果表明:基于CART决策树面向对象分类方法对研究区高分一号影像进行建筑物提取,分类精度较好,可作为地震应急基础数据库更新辅助手段之一。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于书媛,骆佳骥,杨源源
关键词: 面向对象,高分辨率影像,城市建筑物,影像分割
来源: 华南地震 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 安徽省地震局
基金: 安徽省地震科研基金“场带站”项目(20180404),安徽省地震科技创新专项(CX201804)联合资助
分类号: P237
DOI: 10.13512/j.hndz.2019.02.005
页码: 26-33
总页数: 8
文件大小: 1854K
下载量: 380
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