导读:本文包含了自动阅卷系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像处理,机器,结构,自然语言,句法,神经网络,信息技术。
自动阅卷系统论文文献综述
刘俊宏[1]（2019）在《基于本体和句法结构分析的轨道交通信号领域主观题自动阅卷系统的研究》一文中研究指出随着计算机、互联网通信等技术的发展,远程教育成为了最具发展前景的新型教学模式。自动化阅卷作为远程教育体系中的重要环节,在保证阅卷公平性、减轻阅卷人工作量等方面发挥着重要作用,自动阅卷技术的发展推进了远程教育走向智能教育的步伐。在轨道交通系统中,远程教育体系被运用到了各部门人员的入职培训和继续教育等环节。轨道交通信号是轨道交通电务工作人员的必修知识,经常作为电务系统的各阶段培训的考核内容。目前,客观题的自动阅卷系统已经非常成熟,国内的几乎所有大型考试的客观题阅卷任务都是自动阅卷系统完成的。相较而言,主观题自动阅卷系统多处于研究阶段,国内相关研究虽已取得了进展,但系统仍不够成熟,存在语义分析误差较大,对特定领域的专业概念理解不准确,系统相似度计算未考虑文本的语义关系等问题,并且没有学者针对轨道交通信号领域的自动阅卷系统展开研究。本文在深入研究了自动阅卷系统的发展趋势,并详细分析了现有系统的优点和存在的问题基础上,提出一种基于本体和句法结构分析的轨道交通信号领域主观题自动阅卷系统。本文主要工作包括以下几个方面:(1)构建轨道交通信号领域本体。本文构建了轨道交通信号本体并将其引入到系统中,为系统提供了轨道交通信号领域的语义知识源。(2)提出文本预处理方法。运用自然语言处理技术,并提出了关系词对预处理方法,以此对答案文本进行预处理,处理过程包括:文本分句分词、词性标注、句法结构分析、指代消解、依存关系词对的处理等。文本经过预处理后转化为一组能够反映文本中各成分语义关系的关系词对。(3)设计出了新的文本相似度算法和评分算法。针对系统数据特点和现有系统存在的问题,结合轨道交通信号领域专业词语的特点,本文设计出了适用于轨道交通信号领域阅卷任务的词和关系词对相似度算法和评分算法。相似度算法和评分算法综合考虑了轨道交通信号领域内词语的相似度、通用词语的相似度、句法结构相似度和句型相似度等因素,解决了现有阅卷系统在轨道交通信号领域阅卷精度低、系统算法未考虑文本的句法关系等问题。(4)开发出软件系统,并对系统的多个方面进行了实验测试。根据设计的算法,构建了自动阅卷模型,并基于“常州地铁一号线ATS教学仿真系统”项目,开发出了软件系统。并进行了测试和验证。图23幅,表19个,参考文献52篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-03）
陈子轩[2]（2018）在《Excel自动阅卷系统的设计与实现》一文中研究指出如今随着现代科技的发展,信息自动化程度的提高,大量的传统手工阅卷方式渐渐走向计算机自动阅卷方式。采用自动化阅卷,可以大量节约时间成本,并有效提高准确性、公平性、及时性,并在阅卷完成后,可以方便进行各项指标数据分析。本文基于Excel设计标准化试卷的自动阅卷系统,解决无纸化考试问题,提高了阅卷的效率与公平。(本文来源于《科技资讯》期刊2018年19期）
邱麒玮[3]（2018）在《基于机器学习的自动阅卷系统的设计与实现》一文中研究指出在"大数据","云计算","物联网"等新时代信息技术快速发展的今天,传统的教学方式、理念、和学习方式正受到诸如"机器学习""教育大数据""智慧教育"等新理念的冲击,他们推动着教育现代化朝着信息化的方向深度发展。目前,客观题的自动阅卷技术已非常成熟并得到普遍应用,它对客观题的判断快速精准,体现了计算机自动阅卷的强大优势,然而主观题的阅卷仍有许多不足。现在对主观题的处理大多是用扫描仪将学生试卷扫描至计算机,再由教师阅判主观题,究其本质仍是人工阅卷。本文介绍的系统主要通过机器学习、图像识别技术等技术实现自动阅卷的功能。(本文来源于《电子制作》期刊2018年08期）
邵凤莹[4]（2017）在《基于图像处理的自动阅卷系统相关技术研究》一文中研究指出自动阅卷系统由于其高效的批阅处理、更为客观公正的评分机制以及更加方便的管理功能等优点正逐步替代着传统的人工阅卷方式。现在流行的自动阅卷系统多采用光标阅读机实现答题卡的自动识别,这种方式对答题卡纸质要求较高,且需要购置昂贵的专用识别设备,比较适用于大型考试中。对于近年来出现的基于图像处理的自动阅卷系统也是针对填涂模式的客观题进行识别,这种模式下的识别率对考生的填涂质量依赖太强,容易造成系统误判,而且也不符合考生的答题习惯,还会占用考生较多的填涂时间。针对填涂模式存在的问题,本文对基于手写字母识别模式的自动阅卷系统进行研究。同时只针对试题与答案分离的答题纸进行处理,以减少扫描工作量,提高图像处理的速度,节省系统运行时间与存储空间的开销。本文的主要研究内容如下:(1)结合答题纸图像的特征简化了倾斜校正的过程。对于Hough变换检测直线的过程中计算量较大的问题,先对答题纸图像的特征区域进行边缘检测,再对边缘图像中的横线点进行筛选,最后进行Hough变换得到图像的倾斜角度。(2)提出基于垂直投影的条形码识别方法。将条形码图像识别技术引入到考生的信息识别过程中,简化系统识别的过程,提高识别准确率。基于垂直投影的条形码识别方法,可以实现对受到严重污染和残缺不全的条形码图像的快速准确地识别。(3)提出了一种手写字母特征提取的新方法。针对传统手写字母特征提取方案获得的特征点数较多,造成识别系统结构较为复杂的问题,结合手写字母的特点,提出了八点特征提取方法。经过实验测试证明,对基于八点特征提取法提取的特征点进行识别可以准确地辨识出其代表的字母,同时识别准确率也比较高。(4)基于八点特征提取方法,通过改进遗传算法优化的LVQ神经网络,实现了手写字母的自动识别。对于神经网络因为初始权值设置不合理可能会出现“死”神经元的问题,加入了遗传算法对其进行优化。并对遗传算法进行了改进,加快收敛速度,避免陷入局部最优解。通过实验测试证明,经过改进遗传算法优化的LVQ网络的收敛性和分类性能都有明显的改善和提升。同时基于八点特征提取法的LVQ神经网络的网络结构也比较简单,对手写字母的识别正确率也比较高,满足了自动阅卷系统的性能要求。本文研究的技术和方法对解决基于图像处理的自动阅卷系统的关键问题有很大的借鉴意义,适合应用在中小型考试的阅卷工作中。(本文来源于《太原理工大学》期刊2017-06-01）
吴国辉[5]（2017）在《面向Office操作题的自动阅卷系统设计与实现》一文中研究指出随着社会信息化程度的不断提高,计算机在日常办公中的应用愈加重要,以Microsoft Office为主要操作内容的计算机应用基础课程的教学愈加普遍,课程的自动化考核要求也越来越高,作为自动化考核核心的MS Office操作题自动阅卷实现逐渐成为当前研究实现的热点问题。目前,国内MS Office操作题自动阅卷的实现主要基于RTF、VBA等几种方式,但随着MS Office产品版本的不断升级,相关阅卷技术已经不能完全适应新的自动阅卷需求。本文提出了一种利用Open XML SDK开源类库对Office Open XML格式的Office文档进行解析,进而给出自动阅卷的设计方案,并进行了方案的实现。论文围绕MS Office Word操作题自动阅卷的设计与实现开展研发,主要工作如下:1.构建知识点库表达操作题型及阅卷所需参数,实现现有操作题型的自动阅卷,扩展知识点库支持新的操作题型的自动阅卷,提高系统的可扩展性和适应性。2.设计XML格式的阅卷参数文件,描述考题要求及评分规则,设计辅助配置阅卷参数子系统,实现阅卷参数文件的自动生成,提高工作效率,解决自主命题、自动阅卷问题。3.采用字符串模糊匹配算法(编辑距离)解决文档中元素对象定位问题,排除考生误操作的干扰,结合正则表达式解决属性值匹配问题,提高系统的容错性和可靠性。4.制订用户化的评分规则,使用户能够根据操作误差程度制定相应的判分规则,提高系统的灵活性。最后,作者对实现的Word操作题自动阅卷系统进行了测试。实验表明,该系统已经具备了基本的操作题自动阅卷能力,容错性强、可靠性高、灵活性好。系统的设计方案及实现方法同样适用于Excel和PowerPoint的自动化阅卷。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-05-08）
李磊[6]（2017）在《基于机器学习的中小学数学自动阅卷系统研究与实现》一文中研究指出近年来,随着大数据(Big Data)、云计算(Cloud Computing)、物联网(Internet of Things)等新一代信息技术的不断发展,人们获取知识、信息的途径也发生着深刻地变化,机器学习(Machine Learning)、智慧教育(Wisdom Education)、教育大数据(Education Big Data)等新理念正在改变着传统的教育生态、教学形态和学习方式,同时也推动着教育现代化向信息化的深度发展。考试是教学行为中了解学生对知识、理论掌握程度,评价教学效果的重要环节,传统的人工改卷成了教师的主要负担,这不仅改卷的时间长,而且还容易出现错误。特别是在主观题的阅卷中教师的主观因素对评分会有不同程度的影响,比如学生试卷的整洁程度、字体是否工整、教师当时的情绪等因素,这些都可能导致阅卷给分的误差,影响考生得分的客观公正性。而计算机进行自动阅卷不仅速度快、效率高,还能不受主观因素影响,尤其对大规模大批量的考试起着更为重要的意义。因此,研究开发计算机自动阅卷系统,不仅可以大大减轻教师工作负担,有助于教师集中精力开展教学创新和科学研究,而且便于及时真实地采集学生的学习数据,运用大数据技术挖掘学生个性特征,结合互联网技术和云计算技术推动智慧教育的快速发展。本文首先回顾了国内外机器自动阅卷的发展历史,分析了其技术发展现状,针对主观题自动阅卷的难点,将机器学习中深度学习(Deep Learning)的理念应用到主观题自动阅卷系统设计中,对数学题型构建分层模型,把题目进行分类,对分类后的题目再进行分层处理,以达到能够对大量的学生作业考试信息进行深度的挖掘分析,提取出有用的特征信息,来促进学生的个性化高效学习。系统针对主观题自动阅卷对标准答案录入以及填写要求苛刻的问题,进行了优化设计,只需输入题目所问的问题、题目分数、题目标准答案及权值。其次针对数学里专有名词比较多,而正向最大匹配算法(FMM)对专有名词的分词率较低的情况,对正向最大匹配算法进行了改进,提高了分词正确率,并且把模糊数学里贴近度的理论知识运用到了本系统对关键词匹配的相似度计算中。最后本文综合运用了二值化处理(Otsu算法)、角点检测(Harris算法)、直线检测(Hough算法)以及图形参数计算等算法,实现了对几何作图题的参数计算。本文提出了新型的中小学数学自动阅卷系统的架构模型,并开发了中小学数学主观题的自动阅卷系统,通过实际的中小学数学试题测试,证明了本论文所研究设计实现的系统的实用性和准确性,具有很好的应用推广价值。(本文来源于《广西师范大学》期刊2017-04-01）
周松[7]（2016）在《自动阅卷系统中编程题的解决方法》一文中研究指出本文对当前自动阅卷系统中编程题的现状进行了分析,并提出了使用代入法解决完善程序题和使用文件输出法解决编程题两种解决方法,同时给出了一些实现细节。(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2016年23期）
李伟[8]（2016）在《基于网络设备配置指令集的自动阅卷系统设计与实现》一文中研究指出在验收网络设备管理类课程的考试或实验时通常采取的做法是教师人工检查设备中的配置指令,这种方式不仅耗时费力而且公正性得不到保证。针对这一问题,设计并实现一种基于网络设备配置指令集的自动阅卷系统。分析网络设备指令集的特点,根据特点提出自动阅卷系统的设计方案与指令集匹配算法,介绍开发实现此系统的流程与关键技术。目前,该自动阅卷系统在本校的教学过程中已得到有效应用,能准确快速地计算出成绩,提高了阅卷效率。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年28期）
周松[9]（2016）在《Excel深度考核自动阅卷系统中控件的评判方法》一文中研究指出Excel深度考核中由于数据是动态的,所以一般都会用到控件来进行动态数据的控制,控件的设置不能通过Excel阅卷系统中通常使用的读取单元格内容的方法来进行判断。经过对表单控件和形状控件的研究比较,找出控件评判的方法,并给出实现方法。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年18期）
苗永利[10]（2016）在《基于内容及图像分析的信息技术自动阅卷系统》一文中研究指出信息技术自动阅卷是根据学生提交的文档,获取文档对应操作点要求的属性值与标准答案值进行对比,从而判断学生操作是否正确。通过对信息技术课本、信息技术考试大纲、2016年信息技术考题的深入分析了解知识点需求,在此基础上研发了一套信息技术模拟考试与练习系统。本文对信息技术自动阅卷工作进行了深入研究,对传统自动阅卷技术的不足之处进行了优化、改进,并结合图像的熵值与势能值实现了草图识别。具体研究内容有以下几个方面:(1)在对太原智林信息技术有限公司的需求进行分析,并对信息技术教材、信息技术考试大纲、2016年信息技术考题的深入研究的基础上,总结出信息技术实现自动阅卷的系统需求、知识点需求,以及在实现过程中用到的基础技术和关键技术。(2)重点研究了word、excel、ppt文档结构分析,结合知识点需求分析设计了相对应的XML标准答案题库,在答案题库中有操作点要求属性与该属性对应的分值。并对XML标准答案题库进一步优化,将没有操作要求的属性节点删除,结合C#Dictionary实现了优化的初衷。并研究了函数判别执行流程、对应子函数。介绍了常用的几种试题选取算法,分析了这些算法的长处与不足,对算法的性能与使用环境进行了详细说明,从而选出本文最适合使用的选题算法。并对相应的知识点难度系数做了简要说明。(3)研究了photoshop自动判卷系统现有的几种设计方案,并对现有方案的不足之处进行优化。在分析了photoshop文档结构的基础上,详细介绍了文档结构模型和对应的对象属性等,设计了photoshop XML标准答案题库。本文设计了图层定位算法,该算法可有效避免在增加或删除图层过程中图层索引变动带来的误判,以增加判卷正确率。还一并设计了唯一顺序匹配算法,函数执行流程等。介绍了在photoshop自动判别过程中用到的Jamstyles技术、共融合信息熵和图像势能的手绘草图特征的描述法,详细描述了Jamstyles的功能和读取回来数据的结构,提出使用Jamstyles解决单纯利用COM不能判别图层样式问题方法;分析了草图检索中常用的方法以及使用环境和优缺点,在此基础上提出本文使用的共融合信息熵和图像势能的手绘草图特征的描述法解决了使用COM不能判别草图的问题。(4)研究分析了flash文档结构,结合flash知识点需求分析设计了flash XML标准题库。介绍了使用flash中的jsfl语言实现对XML的加载和读取,使用jsfl读取flash文档属性与对象的方法。通过将jsfl读取的flash文档属性值与flash XML中存在操作要求的属性节点值进行对比实现自动判卷。最后研究了在XML标准题库的优化和使用jsfl对XML题库的查询的优化过程。(5)基于上面算法以及系统的详细设计,本文使用C#语言、VS2010编程工具,实现了对界面的设计以及程序的调试运行,经过大规模的测试,在自动阅卷方面达到很高的正确率,实时性也非常好,开始推广以来在社会上受到了很好的反响。(本文来源于《太原理工大学》期刊2016-06-01）
自动阅卷系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如今随着现代科技的发展,信息自动化程度的提高,大量的传统手工阅卷方式渐渐走向计算机自动阅卷方式。采用自动化阅卷,可以大量节约时间成本,并有效提高准确性、公平性、及时性,并在阅卷完成后,可以方便进行各项指标数据分析。本文基于Excel设计标准化试卷的自动阅卷系统,解决无纸化考试问题,提高了阅卷的效率与公平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动阅卷系统论文参考文献
[1].刘俊宏.基于本体和句法结构分析的轨道交通信号领域主观题自动阅卷系统的研究[D].北京交通大学.2019
[2].陈子轩.Excel自动阅卷系统的设计与实现[J].科技资讯.2018
[3].邱麒玮.基于机器学习的自动阅卷系统的设计与实现[J].电子制作.2018
[4].邵凤莹.基于图像处理的自动阅卷系统相关技术研究[D].太原理工大学.2017
[5].吴国辉.面向Office操作题的自动阅卷系统设计与实现[D].南京师范大学.2017
[6].李磊.基于机器学习的中小学数学自动阅卷系统研究与实现[D].广西师范大学.2017
[7].周松.自动阅卷系统中编程题的解决方法[J].中国信息技术教育.2016
[8].李伟.基于网络设备配置指令集的自动阅卷系统设计与实现[J].现代计算机(专业版).2016
[9].周松.Excel深度考核自动阅卷系统中控件的评判方法[J].现代计算机(专业版).2016
[10].苗永利.基于内容及图像分析的信息技术自动阅卷系统[D].太原理工大学.2016
论文知识图
