导读:本文包含了目标持续性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:浅镇静,ICU,机械通气,呼吸动力学
目标持续性论文文献综述
姜昆,纪丽娜,王晶美,朴梧英,崔荣[1]（2019）在《持续性浅镇静目标导向调控策略对ICU机械通气患者呼吸动力学的影响研究》一文中研究指出目的探讨持续性浅镇静目标导向调控策略与常规镇静策略对ICU机械通气患者呼吸动力学的影响。方法选取2017年5月—2018年9月在哈尔滨市第四医院ICU病房中收治的机械通气患者90例,研究对象按照抛硬币的方法入组,对照组50例,试验组40例。实验组采用持续浅镇静目标导向调控方案进行持续浅镇静,对照组应用常规镇静方案,记录并比较两组干预实施前、实施后48 h记录所有患者呼吸动力学指标:Cdny、Pplat、Ppeak和VT。结果实施干预前,两组机械通气患者呼吸力学指标比较差异无统计学意义(P>0.05);两种策略实施后48 h,实验组Pplat、Ppeak明显降低,而Cd、VT显着升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论持续性浅镇静目标导向调控方案较常规镇痛镇静策略能够更快降低ICU病房中行机械通气患者的气道峰压、平台压,更大程度上增加患者的肺动态顺应性和潮气量,能够更有效的提高ICU机械通气患者镇静镇痛管理效率。(本文来源于《黑龙江医学》期刊2019年05期）
臧巍[2]（2018）在《基于目标性监测的持续性护理干预对降低呼吸机相关性肺炎发生率的影响》一文中研究指出目的:探讨基于目标性监测的持续性护理干预对降低呼吸机相关性肺炎(VAP)发生率的影响。方法:将2016年1~12月收治的289例VAP患者设为对照组,采用常规护理方法、目标性监测与上报;将2017年1~12月收治的303例VAP患者设为研究组,采用目标性监测的持续护理干预。观察比较两组VAP千日感染率、手卫生依从性、手卫生正确率、床头抬高执行率、血气分析指标等。结果:两组VAP患者千日感染率、手卫生依从性、手卫生正确执行率、床头抬高执行率、机械通气时间、ICU住院时间、二氧化碳分压、氧分压、氧饱和度比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论:通过基于目标监测的持续护理干预,可提高医护人员的手卫生依从性、手卫生执行正确率、床头抬高的执行率,同时缩短患者机械通气的时间,改善撤机后血气分析指标,有效缩短患者ICU住院时间。(本文来源于《齐鲁护理杂志》期刊2018年17期）
李祥发[3]（2018）在《中国货币政策不同中介目标的效应——基于产出和通胀的内生持续性视角》一文中研究指出文章在DSGE模型框架下,推导出含有产出和通货膨胀内生持续的一般均衡模型系统,探讨利率和货币供给冲击对总产出和价格水平的效应。文章应用贝叶斯估计方法得到的模型能够很好地拟合观测变量的数据特征,并得到以下结论:(1)相较于数量型货币政策,价格型货币政策冲击对总产出和通货膨胀的效应具有持续性和一致性,且其对观测变量波动的贡献程度较高。(2)在2009年第2季度至2011年第3季度的样本内,利率冲击的平滑值显着大于零,有效地阻止了总产出的下滑,而货币供给冲击对总产出向上的推动作用较小;2015—201 6年经济面临较大下行压力,利率冲击在推动总产出的增长中发挥了重要作用。(本文来源于《生产力研究》期刊2018年02期）
高辉[4]（2016）在《路桥建设项目目标持续性评价分析》一文中研究指出项目评价是整个项目管理周期中至关重要的控制和信息反馈环节。通过项目评价,可以及时总结项目建设过程中各阶段的经验教训,进一步完善项目管理工作,而项目目标持续性评价是项目评价的重要组成部分之一。(本文来源于《交通世界》期刊2016年13期）
张焕龙[5]（2015）在《基于稀疏外观模型学习的目标持续性跟踪算法研究》一文中研究指出视频目标跟踪是机器视觉领域中的研究热点,已经被广泛地应用到各个领域。然而,由于跟踪场景复杂性和目标运动不确定性等因素,实现目标的持续性跟踪存在很多困难。为了解决这些问题,近年来,丰富的机器学习方法(如子空间学习、度量学习、流型学习和深度学习等)被引入到视频跟踪研究中,旨在使目标的外观模型具有学习能力,从而及时适应目标不同的外观表现形式(如部分遮挡、光线变化和运动模糊等),然后利用观测模型从目标候选集合匹配出最佳的跟踪状态。这类基于外观模型学习的视频跟踪方法,从目标表示模型设计、观测似然方式设计和基于运动估计的候选目标集合构造等方面进行深入研究,为视频目标持续性跟踪问题的有效解决带来了新的思路。本论文基于外观模型学习的基本框架,从如何设计外观模型增强目标表征能力和如何利用运动模型提高候选目标质量的角度展开研究,主要研究工作和创新点描述如下:1.提出一种基于稀疏约束增量非负矩阵分解(Incremental non-negative matrix factorization,INMF)的视频目标跟踪方法。该算法基于目标的NMF子空间表示和稀疏表示两方面理论,将非负约束引入到基于矩阵分解的稀疏外观模型构造中,采用NMF基向量代替传统稀疏表示中的像素级别的原子,通过迭代优化求解策略获得最优的外观模型。然后,利用INMF学习确定模型参数,完成字典更新,实现持续性目标跟踪。试验结果证明,提出的算法对光线变化、运动模糊和部分遮挡等问题具有更好的跟踪精度。2.提出一种多任务稀疏原型的视频目标跟踪算法。该方法通过挖掘稀疏表示模型中原子之间相关性的角度提高目标表示能力,将经典的单任务稀疏原型跟踪算法拓展到多任务学习框架下,并采用Dirty模型设计组群约束以共享基向量间的共同特征。同时,设计逐元素约束以体现基向量间的差异性特征,避免传统多任务学习中暴力强迫所有单任务分享相同结构特征而导致模型表达能力下降的问题。然后,利用加速逼近梯度下降(accelerated proximal gradient,APG)方法求解最优化问题,确定模型参数。最后,利用增量主成分分析(Incremental Principal Component Analysis,IPCA)学习模型参数,完成字典更新,实现目标持续性跟踪。试验结果证明,提出的算法对光线变化、运动模糊和部分遮挡等问题具有更好的跟踪精度。3.提出一种基于SIFT flow运动预测的稀疏跟踪算法。该方法在多跟踪器框架下对传统稀疏表示跟踪方法进行拓展,首次将SIFT flow方法引入跟踪问题,解决因目标在视频帧间出现大位移情况下引发的跟踪失败问题。同时,为了提高外观模型对部分遮挡和光线变化等现象的适应能力,将SIFT flow跟踪器融入到经典的稀疏跟踪框架下,通过多跟踪器混合采样机制,提高目标候选集合的有效性。然后,利用动态模板替代,完成字典更新,实现视频目标的持续性跟踪。试验结果证明,提出的算法对光线变化、运动模糊和运动突变等问题具有更好的跟踪精度。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-11-01）
王淑珍,于园园,帅静[6]（2015）在《目标监控岗位员工选拔中持续性注意力的测评》一文中研究指出越来越多的工作岗位涉及人-机交互,对这类岗位应聘人员的持续性注意力(即警戒能力)的有效测评是员工选拔工作中亟待研究的领域.基于警戒减缩函数,采用信号检测理论对目标监控岗位应聘人员持续性注意力的测评进行了研究,认为个体警戒水平与警戒减缩是该项人才测评的关键指标,并为有效实施目标监控岗位应聘人员的持续性注意力测评工作提供了可借鉴的操作流程与方法.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2015年04期）
朱琳琳,陆雄文[7]（2015）在《企业慈善的持续性战略和目标框架对消费者品牌评价的影响研究》一文中研究指出文章基于企业长期慈善行为的缺乏,以及消费者对企业社会责任的关注,研究企业如何选择不同的慈善捐赠战略和信息描述方式来获得消费者品牌支持。文章利用一个2*2实验,采用方差分析,T检验等统计方法对数据进行分析。结果证实企业不同的慈善目标导向,对企业捐赠长期和偶然性战略存在调节匹配效应,积极的目标框架描述与多次少量的持续性捐赠战略存在匹配,能够获得更高的消费者评价和喜欢程度,消极的目标框架描述与单笔大量捐赠战略匹配,消费者对企业评价更高,喜欢程度更高。(本文来源于《现代管理科学》期刊2015年04期）
孔丹凤,杨少娜[8]（2015）在《通货膨胀持续性、最优货币政策与通货膨胀目标制》一文中研究指出通货膨胀持续性对于以物价稳定为主要目标的货币政策的实践具有非常重要的影响。在新凯恩斯主义货币政策分析框架基础上引入趋势通货膨胀等多种持续性因素,比较分析了承诺规则与相机抉择方式下通货膨胀、产出缺口的反应程度和相应的社会福利损失。研究表明在中国现阶段的经济环境和经济体制下,限制性的相机抉择方式是比较好的货币政策决策方式。在我国,可以在渐进导入通货膨胀目标制的过程中逐步完善各项条件,以满足实施通货膨胀目标制的各种要求,从而降低通货膨胀持续性,进一步提高货币政策有效性。(本文来源于《山东大学学报(哲学社会科学版)》期刊2015年01期）
郭孜政,贾会宾,李燕,谭永刚[9]（2013）在《疲劳对多目标持续性注意的影响:ERP研究》一文中研究指出本文就疲劳对多目标持续性注意的影响进行了实验研究。在该项研究中,被试被要求在完成一项持续性视觉追踪任务(即主任务)的同时对一随机出现的视觉刺激信号(即次任务)做出监测反应。整个实验耗时60分钟,记录了被试实验过程中EEG数据。实验开始前和实验结束后,均要求被试对其疲劳程度进行主观评估。对实验中采集的13名被试视觉信号检测任务的反应时、有效检测率、EEG数据进行了统计检验。统计结果发现:随着作业时间的延长,被试的主观疲劳感受分值和视觉检测任务的反应时均显着增加,同时对随机刺激信号的有效检测率显着下降。通过对实验前期(0-25分钟)与实验后期(35-60分钟)的视觉检测任务(即次任务)的ERP数据结果进行对比,发现在实验后期,次任务的目标刺激所诱发的P2、顶区P3两个成分的波幅均显着减小,但是额区N2成分的波幅则显着增大(即更负),此外额区N2、顶区P3两个成分的潜伏期均显着延长。上述研究结果表明,疲劳对视觉信息加工及早期视觉加工中自动化的刺激驱动注意影响的不大。但是另一方面,疲劳对一些较高级认知过程(比如次任务中视觉刺激的朝向定位、双任务情境下的认知控制或策略制定以及对刺激和情境的评估或分类)的影响性较大。在更疲劳的情况下,被试对视觉刺激的朝向定位只能分配更少的注意资源、对任务中反应策略的制定需要付出更多的认知加工资源,而对当前刺激情境的分类和评估的能力也受损。(本文来源于《心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集》期刊2013-11-01）
田瑞爽,宋坤霖[10]（2012）在《高速公路项目目标持续性评价方法研究》一文中研究指出高速公路项目目标持续性评价是高速公路项目后评价的组成部分。在文献综述的基础上,分析了高速公路项目目标持续性评价的四种方法,并应用层次分析法构建高速公路项目目标持续性评价指标体系,得出高速公路可持续性评价指标的权重。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2012年13期）
目标持续性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探讨基于目标性监测的持续性护理干预对降低呼吸机相关性肺炎(VAP)发生率的影响。方法:将2016年1~12月收治的289例VAP患者设为对照组,采用常规护理方法、目标性监测与上报;将2017年1~12月收治的303例VAP患者设为研究组,采用目标性监测的持续护理干预。观察比较两组VAP千日感染率、手卫生依从性、手卫生正确率、床头抬高执行率、血气分析指标等。结果:两组VAP患者千日感染率、手卫生依从性、手卫生正确执行率、床头抬高执行率、机械通气时间、ICU住院时间、二氧化碳分压、氧分压、氧饱和度比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论:通过基于目标监测的持续护理干预,可提高医护人员的手卫生依从性、手卫生执行正确率、床头抬高的执行率,同时缩短患者机械通气的时间,改善撤机后血气分析指标,有效缩短患者ICU住院时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标持续性论文参考文献
[1].姜昆,纪丽娜,王晶美,朴梧英,崔荣.持续性浅镇静目标导向调控策略对ICU机械通气患者呼吸动力学的影响研究[J].黑龙江医学.2019
[2].臧巍.基于目标性监测的持续性护理干预对降低呼吸机相关性肺炎发生率的影响[J].齐鲁护理杂志.2018
[3].李祥发.中国货币政策不同中介目标的效应——基于产出和通胀的内生持续性视角[J].生产力研究.2018
[4].高辉.路桥建设项目目标持续性评价分析[J].交通世界.2016
[5].张焕龙.基于稀疏外观模型学习的目标持续性跟踪算法研究[D].上海交通大学.2015
[6].王淑珍,于园园,帅静.目标监控岗位员工选拔中持续性注意力的测评[J].浙江大学学报(理学版).2015
[7].朱琳琳,陆雄文.企业慈善的持续性战略和目标框架对消费者品牌评价的影响研究[J].现代管理科学.2015
[8].孔丹凤,杨少娜.通货膨胀持续性、最优货币政策与通货膨胀目标制[J].山东大学学报(哲学社会科学版).2015
[9].郭孜政,贾会宾,李燕,谭永刚.疲劳对多目标持续性注意的影响:ERP研究[C].心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集.2013
[10].田瑞爽,宋坤霖.高速公路项目目标持续性评价方法研究[J].黑龙江科技信息.2012