导读:本文包含了智能组卷论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,智能,在线,系统,策略,命题,正态分布。
智能组卷论文文献综述
杨婕,邵晨,郝慧琴[1]（2019）在《智能组卷系统在中医学学硕招生工作中的应用》一文中研究指出为有效应对传统命题形式中存在的消耗大、效率低、周期长等诸多问题,保证自命题考试内容的客观性、科学性和合理性,给考生创造科学、公正的报考环境,提高中医学学术型硕士研究生招生质量,山西中医药大学在借鉴"智能组卷"理论思想的基础上,探索并构建了基于知识点的中医学学术型硕士研究生入学考试智能组卷系统。通过对2018年山西中医药大学中医学学术型硕士研究生入学考试中医学术综合试卷的统计分析,证明考试结果可靠,成绩分布合理,难度把握适中,达到了选拔考生的目的,说明智能组卷系统的运用能切实提升招生工作效率,确保人才选拔质量,有利于中医院校研究生招生制度改革的全面推进。(本文来源于《继续医学教育》期刊2019年08期）
蔡佳[2]（2019）在《差分进化算法在大学英语考试智能组卷中的研究应用》一文中研究指出大学英语考试规模较大,标准化程度较低。为保证考试质量,在融合信息化建设的基础上,针对传统组卷算法的弊端,开展基于差分进化算法的研究。分析了影响试卷质量指标的因素,在此基础上构建了组卷算法的数学模型,运用差分进化算法模型解决组卷中的选择、变异、交叉问题,对差分进化算法在智能组卷中的流程,及主要步骤进行了说明。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年07期）
胡强,王钟箐[3]（2019）在《基于能力体系和知识体系的试题库及智能组卷系统的设计与实现》一文中研究指出传统的试题库基于课程章节或课程知识点建设,随着教学改革的不断发展,课程试题及考试应既能反映学生的知识掌握情况,也能反映课程对于学生的能力培养情况。基于这个问题,本课题针对课程培养目标,按照"OBE"的教学理念,对课程的知识点和能力点进行双重分解,开发设计了一个基于能力体系和知识体系的试题库及智能组卷系统,并以《房屋建筑学》课程为例,介绍了该系统运行的实际情况。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
石慧升[4]（2019）在《基于改进遗传算法的智能组卷系统的研究与实现》一文中研究指出本文在参考国内外文献的基础后,对智能组卷算法的相关理论进行深入分析,在研究了智能组卷核心问题后,提出了一种智能组卷的改进遗传算法,并在组卷系统中进行了应用与实现。组卷本身属于十分复杂的一种对于多目进行标约束组合条件的优化问题,智能组卷核心在于完成算法的编码设计,它决定了其试卷生成效率和试卷质量。通过对组卷相关问题以及组卷的数学模型进行分析研究,提出利用遗传算法来进行智能组卷系统的实现,同时针对遗传算法本身存在的过早收敛且后期搜索效率低下的问题,有针对性的对遗传算法进行了改进,主要体现在通过对组卷业务流程进行了重新优化设计,包括命题组卷业务流程、变异算子、杂交算子、种群规模以及遗传算子等进行优化改进,最终实现了基于改进遗传算法的智能组卷系统。首先,根据本系统的业务需求和其核心难度,进行智能组卷步骤与数学模型的设计。其次,设计了基于遗传算法的组卷系统方案的设计,包括遗传算法的改进方案和组卷流程设计等。再次,分析和设计了系统的数据库、系统各个核心业务。本智能组卷系统涵盖了四大核心业务,分别是题库管理、命题管理、组卷管理、统计分析,分别对应日常工作中的命题、基础管理、自动化组卷、试卷管理跟踪、实测数据反馈等工作流程。最后,对系统的运行效率以及准确性进行了测试,通过实验的分析数据得到了验证,测试结果表明该系统能够自动生成符合约束条件的高质量的试卷。(本文来源于《河北科技大学》期刊2019-05-01）
郑洁琼[5]（2019）在《湘潭技师学院在线考试系统智能组卷策略探析》一文中研究指出在线考试系统中最重要的肯定是试题的生成,如何生成符合湘潭技师学院教学需求的的试题呢?本文以经济贸易系《采购管理》课程为例进行试题策略研究。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年05期）
贺建英,王光琼,唐青松[6]（2019）在《一种基于遗传算法的智能组卷策略优化研究》一文中研究指出针对智能组卷问题中的组卷质量和组卷速度上存在的缺陷,在原有遗传算法的基础上,提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。从试题的编码方法、建立加权目标函数来优化适应度函数、交叉算子的选择、变异的设置以及到采用保优策略和轮盘赌相结合进行选择操作等方面进行了优化设计。取得了很好的适应度,并能快速成功组卷,提高了组卷效率。仿真实验表明,该算法能成功组卷,且提高了组卷的成功率和效率,有效地优化了自动组卷方法中的问题。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年01期）
黄唯[7]（2018）在《基于人工鱼群算法的智能组卷系统设计与实现》一文中研究指出智能组卷是一种在特定约束条件下优化多目标参数的问题,采用传统数学计算方式难以求解,组卷效率、质量由试题库以及抽题算法设计决定。本文首先简要介绍了人工鱼群算法的定义,探讨了智能组卷策略,并分析了相关算法,组后提出基于人工鱼群算法的考试系统的设计思路。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年12期）
杨晓吟[8]（2018）在《基于蚁群优化遗传算法的智能自动组卷算法研究》一文中研究指出针对基于遗传算法的计算机智能自动化组卷问题,提出一种能够提高求解效率的蚁群遗传融合优化算法。首先通过基于信息素的蚁群算法产生一个最优解并将其作为遗传算法的初始种群,从而有利于提高收敛性能。然后通过充分利用随机数并增加循环次数对传统遗传算法中基于轮盘赌的选择算法进行改进,从而确保下一代种群的多样性并提高最佳染色体被选择的机会。算法测试结果表明,相比传统的遗传算法,提出的蚁群优化遗传算法能够自动生成满足要求的试卷,并具有较高的组卷效率和质量。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年21期）
唐静,舒小松[9]（2018）在《基于回溯法的智能组卷算法的研究》一文中研究指出为解决传统考试方式所存在的问题,通过对智能组卷算法的分析与研究,实现对试卷、试题、在线考试和试卷评阅等一系列考试环节的信息化处理。改革落后的考试方式,提高学校的考试管理工作的效率及教学管理水平。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年19期）
潘刚[10]（2018）在《智能组卷系统中试题难度正态分布算法的研究》一文中研究指出针对当前智能组卷系统中存在的试卷区分度不高、试题难度呈非正态分布及不能根据应试者层次选择试题难度的问题,深入分析了试卷区分度、试题难度及其正态分布的关系及问题产生的原因,提出了一种适合在基于遗传算法的智能组卷系统中控制试题难度呈正态分布的算法,并借助项目反应理论对该算法进行优化处理,使试卷难度可以根据应试者的不同层次要求进行自由调整.最后根据蒙特卡罗理论设计了一个仿真试验系统对该算法的性能进行验证,实验结果表明,该算法的性能达到了预期效果.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
智能组卷论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大学英语考试规模较大,标准化程度较低。为保证考试质量,在融合信息化建设的基础上,针对传统组卷算法的弊端,开展基于差分进化算法的研究。分析了影响试卷质量指标的因素,在此基础上构建了组卷算法的数学模型,运用差分进化算法模型解决组卷中的选择、变异、交叉问题,对差分进化算法在智能组卷中的流程,及主要步骤进行了说明。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能组卷论文参考文献
[1].杨婕,邵晨,郝慧琴.智能组卷系统在中医学学硕招生工作中的应用[J].继续医学教育.2019
[2].蔡佳.差分进化算法在大学英语考试智能组卷中的研究应用[J].微型电脑应用.2019
[3].胡强,王钟箐.基于能力体系和知识体系的试题库及智能组卷系统的设计与实现[J].电脑知识与技术.2019
[4].石慧升.基于改进遗传算法的智能组卷系统的研究与实现[D].河北科技大学.2019
[5].郑洁琼.湘潭技师学院在线考试系统智能组卷策略探析[J].中外企业家.2019
[6].贺建英,王光琼,唐青松.一种基于遗传算法的智能组卷策略优化研究[J].计算机与数字工程.2019
[7].黄唯.基于人工鱼群算法的智能组卷系统设计与实现[J].计算机产品与流通.2018
[8].杨晓吟.基于蚁群优化遗传算法的智能自动组卷算法研究[J].现代电子技术.2018
[9].唐静,舒小松.基于回溯法的智能组卷算法的研究[J].信息与电脑(理论版).2018
[10].潘刚.智能组卷系统中试题难度正态分布算法的研究[J].云南民族大学学报(自然科学版).2018
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